论文摘要
为了提高再制造工件的激光熔覆层的综合质量,选取激光功率,送粉量,扫描速度为优化变量,熔覆层的宽高比、稀释率、粉末收集率作为优化目标,基于综合加权法与层次分析法将3个优化目标转化为综合质量目标,设计全因子试验,利用MATLAB软件基于试验结果建立BP神经网络预测模型,通过遗传算法确定使综合质量达到最佳的工艺参数组合。研究结果证明,装备工件再制造激光熔覆的最优工艺参数组合为:激光功率3.0 kW,送粉量47 g/min,扫描速度5.5 mm/s。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 温海骏,孟小玲,许向川,曾艾婧
关键词: 多目标,工艺参数优化,激光熔覆,神经网络,遗传算法
来源: 应用激光 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 物理学,金属学及金属工艺,无线电电子学,自动化技术
单位: 中北大学机械工程学院
基金: 山西省自然科学基金(项目编号:201701D121079),山西省自然科学基金(项目编号:201801D121185)
分类号: TP18;TN249;TG174.4;TG665
DOI: 10.14128/j.cnki.al.20193905.734
页码: 734-740
总页数: 7
文件大小: 802K
下载量: 355
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