导读:本文包含了联合算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工智能,车牌识别,电气工程,福州大学,竞赛,车辆识别,算法模型,高校科研团队,自动化学院,厦门理工学院
联合算法论文文献综述
戴艳梅[1]（2019）在《AI研究上演实战比拼》一文中研究指出时而在演示板上演算，阐述AI原理；时而与团队交流意见，接受评委质询……12月15日，一场关于人工智能（AI）的“交锋”在福州大学电气工程与自动化学院上演。首届福建省研究生人工智能学科竞赛决赛如期举行。本届赛事由福建省学位委员会主办，福州大学承办，(本文来源于《福建日报》期刊2019-12-24）
杨超超,陈建辉,刘德亮,郭希维,方正[2]（2019）在《基于到达时间和到达角度的室内联合定位算法》一文中研究指出针对室内复杂环境中无线信号在非视距传播时造成的定位精度低的问题,提出一种门限比较加权法(TCW)-Taylor级数展开的联合定位算法。首先通过卡尔曼滤波器实时消除信号到达时间(TOA)测量值中的非视距误差,然后然后在平滑过的TOA值和含测量噪声的信号到达角度(AOA)确定的定位区域内利用TCW计算目标节点的位置,将计算结果作为Taylor级数展开的初值,最后通过迭代求解实现第二次精细定位。仿真实验结果表明,与传统的全质心-Taylor级数展开定位算法和基于最小二乘法的TOA/AOA混合定位算法相比,增加AOA约束条件和对不同的位置点赋予不同的动态权值定位,可以使初始定位结果更加准确,更加接近克拉默-拉奥下界。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年22期）
张石磊,简志华,孙闽红,钟华,刘二小[3]（2019）在《采用联合字典优化的噪声鲁棒性语音转换算法》一文中研究指出针对含噪语音难以实现有效的语音转换,本文提出了一种采用联合字典优化的噪声鲁棒性语音转换算法。在联合字典的构成中,语音字典采用后向剔除算法(Backward Elimination algorithm,BE)进行优化,同时引入噪声字典,使得含噪语音与联合字典相匹配。实验结果表明,在保证转换效果的前提下,后向剔除算法能够减少字典帧数,降低计算量。在低信噪比和多种噪声环境下,本文算法与传统NMF算法和基于谱减法消噪的NMF转换算法相比具有更好的转换效果,噪声字典的引入提升了语音转换系统的噪声鲁棒性。(本文来源于《声学学报》期刊2019年06期）
王旭坪,张珺,易彩玉[4]（2019）在《在线订餐生产配送联合调度模型及算法》一文中研究指出当前在线订餐配送延迟严重,如何协调生产和配送环节使快餐最快送达,已成为在线订餐亟待解决的问题。针对订单信息提前未知、厨师及配送车辆有限等特点,构建并行机生产多车多任务配送联合优化模型,以最小化所有订单的总服务时间跨度之和,并设计叁阶段启发式在线调度算法进行求解。以某在线餐厅高峰期到达率服从泊松分布(λ=1,2,3,4)的订单进行数值实验,将叁阶段启发式算法与传统算法实验结果进行比较。研究表明,当λ=2,3,4时,叁阶段启发式算法的总服务时间跨度之和较短且对总服务时间跨度之和的优化幅度随λ值的增大而提高。构建的模型及算法有利于高峰期餐厅生成生产配送联合调度方案,优化生产配送资源。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年06期）
柴蓉,王令,陈明龙,陈前斌[5]（2019）在《基于时延优化的蜂窝D2D通信联合用户关联及内容部署算法》一文中研究指出针对蜂窝网络传输性能及基站(BS)缓存能力受限,多用户内容请求难以满足用户服务质量(QoS)需求等问题,该文提出一种蜂窝终端直通(D2D)通信联合用户关联及内容部署算法。考虑到位于特定区域的多用户可能对于相同内容存在内容请求,该文引入成簇思想,提出一种成簇及内容部署机制,通过为各簇头推送热点内容,而簇成员基于D2D通信模式关联簇头获取所需内容,可实现高效内容获取。综合考虑成簇数量、用户关联簇头、簇头缓存容量及传输速率等限制条件,建立基于用户总业务时延最小化的联合成簇及内容部署优化模型。该优化问题是一个非凸的混合整数优化问题,该文运用拉格朗日部分松弛法,将原优化问题等价转换为3个凸优化的子问题,并基于迭代算法及Kuhn-Munkres算法联合求解各子问题,从而得到联合成簇及内容部署优化策略。最后通过MATLAB仿真验证所提算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
全英汇,陈侠达,阮锋,高霞,李亚超[6]（2019）在《一种捷变频联合Hough变换的抗密集假目标干扰算法》一文中研究指出转发式密集假目标干扰通过在距离维上产生多个虚假目标,扰乱雷达对真实目标的检测与识别。由于虚假回波信号与真实信号高度相关,雷达很难对其进行有效识别和抑制。而捷变频雷达通过随机改变发射相邻脉冲的载频,大大提高了雷达的低截获和抗干扰能力。但是捷变频雷达不能完全消除干扰,部分目标回波脉冲可能被干扰淹没,无法很好地完成相参积累和目标检测。针对上述问题,该文提出捷变频联合Hough变换的抗干扰方法,首先利用脉间频率捷变技术规避大部分窄带瞄准和欺骗式干扰;然后针对干扰信号时间上的不连续特性,通过Hough变换和峰值提取进行干扰识别与抑制;最终,针对捷变频与传统动目标检测(MTD)不兼容问题,通过稀疏重构完成目标的检测。仿真与实际雷达和干扰机对抗实验表明,该方法可以获得良好的抗干扰性能和目标检测性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
黄乐乐,马慧芳,李宁,余丽[7]（2019）在《基于二分图划分联合聚类的协同过滤推荐算法》一文中研究指出准确而积极地向用户提供他们可能感兴趣的信息或服务是推荐系统的主要任务。协同过滤是采用得最广泛的推荐算法之一,而数据稀疏的问题往往严重影响推荐质量。为了解决这个问题,提出了基于二分图划分联合聚类的协同过滤推荐算法。首先将用户与项目构建成二分图进行联合聚类,从而映射到低维潜在特征空间;其次根据聚类结果改进2种相似性计算策略:簇偏好相似性和评分相似性,并将二者相结合。基于结合的相似性,分别采用基于用户和项目的方法来获得对未知目标评分的预测。最后,将这些预测结果进行融合。实验结果表明,所提算法比最新的联合聚类协同过滤推荐算法具有更好的性能。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
徐敏,丁友东,陈方灵,李筱[8]（2019）在《基于联合神经网络的电影个性化推荐算法》一文中研究指出随着人工智能的发展,深度学习技术开始被广泛应用在个性化推荐业务上。本文在用户基本信息、电影元信息的基础上,融合点评文本、用户兴趣度的浏览行为、电影海报等多源信息,建立了一个基于联合神经网络的用户评分预测模型,并通过Adam优化方法拟合预测评分矩阵和真实评分矩阵,最后结合海报的相似度对候选推荐集中的电影做一个简单的分类,生成相似度最高的Top-N推荐列表。实验结果表明,该模型预测评分的准确率较ConvMF提高了0.06%,列表排序的平均准确率达到72%,推荐结果的平均综合指标达到0.85,用户满意度较高。(本文来源于《现代电影技术》期刊2019年11期）
于帅珍,谢道平[9]（2019）在《基于Aronld置乱的DCT-SVD联合数字水印算法》一文中研究指出单变换域水印算法并不是对所有的常见攻击都具有鲁棒性,为了更好地保护数字产品的版权,本文充分利用各单变换域的特征优势,提出了在DCT、SVD混合域中嵌入水印的算法。首先对宿主图像进行分块,对每一块分别进行DCT变换,选取每块左上角的直流系数组成新矩阵,再对该矩阵进行SVD分解,将置乱后的水印嵌入奇异值矩阵中。实验表明,该算法不仅具有较高的安全性,而且对JPEG压缩、滤波、噪声污染等常规图像处理特别是几何攻击都具有较强的鲁棒性。(本文来源于《牡丹江大学学报》期刊2019年10期）
杨继兰[10]（2019）在《联合多颜色直方图的Camshift行人跟踪算法》一文中研究指出针对目标容易受背景干扰或局部的、不完全遮挡时Camshift算法易产生局部最大值导致丢失目标的问题。通过人体姿态估计算法检测到行人边界框和关节点位置,依据的关节点位置提取行人的身体部分,进而得到局部颜色直方图;通过行人边界框,计算全局直方图均衡化;利用行人间局部直方图的相似性得分,预测下一帧中目标行人可能的位置,并以此确定Camshift算法的搜索区域。通过实验证明,改进后的算法可以更好地跟踪行人。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年30期）
联合算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对室内复杂环境中无线信号在非视距传播时造成的定位精度低的问题,提出一种门限比较加权法(TCW)-Taylor级数展开的联合定位算法。首先通过卡尔曼滤波器实时消除信号到达时间(TOA)测量值中的非视距误差,然后然后在平滑过的TOA值和含测量噪声的信号到达角度(AOA)确定的定位区域内利用TCW计算目标节点的位置,将计算结果作为Taylor级数展开的初值,最后通过迭代求解实现第二次精细定位。仿真实验结果表明,与传统的全质心-Taylor级数展开定位算法和基于最小二乘法的TOA/AOA混合定位算法相比,增加AOA约束条件和对不同的位置点赋予不同的动态权值定位,可以使初始定位结果更加准确,更加接近克拉默-拉奥下界。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合算法论文参考文献
[1].戴艳梅.AI研究上演实战比拼[N].福建日报.2019
[2].杨超超,陈建辉,刘德亮,郭希维,方正.基于到达时间和到达角度的室内联合定位算法[J].激光与光电子学进展.2019
[3].张石磊,简志华,孙闽红,钟华,刘二小.采用联合字典优化的噪声鲁棒性语音转换算法[J].声学学报.2019
[4].王旭坪,张珺,易彩玉.在线订餐生产配送联合调度模型及算法[J].系统管理学报.2019
[5].柴蓉,王令,陈明龙,陈前斌.基于时延优化的蜂窝D2D通信联合用户关联及内容部署算法[J].电子与信息学报.2019
[6].全英汇,陈侠达,阮锋,高霞,李亚超.一种捷变频联合Hough变换的抗密集假目标干扰算法[J].电子与信息学报.2019
[7].黄乐乐,马慧芳,李宁,余丽.基于二分图划分联合聚类的协同过滤推荐算法[J].计算机工程与科学.2019
[8].徐敏,丁友东,陈方灵,李筱.基于联合神经网络的电影个性化推荐算法[J].现代电影技术.2019
[9].于帅珍,谢道平.基于Aronld置乱的DCT-SVD联合数字水印算法[J].牡丹江大学学报.2019
[10].杨继兰.联合多颜色直方图的Camshift行人跟踪算法[J].科技资讯.2019
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