导读:本文包含了散射分解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分解,方程,波形,电大,矩阵,方法,介质。
散射分解论文文献综述
黄长军,胡纪元,杨亚夫[1]（2019）在《一种基于经验模态分解的永久散射体探测方法》一文中研究指出基于经验模态分解(EMD),提出了一种改进的永久散射体(PS)探测方法。对干涉图进行多尺度分解,基于梯度的自适应滤波对分解的本征模函数中的噪声进行低信噪比区域强滤波和高信噪比区域弱滤波,估算滤波后各PS候选(PSC)点的噪声相位。基于各PSC点的幅度和相位稳定性,对选取的PSC点的相位信息进行分析,判断其作为PS点的概率,进而选取可靠的PS点。实验结果表明:与传统的PS点选取方法相比,所提方法避免了探测过程中PS点的误判和漏判,准确性更高。(本文来源于《光学学报》期刊2019年05期）
龚诚诚,吴国忱,单俊臻[2]（2019）在《基于散射矩阵分解的反射系数二阶近似》一文中研究指出常规AVO反演利用精确Zoeppritz方程的一阶近似式,更加适用于弱介质变化的反射界面、小角度或小炮检距反射问题,其假设条件导致计算误差,不利于准确提取密度参数,不能很好地预测复杂储层或中深部储层,且无法充分利用近临界角数据;基于反射/透射系数精确表达式进行高阶近似过于繁琐,利用上、下行波特征向量矩阵及矩阵对称性对反射/透射系数进行泰勒二阶展开,其过程物理意义不够明确,且得到的二阶近似式亦不够完善。为此,直接从P-SV平面波入射/散射矩阵出发,给出了一种求取散射矩阵高阶近似的方法,即利用扰动思想将散射矩阵分解为背景矩阵与一阶、二阶扰动矩阵,求取纵波反射系数背景项与一阶、二阶扰动项,推得纵波反射系数的二阶近似公式。模型对比分析表明,所推公式在中高角度乃至近临界角入射情况下具有较高的精度,对密度参数的敏感性更高,为充分利用大炮检距地震数据准确地反演物性参数提供了基础。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年01期）
李先进,雷霖,陈涌频,江明,荣志[3]（2019）在《基于改进的体面积分方程区域分解方法高效求解有限大频率选择表面结构的电磁散射特性》一文中研究指出针对复杂的有限大频率选择表面(frequency selective surface, FSS)结构阐述了一种改进的非重迭和非共型的体面积分方程区域分解方法(volume-surface integral equation domain decomposition method, VSIE-DDM).为了对其进行高效的电磁分析,我们在最近发展的VSIE-DDM的基础上开发了不同的分区方式,每个子区域不必相同大小,可以任意形状,使该VSIE-DDM分区更加灵活.并且由于FSS的精细单元和薄介质基底,导致网格比较稠密,因此得到维度比较大的矩阵.为了更高效计算更大维度的子区自耦合矩阵的逆,使用了内外迭代技术使得该方法可以采用电尺寸更大的子区,获得更好的收敛性,进一步提高了仿真效率.通过几个数值算例验证了本文所提算法的计算性能.(本文来源于《电波科学学报》期刊2019年01期）
刘湘湘,曹欣远[4]（2018）在《欠定方程结合低秩分解快速求解电磁散射问题》一文中研究指出矩量法是求解电磁散射问题的经典数值方法之一。本文基于传统矩量法,通过对阻抗矩阵按行随机抽取,建立了符合压缩感知求解框架的欠定方程,并应用自适应交叉近似对其中的远场组部分(对应于原阻抗矩阵的非对角块)进行低秩分解,进一步加速了对欠定方程中系数矩阵的填充过程,最终通过在稀疏变换域中求解最优化问题,实现了对电磁散射问题的快速计算。数值模拟表明,该算法可在保证计算精度的同时有效减少数值计算的运算量及存储量。(本文来源于《合肥师范学院学报》期刊2018年06期）
苏秦,顾宗静,林中朝,赵勋旺,张玉[5]（2018）在《并行区域分解法分析千波长目标散射特性》一文中研究指出为了在资源有限的条件下快速准确地分析电大尺寸目标的电磁散射特性,给出了一种并行非重迭非共形的基于积分方程的区域分解方法.在子区域内部以及子区域间耦合的计算采用并行多层快速多极子算法进行加速.针对多层快速多极子的八叉树结构,用改进的平面波自适应划分策略提高了并行效率.子区域间的耦合使用场迭代的方式计算,避免了存储互阻抗矩阵,进一步降低了内存需求.数值仿真实例表明,该方法可以高效地解决上千波长目标的散射问题.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2018年06期）
赵泉华,陈为多,王玉,李玉[6]（2018）在《基于有效散射单元模型的全波形LiDAR数据可变分量分解》一文中研究指出当前全波形LiDAR数据的分解方法仅考虑波形拟合,不能充分反映地物目标的散射特性。针对这一问题,提出利用有效散射单元表达全波形LiDAR数据,并对全波形LiDAR数据进行基于有效散射单元模型的可变分量波形分解。对ICESatGLAS全波形数据进行实验,实验结果能得到较为准确的地物高程信息;同时结果所得的有效散射单元个数与对应地物散射面积相结合,可反演各类地物散射特性。方法在自动确定地物个数的同时,从全波形LiDAR数据形成机理上设计分解模型,为全波形LiDAR数据分解建模提供了有效的新思路。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2018年05期）
黄钰,申晋,徐敏,孙成,刘伟[7]（2018）在《基于核矩阵扩展的动态光散射截断奇异值分解反演》一文中研究指出针对截断奇异值分解方法进行动态光散射反演存在的颗粒粒度信息丢失问题,本文在分析自相关函数不同衰减时段粒度信息分布差异的基础上,提出利用每一角度核矩阵与对应角度下粒度信息在自相关函数不同延迟时刻的分布构建扩展矩阵的扩展截断奇异值分解方法.该方法通过用自相关函数中每一延迟时刻的粒度信息,调节同一时刻原核矩阵数据对信噪比的贡献,进而保留了更多的有效奇异值,减少了由于奇异值截断引起的信息丢失,在保证抗噪性的基础上,提高了自相关函数的信息利用率.在1×10-3噪声水平下,对一组单峰宽分布(260nm)和叁组双峰颗粒分布(250/750nm)、(270/800nm)以及(306/974nm)的模拟动态光散射数据,进行了单角度、3角度和6角度反演.结果表明,与截断奇异值分解方法相比,采用扩展截断奇异值分解方法反演得到的峰值粒度误差和分布误差均明显减小.对306/974nm颗粒体系的6角度实测数据的反演表明,采用扩展截断奇异值分解法得到的颗粒峰值粒度误差由非扩展方法的0.032/0.016降至0.029/0.006,且得到的峰值比更接近真实值.(本文来源于《光子学报》期刊2018年07期）
张熙程,方龙杰,庞霖[8]（2018）在《强散射过程中基于奇异值分解的光学传输矩阵优化方法》一文中研究指出通过测量散射介质的传输矩阵能够控制光在此介质中的传输,但目前没有通过优化传输矩阵(即搜索介质本征传输矩阵)来提高光传输效率的研究.通过测量介质的传输矩阵进行奇异值分解与背景滤波,初步优化了传输矩阵后,提出通过遗传算法再次优化传输矩阵,实现了进一步优化传输矩阵,提高了聚焦效率和信噪比.所提方法为可见光在生物组织中的成像提供了一种新的思路和方法.(本文来源于《物理学报》期刊2018年10期）
韩奎[9]（2018）在《超电大目标电磁散射问题的积分方程区域分解方法研究》一文中研究指出现代武器平台隐身设计、雷达目标识别和雷达反隐身技术研究等领域均需要对复杂目标的电磁散射特性进行准确分析。而在当前机载预警雷达和火控雷达的工作频率下,这些目标的电尺寸通常十分巨大,对其进行数值仿真所需要的计算资源也十分庞大。另外,随着隐身技术的发展,目标几何建模的精度不断提高,各种电小尺寸的细节结构和异型结构也逐渐被考虑进来,这给目标的电磁仿真带来更多困难:电大尺寸结构和电小尺寸结构共存,难以通过一体化剖分的方式获得利于计算的高质量共形网格;不同尺度的网格极易导致病态的系统矩阵,造成迭代法收敛缓慢甚至难以收敛,降低计算效率和计算精度。为了应对这些问题,本文开展了积分方程区域分解方法的研究,分别研究了一种适用于电大尺寸问题求解的重迭型区域分解方法和一种适用于电大多尺度问题求解的非重迭型区域分解方法。首先,本文在等效原理的基础上推导了表面积分方程,并详细介绍了矩量法的关键步骤,包括目标的几何建模与网格离散、基函数与测试函数的选取原则以及矩阵方程的求解等。针对性地介绍了加速矩矢相乘运算的多层快速多极子算法(MLFMA)和多层快速笛卡尔展开算法(MLACE)以及两者的混合形式。接着,本文提出了一种简洁的重迭型区域分解方法(SODDM),用于降低电大尺寸问题的峰值内存需求,提升当前平台对此类问题的处理能力。相比于传统的重迭型区域分解方法,SODDM仅采用子域边界外侧的单层锯齿状叁角形单元作为缓冲区,不仅简化了缓冲区的构造过程,也降低了子域问题中额外未知量的数目。同时,SODDM引入了一个电流连续性条件来抑制人工边界导致的伪边缘效应,保证迭代过程稳定收敛。使用该方法成功地在96GB内存服务器上完成了约900波长的隐身轰炸机的电磁散射计算。然后,本文提出了一种非重迭、非共形的积分方程不连续伽辽金区域分解方法(IEDG-DDM),用于实现电大多尺度问题中复杂结构目标的非共形网格剖分,提高网格质量,同时改善此类问题中病态矩阵方程的迭代收敛性,提高计算效率。该方法将原始目标划分为若干个互不重迭的开放子域,并引入新的内罚项来保证相邻子域之间表面电流的连续性。相比于已有的不含人工端面的区域分解方法,IEDG-DDM无需引入附加边界子域或缓冲区,便可获得良好的预处理效果;同时,IEDG-DDM也无需引入稳定项,可避免复杂的非共形网格处理以及稳定参数的选取,具有更好的稳定性和易用性。详细分析了IEDG-DDM的计算精度、系统矩阵特征值分布和迭代收敛速度,并通过计算电大多尺度航母的电磁散射验证了该方法对实际复杂问题的处理能力。针对现有的阻抗边界条件(IBC)方法处理部分涂敷问题时迭代收敛慢的不足,本文提出了一种改进的IBC方法。改进方法将跨涂敷边界的等效磁流和其他区域的等效磁流分开考虑,采用混合形式进行建模,在不增加存储量、保证计算精度的前提下,获得了更好的迭代收敛效果。在此基础上,将改进的IBC方法与IEDGDDM相结合,提出了求解复杂多尺度薄涂敷目标电磁散射的IBC-IEDG-DDM。该方法对均匀涂敷问题和部分涂敷问题均具有良好的预处理效果,且预处理效果不受涂敷材料参数的影响。该方法同时可用于PEC问题和PMC问题的预处理。最后,本文将高阶迭层矢量基函数应用到IEDG-DDM中,提出了高阶的区域分解方法(HO-IEDG-DDM)。该方法采用混合阶基函数进行建模,最大限度地降低了待求未知量数目,节约了计算内存。同时,该方法提供了一个高效的预处理器,可显着改善电大多尺度问题中高阶方法的迭代收敛性,提高计算效率。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-09）
陈嘉慧[10]（2018）在《基于分解法和Kaczmarz法的声波反散射问题求解算法》一文中研究指出声波散射和电磁波散射作为数学物理中的一个重要研究领域,在非破坏性检测、医学成像、探测石油天然气、空间遥感、现代雷达探测、目标隐身技术、地震勘测以及海底资源探索等众多科学领域有广阔的应用前景。本文所关注的是声波反散射问题,主要目的是利用散射波的远场模式重构软声波障碍物的边界,其主要难点在于问题的不适定性和非线性性。本文在原有的分解法的基础上展开研究,主要分为叁个部分:(1)研究声波散射的正问题,重点考虑二维Dirichlet边界条件下不可穿透障碍物的正散射问题,利用Nystrom方法离散声波双层位势,并给出正问题的数值模拟。(2)基于分解法和牛顿法重建障碍物边界。其基本思路是:利用分解法的思想将问题转化成一个非线性、不适定的算子方程,该算子将边界映射成声波在边界上的总波场。在线性不适定步骤,利用Tikhonov正则化方法由远场数据来重构近场,而在非线性步骤则利用牛顿迭代法寻找条件符合的边界。(3)考虑到分解-牛顿算法中所存在的对于噪声数据不稳定的问题,本文在分解-牛顿算法的基础上提出了分解-Kaczmarz算法。该算法利用多频入射波散射,构建算子方程组。在求解方程组的过程中运用了循环迭代的思想,数值算例表明该算法有效提高了重构结果关于噪声数据的稳定性。这正是本文的创新点所在。以上叁部分本文均使用Matlab软件进行数值模拟。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-01-01）
散射分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
常规AVO反演利用精确Zoeppritz方程的一阶近似式,更加适用于弱介质变化的反射界面、小角度或小炮检距反射问题,其假设条件导致计算误差,不利于准确提取密度参数,不能很好地预测复杂储层或中深部储层,且无法充分利用近临界角数据;基于反射/透射系数精确表达式进行高阶近似过于繁琐,利用上、下行波特征向量矩阵及矩阵对称性对反射/透射系数进行泰勒二阶展开,其过程物理意义不够明确,且得到的二阶近似式亦不够完善。为此,直接从P-SV平面波入射/散射矩阵出发,给出了一种求取散射矩阵高阶近似的方法,即利用扰动思想将散射矩阵分解为背景矩阵与一阶、二阶扰动矩阵,求取纵波反射系数背景项与一阶、二阶扰动项,推得纵波反射系数的二阶近似公式。模型对比分析表明,所推公式在中高角度乃至近临界角入射情况下具有较高的精度,对密度参数的敏感性更高,为充分利用大炮检距地震数据准确地反演物性参数提供了基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散射分解论文参考文献
[1].黄长军,胡纪元,杨亚夫.一种基于经验模态分解的永久散射体探测方法[J].光学学报.2019
[2].龚诚诚,吴国忱,单俊臻.基于散射矩阵分解的反射系数二阶近似[J].石油地球物理勘探.2019
[3].李先进,雷霖,陈涌频,江明,荣志.基于改进的体面积分方程区域分解方法高效求解有限大频率选择表面结构的电磁散射特性[J].电波科学学报.2019
[4].刘湘湘,曹欣远.欠定方程结合低秩分解快速求解电磁散射问题[J].合肥师范学院学报.2018
[5].苏秦,顾宗静,林中朝,赵勋旺,张玉.并行区域分解法分析千波长目标散射特性[J].西安电子科技大学学报.2018
[6].赵泉华,陈为多,王玉,李玉.基于有效散射单元模型的全波形LiDAR数据可变分量分解[J].仪器仪表学报.2018
[7].黄钰,申晋,徐敏,孙成,刘伟.基于核矩阵扩展的动态光散射截断奇异值分解反演[J].光子学报.2018
[8].张熙程,方龙杰,庞霖.强散射过程中基于奇异值分解的光学传输矩阵优化方法[J].物理学报.2018
[9].韩奎.超电大目标电磁散射问题的积分方程区域分解方法研究[D].电子科技大学.2018
[10].陈嘉慧.基于分解法和Kaczmarz法的声波反散射问题求解算法[D].浙江大学.2018
论文知识图
