颜色模型论文_沈雯

导读:本文包含了颜色模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,颜色,图像,特征,滤波器,间色,目标。

颜色模型论文文献综述

沈雯^[1]（2019）在《基于CIE LAB颜色模型和模糊C均值算法结合的火焰分割算法的研究》一文中研究指出目前视频图像型火灾探测技术不停地进步与完善,效果体现在复杂环境下,特别是大空间火灾探测的精准率得到大幅度提升,但是依然存在着诸多需要改进的地方。现在的图像型火灾探测算法中一般都存在着数据量较大的问题,为增加该算法的实用性、准确率,本文将对火焰分割进行系统研究。目标分割是开展图像特征提取和目标识别的前提和基础,起到关键性的作用,本文通过分析和借鉴当前的火焰分割算法,取长补短,积极探索建立了一种利用模糊C均值和CIE Lab颜色模型新的火焰分割方法。第一步利用CIE Lab空间设置火焰颜色模型,第二步根据不同颜色分量进行分割,第叁步利用模糊C均值算法计算出同一区域内的离散目标并进行合(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期）

吴玲玲,张轶,谢小韦^[2]（2019）在《基于回归模型的组胺颜色读数与物质浓度辨识研究》一文中研究指出针对利用比色法测试组胺浓度的问题,建立组胺的颜色读数和物质浓度的回归模型,并求解。应用实际数据进行验证,发现组胺实际浓度和模型计算出的浓度相关系数,说明本模型对于计算颜色读数和物质浓度时有效的、可靠的。(本文来源于《内江科技》期刊2019年10期）

张杜娟^[3]（2019）在《基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法》一文中研究指出为了解决当前皮肤病变目标特征微弱和所处背景环境干扰大,导致对病原目标识别能力较弱的问题,提出了基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法。首先,根据RGB颜色空间,设计一个肤色图像模型,区分皮肤区域与非皮肤区域;然后,根据HSV颜色空间,建立淡红图像模型,区分疑似目标区域与非目标区域;结合以上两种模型,进行图像与操作,进一步缩小疑似目标区域,提取图像帧颜色特征;最后,建立基于支持向量机的机器学习机制,精准区分正常图像帧与含病变图像帧,完成病原目标识别与定位。实验测试结果显示,相对于已有的目标识别技术而言,该方案具有更高的准确识别率。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年10期）

刘沐黎,袁理,杨亚莉,刘军平,程哲^[4]（2019）在《基于混合色彩空间独立特征的色纺面料颜色表征模型》一文中研究指出为解决色纺加工中染色纤维整体呈色特性难以准确描述的问题,建立了基于混合色彩空间的独立特征颜色分析模型。对Lab与HSV 2种颜色空间中具有相同属性的颜色分量进行独立融合,并构建混合色彩空间;在此基础上,分别采用叁阶颜色矩和局部纹理统计特征对色纺织物图像的颜色信息进行表征与融合。结果表明:对于色纺针织物或梭织物而言,所建立的颜色表征模型不仅能够对较大范围内的质量配比变化进行有效表征,而且对于染色纤维细微调整而导致的颜色改变亦能准确表达,具有理想的鲁棒性与普适性。(本文来源于《纺织学报》期刊2019年09期）

白金柯,孙彩云^[5]（2019）在《基于HSV颜色模型和形状特征的交通标志检测算法研究》一文中研究指出交通标志检测是无人驾驶的重要组成部分,如何快速准确检测出交通标志对无人驾驶有重要的作用。本文提出一种基于HSV颜色模型和形状特征提取共同检测交通标志的算法,通过HSV颜色模型的特定颜色阈值,从实景图中找出感兴趣区域,然后对其进行形状特征判断以确定目标区域。最后进行实际道路环境测试,该算法能在复杂背景中准确地检测出交通标志区域。(本文来源于《河南科技》期刊2019年23期）

王国霖,田建东,李鹏越^[6]（2019）在《基于双透射率水下成像模型的图像颜色校正》一文中研究指出针对水下图像颜色失真的问题,提出了基于双透射率水下成像模型的图像颜色校正算法。在水下成像模型的基础上,将透射率定义为直接分量透射率和后向散射分量透射率;通过红色暗通道先验获得后向散射分量透射率,并精确估计背景光,利用无退化像素点获得叁通道的直接分量透射率;最后将两个透射率代入成像模型获得复原图像。实验结果表明,该算法仅依靠物理模型便能有效地去除水下图像的色偏。(本文来源于《光学学报》期刊2019年09期）

袁友前,黄山^[7]（2019）在《结合颜色模型的核相关滤波跟踪算法》一文中研究指出为改善Staple目标跟踪算法的运行速度,在学习位置滤波器的过程中,对提取的图像特征进行PCA降维;在学习尺度滤波器的过程中,将提取的不同尺度样本个数由33减少至17,并且通过QR分解对尺度信息进行压缩。为保证尺度估计的准确性,在计算尺度响应时,使用插值法将尺度响应个数插值到33。实验结果显示,在准确率几乎不变的情况下,所提算法可将跟踪速度提升50%左右。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年11期）

袁万宾^[8]（2019）在《基于形状和颜色特征的小麦白粉病生长模型研究》一文中研究指出小麦种植范围广泛,是我国最重要的商品粮和战略储备粮,保证小麦产量是维持我国粮食安全的关键之一。而白粉病是小麦生长过程中影响较深的一种疾病,其具有发病常见、面积广、引起减产明显等特点。目前,小麦白粉病防治多局限于传统农业研究方式,该方式不仅花费了农业人员大量的时间和精力,而且因为无法及时有效的获取病害信息延误病害防治,造成了更深的病害影响。为了有效遏制白粉病对小麦的危害,国内外相关学者基于图像处理技术对小麦白粉病做了深入研究并取得了一系列研究成果。本文以数码相机采集格式为JPEG的小麦白粉病图像为研究对象,利用图像处理技术对获取的小麦白粉病生长周期内图像分析处理,提取白粉病生长过程的形状特征和颜色特征,结合特征参数数据变化规律构建其生长函数模型,建立了时间变量与白粉病周期内特征参量变化的动态模型。通过构建的生长模型准确演变小麦白粉病变化规律,实现病害发育阶段的数字化判断,促进我国农业精准化研究。本研究的主要工作方面如下:1.结合图像处理技术对小麦白粉病图像进行预处理和图像分割。首先,对图像预处理衰减噪声和增强图像信息,其次,根据背景和目标物的颜色RGB分量的差异,利用阈值分割方法结合形态学处理分割出单个白粉病病斑图像。2.依据分割的单个白粉病病斑图像联系小麦白粉病生长周期内变化规律,定义病斑形状特征参数和颜色特征参数。3.提取定义的病斑形状和颜色特征参数并进行数据分析,筛选出小麦白粉病生长过程中变化规律最为明显的特征参数。4.引入生长模型来描述白粉病发育周期各特征演变规律,通过拟合构建其特征生长函数模型,建立小麦白粉病生长时间变量与特征参量的关系模型,从而对小麦白粉病生长周期进行判断识别,促进数字化农业发展。本研究基于图像处理技术提取了小麦白粉病病斑的形状特征和颜色特征,构建了其特征生长发育模型,该模型可以简单高效的初步判断病害生长情况,为小麦白粉病生长期识别提供了理论支持。(本文来源于《郑州轻工业大学》期刊2019-06-01）

陆进东,梁小琴^[9]（2019）在《基于S型曲线颜色映射模型的荧光频谱的设计实现》一文中研究指出近年来,数字荧光显示技术被广泛应用于实时频谱分析。该技术将一段时间内的频谱态势通过图像直观的显示出来,提高了信号的捕获和观察能力。如何调整频次与颜色的映射模型,将不同概率的事件区分显示出来是在荧光频谱图的显示的重点和难点。本文提出了一种基于S型曲线模型的颜色映射方法,并将该方法应用于荧光频谱图的显示中。实践表明该模型能够清晰分辨出信号特征,提高了对信号的观察和分辨能力,增强了显示效果。(本文来源于《2019年全国微波毫米波会议论文集（上册）》期刊2019-05-19）

岳焕然,李茂松,王春艳,安江勇^[10]（2019）在《基于颜色和纹理特征的玉米旱情统计判别模型》一文中研究指出利用颜色和纹理特征判定玉米植株干旱程度是玉米旱情监测识别的新途径,良好的统计判别模型构建方法对实现这一新途径意义重大。采集了玉米出苗-拔节、拔节-抽雄、抽雄-成熟3个生长发育阶段适宜、轻旱、中旱、重旱、特旱5个干旱程度的玉米植株图像,用MATLAB软件从图像中提取玉米植株的颜色和纹理特征数据,以SPSS软件对特征数据的训练集进行Fisher逐步判别分析,获得Fisher判别函数组,结合曼哈顿距离判别规则,建立了玉米出苗-拔节、拔节-抽雄、抽雄-成熟3个生长发育阶段的正视面、俯视面和侧视面共9个单视角统计判别模型,并将每个生长发育阶段的单视角统计判别模型联合构建为叁维统计判别模型。玉米3个生长发育阶段的所有单视角判别模型在训练和测试时的平均判别准确率无显着差异,所有正视面和侧视面单视角统计判别模型训练和测试时的平均判别准确率均在90%以上,判别玉米不同干旱程度的准确率差异性小,所有俯视面单视角统计判别模型训练、测试时的平均判别准确率均低于85%,且判别玉米不同干旱程度的准确率差异性较大。玉米3个生长发育阶段的叁维统计判别模型的训练和测试平均判别准确率在97%以上,且判别玉米不同干旱程度的差异性较小。玉米3个生长发育阶段的单视角统计判模型中,侧视面统计判别模型的判别效果最好,正视面统计判别模型次之,俯视面统计判别模型的判别效果相对较差,每个生长发育阶段的叁维统计判别模型的判别效果均比单视角统计判模型好。(本文来源于《中国农业科技导报》期刊2019年05期）

颜色模型论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

针对利用比色法测试组胺浓度的问题,建立组胺的颜色读数和物质浓度的回归模型,并求解。应用实际数据进行验证,发现组胺实际浓度和模型计算出的浓度相关系数,说明本模型对于计算颜色读数和物质浓度时有效的、可靠的。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

颜色模型论文参考文献

[1].沈雯.基于CIELAB颜色模型和模糊C均值算法结合的火焰分割算法的研究[J].电子世界.2019

[2].吴玲玲,张轶,谢小韦.基于回归模型的组胺颜色读数与物质浓度辨识研究[J].内江科技.2019

[3].张杜娟.基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法[J].国外电子测量技术.2019

[4].刘沐黎,袁理,杨亚莉,刘军平,程哲.基于混合色彩空间独立特征的色纺面料颜色表征模型[J].纺织学报.2019

[5].白金柯,孙彩云.基于HSV颜色模型和形状特征的交通标志检测算法研究[J].河南科技.2019

[6].王国霖,田建东,李鹏越.基于双透射率水下成像模型的图像颜色校正[J].光学学报.2019

[7].袁友前,黄山.结合颜色模型的核相关滤波跟踪算法[J].电光与控制.2019

[8].袁万宾.基于形状和颜色特征的小麦白粉病生长模型研究[D].郑州轻工业大学.2019

[9].陆进东,梁小琴.基于S型曲线颜色映射模型的荧光频谱的设计实现[C].2019年全国微波毫米波会议论文集（上册）.2019

[10].岳焕然,李茂松,王春艳,安江勇.基于颜色和纹理特征的玉米旱情统计判别模型[J].中国农业科技导报.2019

论文知识图

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