区间删失复发事件数据混合效应模型

区间删失复发事件数据混合效应模型

论文摘要

通过向一般速率模型中引入随机效应项来研究区间删失复发事件数据的个体异质性,允许协变量对含有区间删失的复发事件数据产生影响。在给定随机因子和协变量的条件下建立基于区间删失复发事件数据的混合效应模型。利用极大似然方法估计此模型中所感兴趣的参数,证明此混合效应模型中参数估计的相合性与渐近正态性。通过大量的数值模拟试验研究混合效应模型和参数估计方法的有限样本性质,对一组真实膀胱癌数据的分析表明服用三胺硫磷可以降低膀胱癌的复发率。

论文目录

  • 1模型和统计推断
  •   1.1混合效应模型与参数估计
  •   1.2参数估计的渐近性质
  • 2数据模拟
  • 4结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李俊琳,吕成余,李霓

    关键词: 混合效应模型,协变量,极大似然估计,区间删失复发事件数据

    来源: 海南师范大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 海南师范大学数学与统计学院,南京市第一医院

    基金: 国家自然科学基金项目(11861030,11471135)

    分类号: O212.1

    页码: 181-192

    总页数: 12

    文件大小: 1363K

    下载量: 44

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