一种基于移动最小二乘的LiDAR点云加密算法

一种基于移动最小二乘的LiDAR点云加密算法

论文摘要

在机载激光雷达点云的生产过程中,由于地形、飞行等因素的影响,会产生点云数据密度较低的现象,而重新采集点云数据不仅会增加生产成本,也很难满足时间要求。利用加密算法,在保证精度的情况下,内业实现点云密度增加,是一种经济且快速的增加点云密度手段。本文基于移动最小二乘原理进行采样计算,实现了点云数据量和密度的增大。实验证明,处理结果很好地保持了地形、地物完整性,加密后建筑物的屋脊、角点等细节的展现更加清晰完整,点云的可视化效果更佳。针对加密成果,本文采用三种精度评价方式验证了算法的可行性和有效性。

论文目录

  • 1 引 言
  • 2 点云加密
  •   2.1 移动最小二乘法
  •   2.2 算法简介
  • 3 实验与分析
  •   3.1 实验数据
  •   3.2 点云加密结果
  •   3.3 评价方法
  •     (1)加密后点云生成DEM精度检查
  •     (2)人字形房屋加密精度检查
  •     (3)房屋角点加密精度检查
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴建

    关键词: 点云加密,移动最小二乘法,上采样

    来源: 城市勘测 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 福州市勘测院

    分类号: P225

    页码: 110-115

    总页数: 6

    文件大小: 1445K

    下载量: 126

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