基于激光诱导击穿光谱的茶叶品种快速分类

论文摘要

在提取激光诱导击穿光谱(LIBS)全部特征峰的基础上,利用支持向量机建立了有效的茶叶分类模型。采集了15种茶叶样品的有效LIBS光谱数据(190～720 nm),运用窗口平移平滑和峰位漂移函数修正对光谱进行了预处理,再结合主成分分析降维,对绿茶、红茶、白茶实现了98.3%的识别率;对同一种类中不同品种的茶叶也实现了较好的识别。研究结果表明,LIBS在茶叶品种快速识别应用中具有较好的前景。

论文目录

• 1 引 言
• 2 实验过程
•   2.1 实验装置
•   2.2 样品制备
•   2.3 茶叶识别模型的构建
• 3 结果与分析
•   3.1 光谱数据的预处理
•   3.2 主成分分析降维并提取特征量
•   3.3 分类结果
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐向君,王宪双,李昂泽,何雅格,柳宇飞,何锋,郭伟,刘瑞斌

关键词: 光谱学,激光诱导击穿光谱,茶叶品种,快速分类,光谱预处理,主成分分析,支持向量机

来源: 中国激光 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 北京理工大学物理学院

基金: 国家自然科学基金(61574017),北京理工大学火炸药全链条创新专项(2017CX10007)

分类号: O657.3;TS272.7

页码: 285-291

总页数: 7

文件大小: 1239K

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