导读:本文包含了风险型决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电动汽车充电站,投资,风险型决策模型,投资效益
风险型决策论文文献综述
刘洋[1]（2019）在《W市电动汽车充电站投资风险型决策模型构建及应用》一文中研究指出在环境污染与能源短缺的双重压力下,电动汽车因其节能环保等优点,愈加受到政府和企业的关注,成为未来汽车产业发展的重要方向之一。作为电动汽车能量补给的重要配套设施,大力推进充电基础设施服务网络建设,对于加快电动汽车推广应用、促进低碳经济发展具有重要意义。W市积极响应国家号召大力推广电动汽车的同时,加快电动汽车充电站的投资建设。然而电动汽车充电站投资周期长,投资风险较大,如何通过科学的决策降低投资风险,提高投资的成功率,是当前W市推动电动汽车充电站规模化投资建设中亟需解决的重要问题。论文充分梳理了国内外相关研究和发展现状,对W市当前电动汽车充电站投资现状及存在的问题进行了深入剖析。通过对传统投资决策模型——净现值模型进行风险调整,结合电动汽车充电站投资特点,构建了能够客观反映充电站投资效益的风险型决策模型,以此作为投资者在充分考虑风险后判断项目可行性的方法和依据。进而以W市某充电站投资为例,分别从不考虑风险和充分考虑风险的角度应用两种模型计算项目预期投资效益,对比得出以下结论:第一,应用风险型决策模型提供的决策信息更加准确并且符合实际情况;第二,风险对于决策的影响较大,在电动汽车充电站投资决策时充分考虑风险的影响,会使得投资后实际产生的现金流达到投资者预期程度,项目平稳运行,投资成功率提高。因此,建议在电动汽车充电站投资决策时,投资者关注风险对决策的影响、采用科学的风险决策方法等,以此推动W市电动汽车产业的快速发展。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
罗森月[2]（2019）在《用决策树求解风险型决策问题分析》一文中研究指出风险决策树问题是运筹学问题中比较典型的问题。风险型决策在实际决策中应用广泛。常用方法:以最大可能性为标准的准则、以期望值为标准的准则、决策树等。本文讨论了风险型决策中的决策树方法,并借助WINQSB软件求解以及对计算结果的分析。(本文来源于《智库时代》期刊2019年10期）
闫英,周中林,袁明,甘蜜[3]（2018）在《证据理论视角下区间概率信息风险型决策新方法》一文中研究指出针对自然状态发生概率为区间信息情况下的风险型决策问题,文章从证据理论的视角出发,基于信任测度和似真测度,定义了已知区间信息相对概率真值的上、下偏离度,提出了一种新的区间概率信息向点概率转化的方法。新方法具有良好的概率统计特性;简单有效,且可克服熵极大化法、Monte Carlo法等的缺点,能够较好的利用已知客观信息,为风险型决策问题提供了一条新的解决思路。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年03期）
李晔,牛玉飞,郭叁党[4]（2017）在《基于后悔理论的叁参数区间灰数信息下的风险型决策方法》一文中研究指出针对决策属性值为叁参数区间灰数的风险型决策问题,考虑到决策者的有限理性,提出基于后悔理论的风险型决策方法.首先,提出新的叁参数区间灰数距离测度和叁参数区间灰数的相对核,并构建出感知效用矩阵;然后,将其中的感知效用值集结为各方案的综合感知效用值,并根据各自然状态的风险概率得出各方案的期望效用,由此实现方案排序;最后,通过算例对比分析说明方法的合理性和有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2017年24期）
冯玉洁[5]（2017）在《基于风险型决策的继电保护定值整定与管理研究》一文中研究指出随着分布式能源的不断发展,作为未来电力发展的主要方向,智能电网拓扑结构将日趋复杂。继电保护在适用范围、诊断准确度和精确度等方面的高要求使得现有故障诊断方法面临着严峻的挑战。综合分析实际运行方式、外界环境等风险因素,对配电网进行定值整定,合理设置满足继电保护要求的保护定值,是保障电力系统安全运行的重点与难点。本文提出一种正确率高、容错力强的故障诊断方法,综合分析外界风险对继电保护定值的影响,以此进行保护定值的整定与管理。本文主要工作如下:介绍继电保护定制管理、电网故障诊断以及继电保护中的定值优化管理以及风险评估的现状,从原理上对智能电网中继电保护定值整定过程进行阐述。针对目前故障信息系统存在“数据过剩,但信息匮乏”的问题,以及难以获得具有代表性的电网故障诊断模型的现状,研究基于随机森林的特征提取与故障诊断的方法,从海量数据中剔除大部分冗余的特征值;提出利用随机森林算法得到最优分类效果的最优决策树个数和最适合特征量,以此降低输入向量空间维数,缩短计算时间的同时也获得很好的精度;与知识自动化有机结合,提取规则,继而形成知识,构建在线修改的循环决策模型。电力系统稳定运行涉及众多不确定性因素,分析定值整定安全指标体系,研究基于贝叶斯推理的定值风险概率,综合考虑系统运行方式,外界环境风险性、故障类型线路故障率,基于风险概率分布进行保护定值决策管理,针对不同专家意见和系统分析提供多种信息源,研究基于多信息融合的协同决策机制,综合分析各种信息的分布与重要度,减少数据量使得决策更具有综合性,提高定值管理风险预测的全面性,。结合电网实际运行情况,将IEEE 14节点系统作为研究案例,获得经济性最优的整定方案;研究保护定值服务实验系统,测试定值组修改服务,通过实验验证了保护定值组服务实验系统在线修改定值的可用性以及保护定值组服务设计的正确性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2017-06-05）
陈修渠[6]（2017）在《最大化和满意型决策风格的风险倾向类型及在模糊决策任务中的差异研究》一文中研究指出生活中不同的人面临同样的事件会有不同的选择,Schwartz等人根据理论选择模型和有限选择模型理论,提出了最大化和满意型两种决策风格的理论,他们认为持最大化决策风格的个体追求事件选项和结果上的最优,而持满意型决策风格的个体在选项和结果上只求满足自身的标准。两种决策风格的个体在决策时表现出多方面的差异,这种差异不仅表现在面临事件的选项上,也表现在事件选择的结果上。近年来,对于这两种决策风格在决策上表现的研究也越来越多,特别是在模糊决策中的研究,因为模糊决策是在对决策规则不明确下进行的选择,这种决策更接近于我们真实的日常生活中的决策情境。纵观以往的研究成果,多是采用文献综述和测量的方法加以研究,而利用行为实验方法研究这两种决策风格表现的寥寥无几。本研究采用最大化量表,风险倾向区分的BART任务和模糊决策的IGT任务范式来对这两种决策风格的个体在决策上的差异表现进行了研究。通过风险倾向的BART任务实验发现:两种风格的决策者在完成任务中获取金钱的金额和对气球的平均充气次数均差异显着,表明最大化风格的决策者在决策中风险倾向性高,而满意型风格的决策者风险倾向性低。同时也说明最大化风格的决策者在决策中更趋于冒险,满意型风格的决策者在决策中更趋于保守。通过模糊决策的IGT任务实验发现,两种风格的决策者在任务完成上获得的金钱的金额差异显着,满意型风格的决策者在IGT任务上获得的金钱金额数量比最大化风格的决策者更多,而两种风格的决策者在净分和冒险分数上的差异并不显着。分析两种风格的被试完成任务的净分变化过程发现,最大化风格的决策者在任务前5组的净分表现起伏不定,后5组稳步上升;满意型风格决策者在第2组以后净分一直稳步上升,表明最大化风格决策者在选项上会不断尝试,试图找到最优选项,因而出现净分不断波动现象。而满意型风格决策者在选项上只需要满足自己内在标准的要求,对选项的找寻比较少,因此在净分上表现稳步提升。结合BART实验的结果,最大化风格的决策者在决策过程中风险倾向更高,因此在IGT任务上表现出更多的不断尝试选择不同选项,而满意型风格的决策者风险倾向更低,因此其在IGT任务上的表现更稳定,但随着最大化风格的决策者逐渐认识实验规律后,两种决策风格的被试在决策任务上的表现便趋向于一致。(本文来源于《四川师范大学》期刊2017-05-27）
蒋一可[7]（2016）在《论风险导向型决策和我国环境治理》一文中研究指出"风险治理"与"风险导向型决策"是自20世纪90年代初在许多西方国家逐渐盛行的社会治理理念。在处理诸如"过度监管""条文主义""决策非理性化"等社会治理问题上,风险导向型的决策机制表现为一种更为科学化与理性化的政策制定与评估手段,因此将其融入我国现行环境治理体系,对提升我国当前环境治理水平具有促进作用,即从风险管控的角度来改善我国的环境决策。而在改革方向上,我国未来风险导向型环境治理体系的建立应主要围绕叁大方面:立法规制的完备化、决策机制的合理化以及公众参与的扩大化。(本文来源于《科技与法律》期刊2016年01期）
芦国军,曹家波[8]（2015）在《考虑货币的时间价值的风险型决策问题研究——以固定资产投资为例》一文中研究指出本文主要把货币的时间价值这个概念引入到固定资产投资项目的风险型决策当中,并通过理论与实际案例相结合的方法来说明企业在进行该类风险型投资决策问题时应充分考虑货币的时间价值,否则很有可能导致决策的失误,最后,本文对该类决策问题在考虑货币时间价值之后进行了敏感性分析。(本文来源于《中外企业家》期刊2015年32期）
毛春华[9]（2015）在《一种风险型决策的效用模型及其应用》一文中研究指出本文提出了基于两个决策变量,即期望效用与效用风险熵的决策模型,并把它们引入到同一个决策函数模型中,该模型把决策者对某一行动方案的期望效用和风险大小综合起来考虑,是一个比较全面地评估决策行动方案优劣的规范化模型,克服了以往期望效用理论存在的缺陷,很好地解释了决策悖论,具有较广泛的应用性.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2015年20期）
于惠川,尼加提·帕尔哈提[10]（2015）在《贝叶斯定理在风险型决策中的应用》一文中研究指出阐述了风险型决策的4个特性、贝叶斯定理公式的基本模型及其对解决风险型决策问题的重要意义。重点列举两个典型案例,生动具体地说明了贝叶斯定理在风险型决策中的应用过程以及产生的良好效应,同时对决策树方法进行了规范并进行了详细的讲解。(本文来源于《辽宁石油化工大学学报》期刊2015年03期）
风险型决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
风险决策树问题是运筹学问题中比较典型的问题。风险型决策在实际决策中应用广泛。常用方法:以最大可能性为标准的准则、以期望值为标准的准则、决策树等。本文讨论了风险型决策中的决策树方法,并借助WINQSB软件求解以及对计算结果的分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风险型决策论文参考文献
[1].刘洋.W市电动汽车充电站投资风险型决策模型构建及应用[D].西安理工大学.2019
[2].罗森月.用决策树求解风险型决策问题分析[J].智库时代.2019
[3].闫英,周中林,袁明,甘蜜.证据理论视角下区间概率信息风险型决策新方法[J].统计与决策.2018
[4].李晔,牛玉飞,郭叁党.基于后悔理论的叁参数区间灰数信息下的风险型决策方法[J].数学的实践与认识.2017
[5].冯玉洁.基于风险型决策的继电保护定值整定与管理研究[D].湘潭大学.2017
[6].陈修渠.最大化和满意型决策风格的风险倾向类型及在模糊决策任务中的差异研究[D].四川师范大学.2017
[7].蒋一可.论风险导向型决策和我国环境治理[J].科技与法律.2016
[8].芦国军,曹家波.考虑货币的时间价值的风险型决策问题研究——以固定资产投资为例[J].中外企业家.2015
[9].毛春华.一种风险型决策的效用模型及其应用[J].赤峰学院学报(自然科学版).2015
[10].于惠川,尼加提·帕尔哈提.贝叶斯定理在风险型决策中的应用[J].辽宁石油化工大学学报.2015