聂小东NIEXiao-dong；黄羽中HUANGYu-zhong
（广东工业大学，广州510520）
（GuangdongUniversityofTechnology，Guangzhou510520，China）
摘要：本文以广州某理工科高校为背景，针对大数据及工科环境下高校金融投资教学存在的不足提出如何通过hadoop技术以及Linux平台对金融投资示范实验室进行建设规划从而将传统的金融投资教学模式进行改革，使原来的概念教学转变为实践与理论并重的教学从而提高了学生的能力。最后本文阐述了学校现阶段取得的成果以及未来的建设目标。
Abstract:Thisarticle,takingascienceandengineeringcollegeinGuangzhouasthebackground,expoundsproblemsanddefectsexistedinthefinancialinvestmentincollegesanduniversitiesundertheconditionsofthelargedataandengineering,putsforwardhowtoplanandconstructthedemonstrationlaboratoryoffinancialinvestmentandreformtraditionalteachingpatternoffinancialinvestmentbyhadooptechnologyandLinuxplatformtechnology,thuscanmakeoriginalconceptualteachingintotheteachingcombiningpracticeandtheorytocultivatethestudents'practicalability.Finallythisarticleexpoundsthepresentachievementsandfuturegoalsofthecollege.
关键词：大数据；金融投资实验室；hadoop；理工科；建设规划
Keywords:bigdata；investmentlaboratory；hadoop；engineering；construction
中图分类号：F062.4文献标识码：A文章编号：1006-4311（2014）14-0189-02
引言
传统教学体系是以理论教学为主线，而实验教学是理论教学的辅助手段，其作用往往是验证理论的正确性，难以培养学生的创新意识和创新能力。现代社会对金融投资人才的需求越来越大，而高校教学在实验实训这方面普遍偏少，从而导致学生的实际操作能力不强，最终导致毕业生的竞争力有限。而金融行业是大数据的发源地，每天都有数以万计的数据产生。因此，金融投资人才培养必定要向大数据方向过渡。同时，金融投资实验教学在金融投资人才培养过程中具有“理论与实践整合的服务器、应用型人才的孵化器、创新能力提升的助推器、实验实践教学的展示台”的重要作用。因此要紧密结合高校个性化需求进行设计，力争打造一个极具影响力、竞争力的金融投资实验室。以高校教学和实验为中心，通过现代IT技术搭建先进专业化的实验系统，构建了一个集金融教学平台、研究平台、实训模拟平台等于一体的，多功能软硬件结合的先进型、开放型、金融投资实验室平台，就显得日益紧迫。
1传统金融投资实验室状况与存在的不足
1.1传统金融投资实验室阐述传统的金融投资实验室在硬件配置方面，设备简陋、陈旧。一个可用的金融实验室至少要配备可堆叠交换机、集线器、中控系统等硬件设备，只有配备了这些设备，才能利用接收的实时经济数据和交易数据进行模拟交易，进行行情分析，开展金融投资实验教学。大多高校金融投资实验室主要摆设了一些电脑，接上网络而已，离金融投资实验所需的硬件设备还有很大的差距。
1.2存在的不足
1.2.1重理论轻实验教学，观念陈旧长期以来，我国的金融投资教学活动中，大部分学校领导和教师重视基础理论教学，实验教学往往被忽视。然而，金融投资实验教学是培养全面发展的现代金融人才的必要手段，学生缺乏实务性、操作性和创新性，难以满足用人单位的现实和未来的需求，这是造成当前学生就业形势严峻的重要原因之一。因此重基础理论教学轻实验教学的观念直接导致我校金融投资实验室建设进程缓慢。
1.2.2硬件配置低，软件种类少在硬件配置方面，学校存在计算机性能较低，服务器陈旧落后，网络不稳定等问题，完善的金融投资实验室应该配备高性能服务器及计算机，稳定的网络。完善的金融投资专业实验课应该涵盖银行、股票、外汇、保险、基金、期货期权等模拟操作，但目前开设模拟操作课程较少，软件类型也较少。
1.2.3设施利用率低，缺乏老师指导实验室的使用率低，开设实验课效果不理想，虽然开设股票、外汇等金融实验课，但由于开设课程时间短和实验室设施设备条件的限制，金融投资实验室的使用率不高。金融投资实验师资数量不足，实验室老师专业实践能力有待提高，外聘实验教师困难。
2大数据下的机遇与挑战
2.1大数据下金融投资专业人才的能力要求随着大数据时代的到来，当前金融信息化正向信息化金融加速转变，传统金融体系、原有业务经营模式和思想观念不可避免将受到冲击。同时也对金融投资人才能力提出了更高的要求，因此金融投资实验室的建设应该紧紧围绕大数据来展开。同时应当加强在大数据方面的教学以及将大数据金融案例引入实验过程中。
2.2加强大数据金融教学为了适应大数据下的金融环境，同时借助于IT技术的优势。未来的金融投资实验教学应当加强以下的知识普及：①云计算与大数据的知识普及。②如何借助云计算技术来解决金融领域的大数据问题。
2.3充分利用云计算技术解决大数据金融问题云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
大部分的金融投资实验室原先都在普通的计算机房中，虽然可以满足业务需求，同时却存在成本高、扩展能力差等问题，当业务不断发展时，只能通过不断购买硬件，持续支付软件使用费。将业务发展的IT需求换成通过云计算基础服务来实现，则有令人难以置信的成本和人力上的投入缩减。可以通过以下方式解决大数据金融问题：
①与云计算运营商进行合作：利用云计算运营商的webservice服务可以不必自己搭建云计算平台,这样可以马上使用提供的云存储、云分析等服务。②引进云计算人才搭建自身的云平台：随着云计算的发展，相关的人才也不断涌现。可以引进相关的人才来搭建独立的云平台这样既方便扩展也会有更多的技术积累。
3金融投资实验室的创新与改革
3.1金融投资实验教学的定位及模式金融投资实验室应完全以企业运作的实际业务流程为背景，给学生提供全真模拟实验场所，做到教学与实践紧密结合，使学生学以致用。实验室要以现代化的技术手段集合云计算，促进教学、科研的发展为目标，充分满足商业银行、证券交易和投资、银行会计、外汇买卖和期货期权交易等课程的实验教学，让学生通过实际操作，熟练掌握银行业务、财务会计、证券交易和投资分析、期货期权和外汇交易的基本技能，师生通过实验室资源进行实证分析，快速获取金融方面的分类信息，加强基础理论和应用研究，为各级各类部门提供决策依据，提升本校金融投资专业的地位。同时也在大数据金融教学方面开拓先河。
3.2借助理工科独有优势对金融投资实验教学改革的实施路径理工科院校拥有较为强大的技术能力更加能够搭建一个基于云计算的实验平台，理工科背景院校在金融投资实验室建设中具有以下优势：
①可以快速构建跨学科的实验研究团队。理工科院校中包含一些信息电子技术方面的专业，这样可以充分调动这些资源从而将其运用到金融投资实验室的技术平台搭建、信息系统开发、云计算平台搭建中。②可以加强金融投资人才的技术知识教学。由于未来的金融投资领域必定是大数据的时代，因此未来的金融投资人才更加应该懂得大数据下的金融投资运营操作，相关的技术操作学习必不可少。而理工科类院校就具备相关的教学资源，可以利用技术优势加强金融投资专业的技术教学投入，这样就可以加强学生的相关技术操作能力。
3.3基于hadoop和Linux的资源模块为了搭建能够处理大数据金融问题的实验平台就必须用到云计算技术，这里学校利用hadoop分布式计算技术来搭建这一平台同时将所有的服务都以Linux作为大环境。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高传输率（highthroughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedataset）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以流的形式访问（streamingaccess）文件系统中的数据。
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
整个金融投资实验室的框架平台为：①所有的hadoop环境都部署在Linux上。②师生通过校园网统一访问各类软件实训平台。③所有的基于B/S(browser-server)架构的软件都部署在tomcat下。图2为这个实验平台架构图。
4现阶段成果与未来展望
自2009年以来，广州某高校金融投资实验室建设取得了发展，拥有仪器设备160多台，近200平方米的实验用房，总资产达120多万元，有效地搭建起股票、外汇、基金、期货、国际结算、商业银行、等模拟实验平台。专门配置了专业实验实训系统平台，让学生突破了实验室时间、空间上的限制，自由开放地进行实验实训。在金融投资系列方面，提供与证券交易所的系统环境完全一样的模拟交易，为每个学生匹配共4*50万=200万的虚拟资金，分别在股票、外汇、基金和期货等真实市场环境中进行投资收益博弈训练，同时成功部署hadoop平台。未来将扩大hadoop集群，同时将其运用到实际的实验教学中。
5结论
金融投资实验室的建设是非常关键的环节，直接关系到实验教学是否成功，同时又要结合大数据来开展实验教学活动。本文结合广州某高校的实际情况阐述了如何搭建能够处理大数据金融问题的金融投资实验室，将云计算、大数据运用到金融投资教学过程中，让学生大开眼界，同时加强了学生的技术实操能力，对于广东乃至全国高校的金融投资实验室建设都有一定的启发作用。
参考文献：
[1]杨林，颜金林.金融实验教学的定位模式与改革路径[J].实验室研究与探索，2006(02).
[2]祝孔海.金融投资实验教学方法研究[J].职业时空,2009(11).
[3]向东.前瞻性开放式金融实验室的建设实践[J].实验科学与技术，2010(04).