导读:本文包含了声频信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:低频压缩,马赫-曾德尔干涉仪,声频信号测量
声频信号论文文献综述
闫子华,孙恒信,蔡春晓,马龙,刘奎[1]（2017）在《基于低频压缩光的声频信号测量》一文中研究指出低频信号测量在引力波探测、生物成像及磁场测量等方面具有重要的应用价值.本文利用非简并光学参量放大器获得了低频压缩态光场,在频率19 kHz处直接测到的压缩度为(7.1±0.1)dB;将产生的正交位相压缩态光场注入到马赫-曾德尔干涉仪中,实现了超越散粒噪声极限(3.0±0.4)dB的声频相位信号的测量.本实验的开展为低频压缩光的产生及基于低频压缩光的声频信号测量提供了一定技术支撑,并且此技术有望扩展到磁场、空间小位移等其他物理量的量子精密测量方案中.(本文来源于《物理学报》期刊2017年11期）
崔兴梅[2]（2016）在《基于压缩感知的声频信号处理及应用》一文中研究指出压缩感知理论的最终目的是要应用于实际工程之中,以较少的采样数据重构出原始信号。而对于不同种类的信号,其适用的稀疏基、观测矩阵和重构算法是不同的。因此,本文将针对声频信号这一自然界中常见的信号对压缩感知理论及其应用展开研究。论文简要地介绍了压缩感知理论的发展及其应用,研究了稀疏基、观测矩阵和重构算法的基本概念及原理。着重研究了叁类主要的观测矩阵,分析了它们的优缺点,并根据随机伯努利观测矩阵和部分哈达玛观测矩阵提出了两种改进的观测矩阵;分别验证了两改进矩阵作为观测矩阵的RIP性质,并利用模拟时域稀疏信号进行信号重构研究它们的性能;仿真结果表明,两改进观测矩阵相比于它们的原型观测矩阵,性能得到了改善。为了得到声频信号数据并研究其在无线传输过程中的丢包问题,利用传声器、MSP430G2553单片机和nRF24L01无线模块设计了无线声信号采集系统,完成声频信号的采集及数据的无线传输。在实验部分中,根据采集到的声频信号(一段频率范围为27.5Hz～4.86kHz的钢琴曲),研究了不同稀疏基对声频信号的稀疏化效果,分析得出声频信号适用的稀疏变换基;分析了各类观测矩阵对声频信号的适用性,利用两改进观测矩阵对声频信号进行观测重构;结果表明,基于随机序列的部分哈达玛观测矩阵对声频信号的观测效果得到了显着改善,且该矩阵在硬件上更容易实现,非常适合应用到声频信号的压缩采样中;其次,分析研究了几类重构算法对声频信号重构的效果,得出了声频信号适用的重构算法。最后,针对声频信号无线传输过程中的丢包问题,分别提出了基于发送端的压缩感知抗丢包方法和基于接收端的压缩感知抗丢包方法;模拟丢包状态对两抗丢包方法进行了验证,结果表示,两方法均有较好的抗丢包效果,其中基于接收端的压缩感知抗丢包方法效果尤其显着,在丢包率为60%的情况下仍可以较好地恢复声频信号。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-12-01）
王鹏[3]（2016）在《基于深度学习的声频信号在地铁客流量估计中的应用研究》一文中研究指出随着城镇化的不断深入以及机动车保有量的激增,许多城市日益严重的交通拥挤问题已严重制约了经济发展和影响了大众的日常生活。作为一种高效率、大运量的公共交通方式,地铁在提高居民出行效率、缓解城市交通压力方面具有无可比拟的巨大优势。而地铁客流量的估计毋庸置疑将是其中的重要工作之一,能否准确地估计地铁客流量将对下一步管理、规划、运营到决策等工作产生重要的影响。本文首先对地铁客流量估计相关背景及意义、国内外研究现状和深度学习的发展及应用进行了研究;详细分析了地铁的建设情况、地铁交通的特征、地铁客流量影响因素及中长期和短期的客流量估计方法;同时对声频相关理论及估计系统、深度学习的理论、方法及限制玻尔兹曼机(RBM)模型进行了深入研究。RBM模型克服了直接对多层网络进行训练的效率问题,随后分析了实验环境,数据进行了预处理,建立了实验数据集,通过无监督特征学习的DBN模型对实验声频数据进行分析处理,并对实验结果及地铁客流量估计中的应用进行研究和分析。仿真结果表明在迭代次数为50的情况下,设置不同分类数进行仿真,当分类数为7时重构误差最小(9.50),将数据放入训练好的4096-1000-500-250-2的RBM模型中,统计颜色为红、黑、绿、浅蓝、粉红、黄、深蓝的聚类点个数,再将人数为0-50、51-100、···、451-500的标记样本放入样本集中训练,将匹配的结果数目和不同聚类点数目按照从大到小的顺序进行排序,同时进行对照,数目基本吻合,得出每种颜色聚类点对应的地铁客流量信息,初步实现对地铁客流量的估计。(本文来源于《长安大学》期刊2016-04-28）
李冄[4]（2015）在《当前基于声频工程需求的扬声器系统技术发展——简析数字信号处理(DSP)和计算机技术在扬声器系统中的应用》一文中研究指出(上接2015年39卷5期36页)5采用独立、封闭式扬声器系统声学辐射CAD模拟分析软件与通用性、开放式声场CAD模拟分析软件结合使用在上一节中探讨了很多扬声器系统制造厂商自己动手开发符合自己品牌特性和符合产品用户实际应用需求的独立、封闭式声学辐射计算机辅助设计模拟分析软件的问题,也探讨了扬声器系统制造厂商开发符合自己品牌特性和实际应用需求的独立、封闭式(本文来源于《电声技术》期刊2015年06期）
李冄[5]（2015）在《当前基于声频工程需求的扬声器系统技术发展——简析数字信号处理(DSP)和计算机技术在扬声器系统中的应用》一文中研究指出简单分析了当前扬声器系统发展过程中,引用数字信号处理(DSP)和计算机与网络技术,改进扬声器系统的电声特性,加强对扬声器系统工作的实时监控,并且对于实际应用提供更多方便的一些新特点和新趋势。(本文来源于《电声技术》期刊2015年05期）
邵楠[6]（2014）在《数字声频信号处理技术》一文中研究指出在模拟域对声频信号进行的诸如均衡、推拉衰减和压缩等处理工作,在数字域同样可以进行。而且,在数字域进行某些操作时其副作用更小(如相位失真),尤其是在模拟域实现非常困难或者根本就不可能实现的一些功能在数字域则是可以实现的。这里,仅就数字声频信号处理的相关问题简介如下。1.电平控制在数字域中,改变声音信号的电平相对要容易一些。将增益改变6 dB是最容易的,因为这意味着只需将整个样本字节向左或向右移动一步(见图1)。实际上,这个操作是将初始值乘以2或除以2。更精确的增益控制则是用一些其他表示增益增减的因子,乘以声频样本值来实现的。(本文来源于《家电检修技术》期刊2014年08期）
曹晓勇[7]（2014）在《基于时频分析的砼脱空声频信号特征研究》一文中研究指出板底脱空是水泥混凝土路面最常见的病害之一，板底脱空的存在严重影响着交通运输的安全，所以水泥混凝土路面的脱空检测显得尤为重要。声振无损检测方法是一种简单有效的检测方法，它是通过激励作用于被测道路，使其产生机械振动，然后对采集的音频信号进行分析，从音频信号的特征中获得路面的结构信息。本文首先从10处试验路面采集50组音频信号，并对这50组音频信号通过端点检测和小波阈值去噪的方法进行预处理，以提高信号分析的准确性，然后对处理后的信号分别做Wigner-Ville变换和Choi-Williams变换。经过分析比较后，本文选择能够抑制交叉项的Choi-Williams变换作为音频信号的处理方法。通过对时频分布图的分析，找出脱空音频信号与非脱空音频信号的特征和差异，分析指出，通过计算时频分布中主频能量百分比，便可对水泥混凝土路面的脱空状况进行判断。而主频能量百分比的值与其参数有关，本文对不同的的值的情况下的主频能量百分比进行分析比较，给出合适的的值，然后通过计算主频能量百分比对路面脱空状况进行判断。本文通过对50组音频信号进行试验，做出了其时频分布图，并计算出其主频能量百分比，然后用给出的脱空判别方法对路面的脱空状况进行判断，并与实际的路面状况进行比较。试验结果表明，此方法基本能够准确的判断出道路的脱空状况。(本文来源于《长安大学》期刊2014-05-03）
朴慧京[8]（2013）在《声频信号的光纤传输系统》一文中研究指出1.光纤传输的优点在大型扩声系统中,如体育场扩声系统,声频信号的远距离传输成了最重要的环节之一,当使用模拟技术时,声频信号的衰减很大,加上射频干扰、电磁干扰,最终接收的声频信号是一个衰减了的受干扰的信号。数字网络一般用5类双绞线传输,能够很好地解决干扰问题,但传输距离只能达到100 m左右。目前超过lOO m以上传输数字声频信号的成熟技术是数字光纤传输系统。(本文来源于《家电检修技术》期刊2013年10期）
李仙法[9]（2013）在《基于FPGA的声频定向信号处理算法研究与实现》一文中研究指出根据参量阵原理得到的声频定向系统是一种能够使消费者具有独立语音空间的扬声器系统。与传统扬声器系统声音具有全方位都能被听到的特性相比，由于空气的自解调作用，声频定向系统得到的可听声具有高指向性特性。在声频定向理论方面，本文在总结非线性声学公式推导的基础上，利用基本解的方法对二阶波动方程进行解析解求解。在声频定向调制方法方面，本文提出改进AM方波调制、改进型DSB方波调制和改进型SSB方波调制。根据各种推导非线性声学公式的方法，本文总结出两种比较有代表性的推导方法：一是Aanonson方法；二是Westervelt方法。根据推导得到的二次波动方程和声源为宽带幅度调制波的情况下，将物理问题转换为数学物理方程中的定解问题。本文采用数学物理方程中的基本解方法对二次声波的定解问题进行求解。基本解方法的基础解求解过程中利用傅立叶变换、Hankel变换将多变量的微分方程转换为单变量的常微分方程。最后通过适当地近似化处理，得到远场中轴线的二次声波解析解：远场声波的幅值与源波包络的平方二次时间导成正比。该解析解为实际远场可听声的失真分析提供了依据。在现有DSB方波调制和SSB方波调制的基础上提出多种改进型DSB方波调制和改进型SSB方波调制，通过对最后输出方波进行傅立叶级数展开和Matlab仿真，验证这些方波调制的合理性。结合声波在远场声场中的解析解，分析各种方波调制最后的可听声失真情况。对2008年提出来的改进AM调制进行了方波调制分析，使其输出频率较低的方波，并对最后输出的方波进行傅立叶级数展开和Matlab仿真，验证了该方法的正确性。本人还设计出适合于方波调制的基于FPGA的声频定向硬件系统，该系统的功率放大器采用全桥电路，减少系统整机的功耗。将文中提到的部分方波调制算法在FPGA系统上进行了实现。通过改进型DSB方波调制、改进型SSB方波调制与DSB方波调制在声频定向系统实现进行比较，得出改进型DSB方波调制在谐波失真方面优于DSB方波调制的结论；改进型SSB方波调制具有较少的谐波失真，却具有较高的互调失真。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-03-30）
王开林[10]（2012）在《基于FPGA的声频定向扬声器信号处理系统的设计》一文中研究指出声频定向扬声器是一种全新概念的扬声设备,其理论基础是参量声学原理,所以其又被称作参量声学扬声器。声频定向扬声器与传统扬声器相比有本质的不同,其主要是利用超声波信号在空气中的非线性作用产生可听声差频信号,其得到的差频信号具有良好的指向性。本文的研究内容主要围绕声频定向信号处理平台和信号处理算法展开,主要进行声频定向信号处理电路的设计与声频定向算法的研究与实现。本文根据非线性声学原理以及Westervelt声学参量阵理论和Berktay宽带参量声学理论对声频定向扬声器的理论基础及工作原理进行了分析。此外,在结合声频定向算法特点的基础上设计了基于FPGA的声频定向信号处理电路的电源与配置电路设计,设计了外围的信号采集电路与信号滤波电路,完成了声频定向信号处理平台的硬件电路设计本文介绍了在声频定向扬声器中已经广泛应用的DSB调制和SSB调制算法,此外还研究了一种通过输入信号幅值来对声音信号进行调制的PPM产生方法,该方法与已有的DSB调制和SSB调制不同,其输出的调制信号为两电平方波信号,并且输出信号能够直接采用D类功放进行放大,经过放大的信号通过电感元件进行重建滤波后就可用于驱动换能器组。本文对DSB、SSB、PPM算法都通过VHDL语言编程在硬件平台进行了实现,对叁种算法的实现程序进行了仿真验证,在程序下载后对采用叁种算法的扬声器输出信号进行了测试和对比。此外,在幅值控制PPM信号产生方法的基础上,本文研究了另一种通过输入信号与载波信号进行比较来产生脉位信号的方法,并且文章对其产生原理和理论进行了详细的说明,最后在Matlab中对该方法进行了仿真验证。文中在改进脉位调制(PPM)算法理论分析的基础上,对改进后的PPM算法进行的仿真说明了改进后的PPM算法确实具有很小的失真。此外对DSB、SSB、PPM叁种调制方法的实际效果分别进行了测试比较,采用脉位调制算法的扬声器系统在相同功率消耗的情况下获得的输出声压更大,由此说明脉位调制信号在减小统功耗上的优势与理论分析的一致。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-04-01）
声频信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
压缩感知理论的最终目的是要应用于实际工程之中,以较少的采样数据重构出原始信号。而对于不同种类的信号,其适用的稀疏基、观测矩阵和重构算法是不同的。因此,本文将针对声频信号这一自然界中常见的信号对压缩感知理论及其应用展开研究。论文简要地介绍了压缩感知理论的发展及其应用,研究了稀疏基、观测矩阵和重构算法的基本概念及原理。着重研究了叁类主要的观测矩阵,分析了它们的优缺点,并根据随机伯努利观测矩阵和部分哈达玛观测矩阵提出了两种改进的观测矩阵;分别验证了两改进矩阵作为观测矩阵的RIP性质,并利用模拟时域稀疏信号进行信号重构研究它们的性能;仿真结果表明,两改进观测矩阵相比于它们的原型观测矩阵,性能得到了改善。为了得到声频信号数据并研究其在无线传输过程中的丢包问题,利用传声器、MSP430G2553单片机和nRF24L01无线模块设计了无线声信号采集系统,完成声频信号的采集及数据的无线传输。在实验部分中,根据采集到的声频信号(一段频率范围为27.5Hz～4.86kHz的钢琴曲),研究了不同稀疏基对声频信号的稀疏化效果,分析得出声频信号适用的稀疏变换基;分析了各类观测矩阵对声频信号的适用性,利用两改进观测矩阵对声频信号进行观测重构;结果表明,基于随机序列的部分哈达玛观测矩阵对声频信号的观测效果得到了显着改善,且该矩阵在硬件上更容易实现,非常适合应用到声频信号的压缩采样中;其次,分析研究了几类重构算法对声频信号重构的效果,得出了声频信号适用的重构算法。最后,针对声频信号无线传输过程中的丢包问题,分别提出了基于发送端的压缩感知抗丢包方法和基于接收端的压缩感知抗丢包方法;模拟丢包状态对两抗丢包方法进行了验证,结果表示,两方法均有较好的抗丢包效果,其中基于接收端的压缩感知抗丢包方法效果尤其显着,在丢包率为60%的情况下仍可以较好地恢复声频信号。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声频信号论文参考文献
[1].闫子华,孙恒信,蔡春晓,马龙,刘奎.基于低频压缩光的声频信号测量[J].物理学报.2017
[2].崔兴梅.基于压缩感知的声频信号处理及应用[D].南京理工大学.2016
[3].王鹏.基于深度学习的声频信号在地铁客流量估计中的应用研究[D].长安大学.2016
[4].李冄.当前基于声频工程需求的扬声器系统技术发展——简析数字信号处理(DSP)和计算机技术在扬声器系统中的应用[J].电声技术.2015
[5].李冄.当前基于声频工程需求的扬声器系统技术发展——简析数字信号处理(DSP)和计算机技术在扬声器系统中的应用[J].电声技术.2015
[6].邵楠.数字声频信号处理技术[J].家电检修技术.2014
[7].曹晓勇.基于时频分析的砼脱空声频信号特征研究[D].长安大学.2014
[8].朴慧京.声频信号的光纤传输系统[J].家电检修技术.2013
[9].李仙法.基于FPGA的声频定向信号处理算法研究与实现[D].电子科技大学.2013
[10].王开林.基于FPGA的声频定向扬声器信号处理系统的设计[D].电子科技大学.2012