量子粒子群BP神经网络在GNSS高程转换中的应用分析

量子粒子群BP神经网络在GNSS高程转换中的应用分析

论文摘要

提出了一种基于量子粒子群神经网络(QPSO-BP)模型的GNSS高程转换方法,通过建立GNSS点平面坐标与正常高之间的三层QPSO-BP数学模型而实现GNSS高程转换。试验分析结果表明,该方法全局迭代进化搜索能力高、稳健性强、拟合及预测精度高,在GNSS高程转换方面具有良好的有效性与先进性。

论文目录

  • 1 粒子群优化算法 (PSO)
  • 2 量子粒子群算法 (QPSO)
  • 3 量子粒子群BP神经网络方法及实现
  • 4 试验分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩红超

    关键词: 量子粒子群,神经网络,高程转换

    来源: 测绘通报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,自动化技术

    单位: 宁波市测绘设计研究院

    分类号: TP183;P228.4

    DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0017

    页码: 85-88

    总页数: 4

    文件大小: 698K

    下载量: 156

    相关论文文献

    • [1].三频GNSS精密定位理论与方法研究[J]. 卫星电视与宽带多媒体 2019(21)
    • [2].GNSS影像及其时空特征初探[J]. 地球物理学报 2020(01)
    • [3].抽水蓄能电站GNSS施工控制网设计与建立[J]. 中国水能及电气化 2019(12)
    • [4].Survey of Performance Evaluation Standardization and Research Methods on GNSS-Based Localization for Railways[J]. Chinese Journal of Electronics 2020(01)
    • [5].GNSS Fault Detection and Exclusion Based on Virtual Pseudorange-Based Consistency Check Method[J]. Chinese Journal of Electronics 2020(01)
    • [6].Hazard Rate Estimation for GNSS-Based Train Localization Using Model-Based Approach[J]. Chinese Journal of Electronics 2020(01)
    • [7].高斯干扰下GNSS信号码跟踪精度分析[J]. 计算机科学 2020(01)
    • [8].GNSS浮标导出多普勒速度测波应用研究[J]. 山东科技大学学报(自然科学版) 2020(02)
    • [9].GNSS天线连接器同轴度误差测量技术[J]. 光子学报 2020(02)
    • [10].一种低复杂度的惯性/GNSS矢量深组合方法[J]. 中国惯性技术学报 2019(06)
    • [11].GNSS中的脉冲干扰自适应空域抑制算法[J]. 太赫兹科学与电子信息学报 2020(01)
    • [12].An overview on GNSS carrier-phase time transfer research[J]. Science China(Technological Sciences) 2020(04)
    • [13].GNSS室内实验平台的构建研究[J]. 创新创业理论研究与实践 2020(01)
    • [14].近海GNSS监测站综合应用技术初步分析[J]. 测绘标准化 2020(01)
    • [15].基于无人机和差分GNSS的光学助降系统标校方法研究[J]. 电光与控制 2020(04)
    • [16].基于GNSS软件定义接收机的被动式雷达成像算法分辨率提升的实现与系统开销研究[J]. 长沙大学学报 2020(02)
    • [17].GNSS测量网在工程建设中的应用——以金寨县养生谷项目为例[J]. 西部探矿工程 2020(06)
    • [18].GNSS技术在矿山测量中的应用[J]. 华北自然资源 2020(03)
    • [19].GNSS虚拟仿真教学系统设计与实现[J]. 北京测绘 2020(05)
    • [20].基于GNSS的多波束测深系统在海底地形测量中的应用[J]. 城市勘测 2020(01)
    • [21].An INS/GNSS integrated navigation in GNSS denied environment using recurrent neural network[J]. Defence Technology 2020(02)
    • [22].GNSS技术在矿山工程测量中的应用研究[J]. 世界有色金属 2020(05)
    • [23].关于《GNSS测量与数据处理》实习的几点思考[J]. 科技视界 2020(18)
    • [24].GNSS空间大地测量技术在中国大陆活动地块划分中的应用和研究进展[J]. 地震地质 2020(02)
    • [25].GNSS autonomous navigation method for HEO spacecraft[J]. High Technology Letters 2020(02)
    • [26].无人机GNSS诱骗与反诱骗技术论述[J]. 全球定位系统 2020(03)
    • [27].基于积极教学法下的GNSS原理与应用课程改革研究[J]. 时代农机 2020(04)
    • [28].面向“GNSS原理与应用”课程的综合实验平台构建[J]. 测绘工程 2020(04)
    • [29].大规模全球GNSS网云计算方法与应用[J]. 测绘学报 2020(06)
    • [30].基于GNSS硬件在环的多源融合定位高逼真仿真方法[J]. 中国惯性技术学报 2020(02)

    标签:;  ;  ;  

    量子粒子群BP神经网络在GNSS高程转换中的应用分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢