导读:本文包含了体育预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:S型曲线,预测模型,健身俱乐部总数,发展规模
体育预测论文文献综述
魏华[1]（2011）在《S型曲线在我国体育预测问题中的应用研究》一文中研究指出根据全国2002~2009年全国俱乐部数据,比较直线趋势模型、二次曲线模型、叁次曲线模型、对数曲线模型和S曲线模型在俱乐部发展数据预测拟合效果的优劣,为相关研究提供合适的预测模型。应用5种预测方法:对全国俱乐部总数、未来5年的总数预测并比较拟合值的绝对误差、平均相对误差绝对值、误差平方和。对全国健身俱乐部发展数量方面,S预测模型相对误差绝对值最小。S预测模型对全国健身俱乐部发展规模变化规律的分析有比较好的适应性和实用性,可以相关管理部门制定的发展政策提供了一定的理论依据,为《全民健身条例》的落实提供科学依据。(本文来源于《电子设计工程》期刊2011年16期）
张小龙[2]（2010）在《时间序列自回归(AR)模型在体育预测中的应用》一文中研究指出文中初步探讨了时间序列自回归AR(Auto Regressive)模型在体育中的应用,着重从理论的角度讨论了其可行性,然后通过实例分析进一步证实了在体育中应用时间序列分析的优越性。文中分析表明,AR模型可用于体育统计中趋势的预测、体质或体育系统状态的评价,以及体育环境的预测等多方面。(本文来源于《北京体育大学学报》期刊2010年02期）
李丹[3]（2008）在《体育预测新闻的写作特点》一文中研究指出近几年,我国的体育事业空前繁荣,2008年奥运会在中国北京举办更是引发了全国性的体育热潮。体育热促进了体育新闻热,不论日报还是晚报,亦或专业性报纸,几乎都辟有体育专栏和专版,体育是大众的话题,体育报道已经成为引起读者广泛兴趣的一种新闻报导体裁。(本文来源于《艺海》期刊2008年04期）
邬燕红[4]（2007）在《正态离差(±S)方法在体育预测中的应用研究》一文中研究指出本文论述了正态离差(±S)方法在体育预测中应用的理论依据,介绍了正态离差方法的主要内容和基本操作步骤,并结合实例进行分析,丛理论和实践两个方面对正态离差方法在体育预测中的应用进行探讨,提出在体育预测中推广应用正态离差(±S)方法有着极为可观的开发应用前景,旨在使体育预测方法更加多样,操作更加简便易行,使其能够更好、更科学地为体育研究工作发挥作用。(本文来源于《第十七届全国高校田径科研论文报告会论文专辑》期刊2007-08-08）
张杰,叶东惠[5]（2004）在《体育预测成绩的无差异性检验分析研究》一文中研究指出运用多种差异检验方法 ,对所建立的多元回归预测模型的预测值与实际值进行无差异性检验 ,分析预测的信度和效度 ,评价预测模型预测值的科学合理性 ,为进一步完善和丰富体育预测分析理论提供了理论依据。(本文来源于《北京体育大学学报》期刊2004年07期）
沈建国[6]（2004）在《十种简易体育预测方法的应用推介》一文中研究指出科学预测是科学决策的基础,它的重要性的和必要性已为当今人类社会所共识。其方法亦多种多样,本文着重介绍当前国内外通用的十种简易预测方法于体育领域以供参考,企望达到推广、应用的目的。(本文来源于《第十四届全国高校田径科研论文报告会论文专辑》期刊2004-07-01）
王良[7]（2004）在《数据挖掘在体育预测类报道中的作用》一文中研究指出近十几年来,随着人们生活水平的提高及体育的全球化趋势,大型赛事奥运会、世界杯足球赛体育报道中的预测类文章越来越占有重要的地位和比例。对赛事进行准确的预测既然可以丰富报道内容,又能吸引更多读者观众、听众的参与,因为竞猜比赛结果已经成了人们的一大乐趣。足球彩票的火爆就是有力的证明。在抚顺电台的《体育时空》节目中,也经常出现对诸如全国足球队甲A联赛等群众关心赛事竞猜活动, 听众的参与热情十分高涨。(本文来源于《摇篮》期刊2004年06期）
鲁守栋[8]（2004）在《体育预测的系统方法论研究及SSPST运动训练预测仿真系统的开发与研制》一文中研究指出预测是指通过对事物当前状态和发展趋势的把握而对事物未来发展的情况所进行的推测、假设和判断。预测是计划与决策的前提。在体育系统中，内外环境瞬息万变、要素错综复杂，整个系统处在混沌状态，因此，在决策前，必须先对体育系统进行预测，只有通过预测，把不确定因素的发生、发展及趋势尽可能的确定下来，才能对体育系统做出可靠的超前能动的控制。预测是一门实用性很强的应用学科，虽然体育预测的对象极其复杂多样，但却是可以认知的。只要认识了体育发展变化的规律性，就可以做出预测。当然，这种预测是建立在科学的理论基础之上的，采用合理假设、逻辑推理和科学的分析方法。 我国的体育预测理论经过二十多年的发展，已经初步形成了一套适合体育预测的方法体系，对体育决策科学化提供了重要的依据。但随着社会经济与科学技术的飞速发展，体育系统复杂性程度的不断提高，人们对体育预测结果精确度的要求不断提高，以前惯用的针对单一、简单系统的预测理论遇到了难以逾越的障碍。如何拓宽思路，运用处理复杂问题的手段来解决复杂系统的预测问题，成为了一个具有革命性的挑战。 就目前而言，解决和处理复杂性问题最为有效的办法，就是使用从定性到定量的综合集成法。综合集成法的实质是把专家体系、数据和信息体系以及计算机体系有机结合起来，构成一个高度智能化的人、机结合，人、网结合的体系，它的成功应用就在于发挥这个体系的综合优势、整体优势和智能优势。它能把人的思维、思维的成果、人的经验、知识、智慧以及各种情报、信息统统集成起来，从多方面的定性认识上升到定量认识。按照钱学森对系统的分类标准，体育系统应当属于复杂系统。因此，将综合集成的系统方法论应用到体育预测领域中，无疑是克服目前体育预测所遇困难的理想途径，也是突破体育预测理论发展瓶颈的理想工具。 本课题在占有大量文献资料的基础上，综合采用了调查访问法、比较研究法、系统分析法、数学建模法、软件工程法等多种研究方法，从阐述体育预测方法入手，比较分析了体育预测研究的现状，讨论了体育系统预测的发展方向，提出了体育预测研究的系统方法论问题，开发与研制了SSPST运毋习巧练预测仿真系统。 研究得出如下结论: (l)透过对体育预测方法的梳理、分析，可以看出目前人们对于体育领域内的预测仍然是以定性的研究为主，而定量预测研究主要集中在运动训练的成绩预测上。这表现出体育领域内的预测研究不仅在整体上而且在局部上都存在着严重的不平衡性。 (2)虽然体育系统中的预测方法已经形成了一套方法体系，但就其研究的对象来说，都是用来解决体育领域中局部的、低层次的问题，达不到“现代科学技术呈现出既高度分化又高度综合的趋势”。 (3)方法论问题成为制约了体育系统预测发展的瓶颈。综合集成的方法论所体现的人一机结合系统适应了现代体育向着综合性、系统化、高科技化方向发展的趋势，为体育系统预测的发展提供了理想的舞台。 (4)基于综合集成方法论开发设计的SSPST运动训练预测仿真系统以其友好的界面、强大的功能设计可实现信息资料集成、模型知识集成、功能集成叁个层次，实现科学研究需定性与定量的结合，使运动训练的预测更加准确、更加科学，进而给决策者提供科学地决策依据。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2004-04-08）
王洪兵[9]（2003）在《体育预测方法评述与展望》一文中研究指出对体育预测方法作了整体的分析,讨论了定量预测和定性预测优缺点,分析了体育复杂大系统组合预测技术,以及解决定性和定量相结合的综合集成方法。并探讨了体育预测方法的新发展。(本文来源于《安徽体育科技》期刊2003年03期）
徐武,罗建萍[10]（2001）在《体育预测方法评述》一文中研究指出对体育预测方法作了整体的分析 ,讨论了定量预测和定性预测的优缺点 ,分析了体育复杂大系统组合预测技术 ,以及解决定性和定量相结合的综合集成方法 ,并探讨了体育预测方法的新发展(本文来源于《山东体育科技》期刊2001年01期）
体育预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文中初步探讨了时间序列自回归AR(Auto Regressive)模型在体育中的应用,着重从理论的角度讨论了其可行性,然后通过实例分析进一步证实了在体育中应用时间序列分析的优越性。文中分析表明,AR模型可用于体育统计中趋势的预测、体质或体育系统状态的评价,以及体育环境的预测等多方面。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
体育预测论文参考文献
[1].魏华.S型曲线在我国体育预测问题中的应用研究[J].电子设计工程.2011
[2].张小龙.时间序列自回归(AR)模型在体育预测中的应用[J].北京体育大学学报.2010
[3].李丹.体育预测新闻的写作特点[J].艺海.2008
[4].邬燕红.正态离差(±S)方法在体育预测中的应用研究[C].第十七届全国高校田径科研论文报告会论文专辑.2007
[5].张杰,叶东惠.体育预测成绩的无差异性检验分析研究[J].北京体育大学学报.2004
[6].沈建国.十种简易体育预测方法的应用推介[C].第十四届全国高校田径科研论文报告会论文专辑.2004
[7].王良.数据挖掘在体育预测类报道中的作用[J].摇篮.2004
[8].鲁守栋.体育预测的系统方法论研究及SSPST运动训练预测仿真系统的开发与研制[D].曲阜师范大学.2004
[9].王洪兵.体育预测方法评述与展望[J].安徽体育科技.2003
[10].徐武,罗建萍.体育预测方法评述[J].山东体育科技.2001