考虑航速优化的多港口泊位协同调度

论文摘要

集装箱运输在全球贸易体系中发挥着重要作用,同时也面临着全球化带来的各种挑战和机遇.将经典的单港泊位调度问题(BAP)拓展到航运网络中的多个港口进行优化研究.考虑航速直接影响船舶到港时间和能耗,将船舶航速作为决策变量,以所有船舶总的在港成本最小为目标,建立泊位协同调度模型.依据模型特点,设计改进的遗传算法对模型求解.通过数值实验验证模型的性能,结果表明:对不同规模的调度问题进行航速优化,有利于降低船舶总的在港成本;依据燃油价格的变化,适时采用不同的航速策略,能够获得更好的经济和环境效益.

论文目录

• 0 引言
• 1 问题描述与建模
•   1.1 问题描述
•   1.2 模型假设
•   1.3 参数与变量说明
•     （1）参数.
•     （2）决策变量.
•     （3）从属变量.
•   1.4 模型构建
• 2 求解算法
•   2.1 个体编码及种群初始化
•   2.2 选择操作
•   2.3 交叉和变异操作
• 3 数值实验
•   3.1 参数设置
•   3.2 规模实验
•   3.3 灵敏度实验
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨劼,李婷,白鹏锐

关键词: 水路运输,泊位协同调度,混合整数规划,航速优化,集装箱港口

来源: 交通运输系统工程与信息 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 山西财经大学管理科学与工程学院,山东建筑大学交通工程学院

基金: 山西省高等学校科技创新项目(2019L0494),山西省哲学社会科学规划课题(2019B123),山西财经大学青年科研基金(QN-2018018)~~

分类号: U691

DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.06.031

页码: 215-222

总页数: 8

文件大小: 1926K

下载量: 103