导读:本文包含了宽带音频编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:音频,语音,数字音频,声学,嵌入式,算法,模型。
宽带音频编码论文文献综述
贾懋珅,鲍长春,李锐[1]（2009）在《8～64kbit/s超宽带嵌入式语音频编码方法》一文中研究指出基于国际电信联盟标准化组织(ITU-T)编码标准G.729.1和改进的调制迭接变换(MLT,modulated lapped transform)编码技术,提出了一种码率在8~64kbit/s的超宽带嵌入式变速率语音与音频编码方法,其中,8~32kbit/s码率的码流由G.729.1编码算法生成,编码信号为0~7kHz频段的信息;36、40和48kbit/s码率层及56、64kbit/s码率层码流由MLT变换编码方式生成,编码信号分别为7~14kHz频段的信息和G.729.1编码残差的MDCT信息。客观和主观听力测试表明本编码器的性能达到了ITU-T提出的参考指标要求。(本文来源于《通信学报》期刊2009年05期）
张波[2]（2008）在《低延时宽带音频编码算法的研究和实现》一文中研究指出本文介绍了一种新的音频编码算法-LDX,它是一种高效低延时的感知音频编码方法。这种低延时宽带音频编码框架引用了一些全新的编码模块,比如心理声学模型、频域残差处理、立体声耦合以及高效的Huffman编码模块等等。所以在面向交互音频和多媒体通信的应用中,LDX可以在低码率的情况下提供高质量低延时的音频编解码服务。本文研究的目的是将低延时感知音频编码算法LDX在TMS320DM642 DSP硬件平台上实现,并对其进行优化以达到实时编解码。首先,我们研究了现时流行的一些感知音频编解码算法,并对低延时感知音频编码算法LDX进行了详尽剖析。在实现了低延时感知音频编码算法的定点源程序、全面分析LDX的软件流程和各个编解码模块功能的基础上,针对算法中运算复杂度高的几个模块进行C语言的简化优化。完成LDX定点代码向TMS320DM642 DSP硬件平台上的移植,结合DM642的硬件特点对代码其进行全面的平台优化,最终达到定点代码在DSP平台上实时运行的目的。全面测试和性能评估表明:优化效果明显,LDX的低算法延时足以进行实时编解码,编解码音质效果令人满意,本文的研究为低延时音频编解码算法走向实际应用奠定了基础。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-01-01）
章鑫[3]（2008）在《抗丢包宽带音频编码算法的研究和实现》一文中研究指出随着有线和无线包交换网络的发展及其信道带宽的增加,人们希望用高质量音频通信代替传统的语音通信。而实时音频通信在实际运营中由于网络拥塞、信道干扰和噪声等原因,不可避免的面临丢包问题,从而导致音频的质量受到严重影响。由于这些问题还远未有效解决,所以压缩音频在有线和无线信道上的可靠传输日益得到重视。抗丢包宽带音频编码算法——LDX是一种新设计的面向实时通信的高质量音频编码算法。它使用的多描述编码是一种在不可靠网络中传输信息的信源编码技术,可以在不增加迟延的情况下,提供稳健的抗丢包的信源编码算法。本文首先介绍了LDX算法的基本原理,讨论了LDX音频编码器的关键技术,重点研究了抗丢包多描述算法以及算法的定点化、平台移植和优化。为了充分利用TMS320C64x系列定点DSP的优势,提高程序效率和运行速度,需要将原来开发的浮点LDX程序转换为定点LDX程序;同时,由于TMS320C64x系列DSP的有限寻址能力和对算法实时性的需要,使得我们必须在不影响音质的条件下,简化每个模块的运算。通过采用各种技术进行算法和平台方面的优化,大大降低了LDX算法的实现复杂度,提高了程序的运行速度,最终在单片TMS320DM642上实现了LDX编解码器算法。对该算法的定点结果和DSP运行结果进行分析和评估的结果从理论和实践两个方面论证了该定点编码算法可在提供高压缩比的同时保证重建音频信号的质量、具有很好的实用价值、并即将在实际通信系统中投入应用。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-01-01）
刘丹彤[4]（2008）在《新型高保真宽带音频编码算法的研究和实现》一文中研究指出随着通信系统和计算机网络的高速发展,通信传输的速度和带宽不断增加,高保真音频作为一种媒体方式在通信系统和消费类产品中变得越来越重要。文中介绍了一种新型高保真音频编码技术算法,并且阐述了新算法面向实际应用的硬件平台的实时实现方法。本文首先介绍了音频编码技术的基本理论和研发概况,然后研究和分析了音频编码的框架和算法的主要模块。接下来针对计算复杂度较高的时频变换、心理声学模型、立体声信号处理、量化和编码等模块的在算法级进行优化,再对优化后的算法进行定点化并将其移植到TI DM642平台上,然后就这个定点化的算法针对该平台进行优化。主观和客观的测试和评估结果表明,新型高保真音频编码算法具有高质量和低复杂度的特点,因此容易在市面上流行的DSP上进行实现实时处理。事实上,本文提出的新算法很快会应用于实际通信系统之中。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-01-01）
李有科,赵庆祥[5]（1997）在《MDCT在宽带数字音频编码中的应用》一文中研究指出随着MD、DCC、DAB的相继推出，数字音频技术得到了广泛的应用。由于数字音频信号要求大存贮量和传输能力，因此数字音频信号压缩编码对于多媒体通信．HDTV和DAB等具有重大意义。本文对DCT在宽带数字音频编码中存在的问题以及MDCT的性能做了分析，结果表明MDCT应用于宽带数字音频编码比DCT具有明显的优越性，并且克服了DCT存在的边界效应，最后给出了MDCT在宽带数字音频编码中的应用实例。(本文来源于《军事通信技术》期刊1997年01期）
李有科[6]（1996）在《DCT／MDCT性能分析及其在宽带数字音频编码中的应用》一文中研究指出随着ＭＤ、ＤＣＣ、ＤＡＢ的相继推出，数字音频技术得到了广泛的应用。由于数字音频信号要求大存贮量和传输能力，因此，数字音频信号压缩编码对于信息高速公路和ＤＡＢ具有重大意义。本文对ＤＣＴ在宽带数字音频编码中存在的问题以及ＭＤＣＴ的性能做了分析，分析表明ＭＤＣＴ应用于宽带数字音频编码时比ＤＣＴ具有明显的优越性，并且克服了ＤＣＴ存在的边界效应，最后给出了ＭＤＣＴ在宽带数字音频编码中的应用实例。(本文来源于《电声技术》期刊1996年08期）
宽带音频编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了一种新的音频编码算法-LDX,它是一种高效低延时的感知音频编码方法。这种低延时宽带音频编码框架引用了一些全新的编码模块,比如心理声学模型、频域残差处理、立体声耦合以及高效的Huffman编码模块等等。所以在面向交互音频和多媒体通信的应用中,LDX可以在低码率的情况下提供高质量低延时的音频编解码服务。本文研究的目的是将低延时感知音频编码算法LDX在TMS320DM642 DSP硬件平台上实现,并对其进行优化以达到实时编解码。首先,我们研究了现时流行的一些感知音频编解码算法,并对低延时感知音频编码算法LDX进行了详尽剖析。在实现了低延时感知音频编码算法的定点源程序、全面分析LDX的软件流程和各个编解码模块功能的基础上,针对算法中运算复杂度高的几个模块进行C语言的简化优化。完成LDX定点代码向TMS320DM642 DSP硬件平台上的移植,结合DM642的硬件特点对代码其进行全面的平台优化,最终达到定点代码在DSP平台上实时运行的目的。全面测试和性能评估表明:优化效果明显,LDX的低算法延时足以进行实时编解码,编解码音质效果令人满意,本文的研究为低延时音频编解码算法走向实际应用奠定了基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宽带音频编码论文参考文献
[1].贾懋珅,鲍长春,李锐.8～64kbit/s超宽带嵌入式语音频编码方法[J].通信学报.2009
[2].张波.低延时宽带音频编码算法的研究和实现[D].西安电子科技大学.2008
[3].章鑫.抗丢包宽带音频编码算法的研究和实现[D].西安电子科技大学.2008
[4].刘丹彤.新型高保真宽带音频编码算法的研究和实现[D].西安电子科技大学.2008
[5].李有科,赵庆祥.MDCT在宽带数字音频编码中的应用[J].军事通信技术.1997
[6].李有科.DCT／MDCT性能分析及其在宽带数字音频编码中的应用[J].电声技术.1996
论文知识图
