一、蓄热式热风炉优化节能烧炉的研究（论文文献综述）
朱悦琪[1]（2021）在《内燃式热风炉CFD数值模拟优化节能研究》文中提出
赵臣臣,陈良玉[2]（2021）在《顶燃式热风炉周期性工作的数值模拟》文中指出提高高炉热风炉热风温度对于降低能耗、实现经济绿色发展具有重要意义。以某2 500 m3高炉热风炉为原型,建立了顶燃式热风炉的三维数学模型。采用Fluent软件对热风炉在"两烧一送"工况下烧炉和送风的过程进行多次连续性仿真模拟。选用可实现的k-ε湍流模型、P-1辐射模型和涡流耗散模型分别应用于模拟流体的流动、辐射传热以及化学燃烧。在此基础上,进一步分析了混烧不同比例的焦炉煤气对热风炉内部温度场和热风温度的影响。模拟结果表明,在这两个工作过程中,热风炉蓄热室内部温度相差200℃,这是冷风在蓄热室中所吸收的热量;混烧1%和2%焦炉煤气均可以提高热风平均温度20℃。
李金鹏,蒋朝辉,陈致蓬,桂卫华[3]（2019）在《球式热风炉分布参数系统模型预测控制》文中研究指明热风炉烧炉过程实时精准控制是高炉生产工艺的基础,但炉内传热复杂、煤气压力及成分波动大、系统时滞大,导致拱顶温度与废气温度难以同时达到最优。为此,本文提出一种热风炉分布参数系统模型预测控制策略,首先通过历史数据匹配出当前烧炉状态的最佳空燃比,其次建立蓄热室传热模型并建立温度预测模型,最后通过预测控制实时获取最佳煤气流量,现场数据验证了所提控制方法的有效性。
刘德军,袁玲,赵爱华[4]（2019）在《鞍钢低成本有效提高热风温度技术》文中研究指明核心介绍了鞍钢高炉热风炉高风温及其相应的节能技术的进步。重点就鞍钢热风炉长期使用低热值煤气烧炉的特点,介绍了鞍钢梯次实施的热风炉结构形式的改造和热风炉自预热、前置炉及辅助热风炉等根本性改造;继而开展了针对热风炉的板换替代管换实施双预热、送风换炉技术优化、富氧烧炉、复合涂料的使用、送风系统关键部位预制预警技术等多项综合节能技术的研究与应用,实现了热风温度的大幅提高和热风炉烧炉煤气消耗的大幅降低,取得了良好的效果,极大地推动了鞍钢高炉热风炉技术的进步。
梁聚齐[5]（2019）在《基于空燃比极值寻优的热风炉燃烧过程优化策略研究》文中研究表明热风炉作为炼铁工艺中至关重要的热交换设备,其作用是产生并向高炉输送高温热风,以满足铁矿石还原过程的热量需求。在热风炉燃烧期间,空燃比是热风炉燃烧控制过程中的重要参数,它很大程度上影响着热风炉的燃烧效率。目前大部分钢铁企业仍采用手动方式来调控热风炉的空燃比,手动操作由于存在一定的盲目性和滞后性,故无法达到理想的控制效果。因此,对热风炉的空燃比进行优化控制有助于炼铁工序实现节能降耗和降本增效。针对目前国内大部分钢铁企业的热风炉控制存在的燃烧效率低、能源消耗大、送风温度低等问题,本文以某钢铁企业1880m3高炉配套的热风炉为研究对象,通过对热风炉燃烧期间最佳空燃比的建模分析,提出了基于空燃比极值寻优的热风炉燃烧过程智能优化控制策略,并进行了深入研究和应用。为实现空燃比的极值寻优,论文首先对热风炉燃烧过程空燃比的变化特性进行分析,进而确定选用系统辨识方法来构建空燃比数学模型;然后分别采用单隐含层BP神经网络和双隐层BP神经网络对复杂非线性对象进行仿真拟合,根据仿真效果确定了选取双隐层BP神经网络在线辨识空燃比数学模型。为实现空燃比的极值寻优,本文采用了遗传算法、非线性规划遗传算法、粒子群算法以及自适应变异粒子群算法分别对复杂非线性对象进行寻优仿真,将仿真结果进行对比分析后确定采用自适应变异粒子群算法进行空燃比寻优操作,寻找不同时刻的最佳空燃比。最后,本文将空燃比智能优化控制系统应用于工业现场。现场投运效果表明此系统可以提高热风炉燃烧效率和改善送风质量,达到节能降耗和降本增效的目的。
李清忠,刘江波[6]（2018）在《钢铁流程节能燃烧优化技术及应用》文中研究指明在当前钢铁行业产能过剩的背景下,进一步节能降耗,提升企业效益是每个钢铁企业面临的课题,所以冶金炉窑的节能减排,具有重要意义。中冶南方致力于节能领域新技术研发,在热风炉、加热炉、锅炉、石灰窑等炉窑节能领域形成了系列技术,这些技术可以有效提高炉窑煤气热量利用效率,降低煤气及燃料消耗。
谭飞[7]（2018）在《高炉热风炉燃烧智能控制系统设计》文中研究指明钢铁工业生产生铁的主要设备为高炉,其原理是将热风炉产生的高温热风鼓入高炉燃烧焦炭将铁矿石还原为铁水。当前最普及的高炉氧煤强化炼铁新工艺,对高风温的依赖尤为强烈。我国高炉热风炉平均风温普遍处于世界低水平,攀钢钒公司高炉热风炉平均风温在国内处于中上水平,高炉煤气吨铁消耗量则处于较低水平。开展高炉热风炉燃烧控制系统智能化研究,提高热风炉的风温及热效率,让煤气尽量合理燃烧,进一步实现节能减排,同时兼顾经济效益与社会效益,具有重要的现实意义。根据攀钢钒公司炼铁厂2017年4#高炉大修对热风炉性能改进的技术要求,将高炉热风炉燃烧控制思想进行简化,以热风炉拱顶温度和废气温度作为控制目标,引入模糊控制技术,在煤气压力和热值不断变化的情况下,采用模糊控制器结合双交叉限幅燃烧控制技术控制参与燃烧的煤气及空气。如此既能保证热风炉拱顶温度的快速上升,又能保证燃烧过程中空气煤气的合理配比。本文主要论述了高炉热风炉工艺流程及控制原理,阐述了攀钢钒公司4#高炉热风炉燃烧智能控制系统设计、实现及运行效果等。
高述超[8]（2018）在《顶燃式热风炉先进控制与优化策略的设计与实现》文中认为热风炉是高炉炼铁生产最重要的热交换设备,它为高炉提供稳定的高温热风。它提供的热能约占炼铁耗热的1/4,设计和实现热风炉先进控制是提高热风炉燃烧效率、节能降耗的关键。目前国内热风炉的燃烧控制多采用手动调节,燃烧时好时坏,热风炉提供的热风温度较低。为了提高热风炉的自动化水平,改善控制品质,针对热风炉燃烧过程存在滞后、时变和非线性的特点,本文以某钢铁公司顶燃式热风炉为研究对象,设计实现了热风炉先进控制与优化策略,并成功应用。本文的主要研究开发工作包括以下内容:1、针对烟气温度升温过程存在滞后、时变和非线性等特点,采用升温速度校正,并运用带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识时变的参数模型。设计实现了一种烟气升温速度-煤气流量串级控制方案,将GPC和PID分别作为串级控制回路中的主控制器和副控制器,很好地解决了热风炉燃烧速度的控制问题。2、拱顶温度变化过程存在非线性、多变量和时变等特点,难以通过建立精确的数学模型寻找合适的空燃比,因而燃烧效率不高。针对这一问题,设计实现了一套燃烧优化系统,采用BP神经网络建立空燃比等变量与拱顶温度之间关系的数学模型,运用遗传算法进行极值寻优,找到最佳空燃比,提高了热风炉燃烧效率。3、将现场原有控制系统进行升级改造以提高自动化水平,构建了热风炉先进控制平台,设计了先进控制软件,整定了各回路参数,将研究设计的热风炉先进控制与优化策略投入实际应用,提高了热风炉的风温,优化了热风炉燃烧效率,提升了热风炉控制的自动化水平。
颜坤[9]（2018）在《顶燃式热风炉受力分析及格子砖优化研究》文中研究表明长寿、高效、节能和环保是衡量热风炉设计水平的重要指标,随着高炉大型化的不断发展,热风炉作为高炉的送风设备,更高的设计风温以及更高的工作压力也带来了更多的安全隐患,热风炉系统各类安全问题时有发生。因此,对热风炉的受力与变形、格子砖的结构优化进行研究十分必要。本文针对前人研究存在的不足之处及实际热风炉破损情况,对目前使用的两种典型热风炉本体炉壳、热风支管及热风总管管壳及热风炉本体耐火内衬的受力及变形进行了较为详细的研究,通过分析其各向应力、应变与位移分量,研究各处变形发生的机理,并对影响蓄热室格子砖换热的因素进行分析,为热风炉设计、操作中有针对性的降低各处受力、变形及提高风温奠定基础。以上研究为热风炉的长寿及高效设计、操作及维护奠定了坚实的理论基础。（1）建立了包含热风炉预燃室、燃烧室、蓄热室、热风支管、热风总管、热风阀、拉杆、波纹补偿器在内的两种典型顶燃式热风炉及管道炉壳热弹塑性应力数学物理模型,并将计算结果与现场实际测量数据进行对照,计算结果与测试结果基本吻合,验证了模型的准确性。（2）通过对A型热风炉及管道系统进行数值模拟分析,计算了盲板力作用下热风炉本体、总管及支管钢壳的应力及位移分布。在盲板力作用下,热风炉炉壳及热风总管发生不同程度的伸长及弯曲变形,导致支管两端扭曲变形,引发不同程度应力集中,热风出口上部、下部发生塑性应变。（3）研究了在燃烧期与送风期的循环工作过程中热风炉本体、总管及支管钢壳反复变形。A型热风炉本体炉壳反复升高、降低并靠近、远离热风总管,热风支管反复伸长或缩短,热风总管反复的靠近、远离热风炉本体,各支管补偿器随支管反复伸长或缩短,总管补偿器长度变化很小。（4）对含4座热风炉的B型热风炉及管道系统进行了数值模拟分析,研究了不同管道布局、操作制度以及主要设计、操作参数对炉壳受力、变形的影响,并与A型热风炉进行比较。B型热风炉本体炉壳受力与A型热风炉相似,但管道变形存在差异。在燃烧期与送风期的循环工作过程中,B型4座热风炉分别位于总管两侧,热风总管基本保持在总管中轴线附近;A型热风炉位于总管同侧,总管有明显远离热风炉的趋势。此外,B型热风炉同侧交替工作状态下热风总管位移比相对交替状态下小,但各补偿器长度变化较大。（5）建立了 B型顶燃式热风炉耐火内衬热弹性应力数学物理模型,对耐火材料在高温及耐火砖自身重力因素的作用下受力及变形进行研究分析,并与热风炉炉壳受力变形状态相结合,分析了热风炉耐火材料及炉壳间的相互作用。计算不同载荷下的热风炉本体内衬变形情况,发现热风炉内衬发生损坏可能性较高的区域有两处:在热风出口上部,耐火材料沿内衬圆周方向受拉、伸长,内衬较易松动,导致无法承受上方砖重;热风出口以上、燃烧室锥段下部,内衬向外扩张最明显,沿圆周方向受拉、伸长,内衬圆周方向极有可能松动或出现缝隙,这一结论与实际热风炉破损相符。（6）建立了蓄热室格子砖二维传热数学模型,提出了最优混风量的计算方法,得到了最优混风量。随着活面积的增大,风温升高,当活面积超过临界值时,高温区向下扩展,送风期温降加快,所需最优混风量增大,风温降低。随着格孔直径的减小、导热系数的升高、比热容的减小、当单位体积风量消耗的燃气减小、CO浓度的减小、预热温度的降低、空气过剩系数的降低,最优活面积逐渐减小。另外,随着空气过剩系数的升高,最高送风温度呈先增大,后减小的趋势,存在最合适的空气过剩系数。
孟凡双,刘德军,郝博[10]（2017）在《鞍钢热风炉高风温及节能技术进步》文中研究指明介绍了鞍钢高炉热风炉高风温及其相应的节能技术的进步。重点叙述了鞍钢针对本企业热风炉长期坚持使用低热值煤气烧炉的特点,开展了热风炉结构形式的改造和热风炉自预热、前置炉及辅助热风炉等根本性改造;继而开展了针对热风炉的多项综合节能技术的研究与应用,实现了热风温度的大幅提高和热风炉烧炉煤气消耗的大幅降低,取得了良好的效果,极大地推动了鞍钢高炉热风炉技术的进步。
二、蓄热式热风炉优化节能烧炉的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、蓄热式热风炉优化节能烧炉的研究（论文提纲范文）
（2）顶燃式热风炉周期性工作的数值模拟（论文提纲范文）
| 1 三维模型的建立 |
| 2 数学模型和边界条件 |
| (1) 连续性方程 |
| (2) 动量方程 |
| (3) 能量方程 |
| (4) 湍流模型 |
| (5) 组分输运模型 |
| (6) 多孔介质模型 |
| (7) 辐射模型 |
| (8) 边界条件 |
| 3 计算结果分析 |
| 3.1 流场分析 |
| 3.2 整体温度场分析 |
| 3.3 蓄热室温度场分析 |
| 3.4 周期性温度场分析 |
| 3.5 混烧焦炉煤气对热风炉的影响 |
| 4 结论 |
（4）鞍钢低成本有效提高热风温度技术（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 鞍钢热风炉高风温及其节能技术的进步 |
| 2.1 热风炉技术装备革命性改造阶段（2003年至2008年） |
| 2.1.1 热风炉结构形式的根本性改造 |
| 2.1.1. 1 霍戈文热风炉的应用 |
| 2.1.1. 2 大型外燃式热风炉 |
| 2.1.1. 3 顶燃式热风炉的应用 |
| 2.1.2 热风炉关键技术的跟进 |
| 2.1.2. 1 前置燃烧炉换热系统 |
| 2.1.2. 2 辅助热风炉 |
| 2.1.3 鞍钢高炉热风炉现状 |
| 2.2 高风温及节能关键技术攻关和集成应用阶段（2009～2013年） |
| 2.2.1 热风炉富氧燃烧技术 |
| 2.2.2 热风炉操作制度优化技术 |
| 2.2.3 强化热风炉烟气余热回收技术 |
| 2.2.4 热风炉高效节能涂料应用技术 |
| 2.2.4. 1 高辐射覆层黑体涂料技术 |
| 2.2.4. 2 高反射率白体涂料技术 |
| 2.2.5 送风系统关键部位预制预警技术 |
| 3 高风温科学利用（2008年至今） |
| 3.1 对“高风温”相对性的科学评述 |
| 3.2 鞍钢科学高风温实践 |
| 4 结语 |
（5）基于空燃比极值寻优的热风炉燃烧过程优化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 |
| 1.2 热风炉国内外研究发展现状 |
| 1.3 热风炉优化控制描述 |
| 1.4 课题来源及主要研究内容 |
| 第二章 热风炉工艺与控制系统分析 |
| 2.1 热风炉生产工艺描述 |
| 2.1.1 热风炉基本原理及分类 |
| 2.1.2 热风炉工艺流程 |
| 2.2 热风炉控制策略分析 |
| 2.3 控制系统描述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 空燃比模型构建 |
| 3.1 空燃比优化分析 |
| 3.2 空燃比建模方式选择 |
| 3.3 BP神经网络算法简介 |
| 3.3.1 基本原理 |
| 3.3.2 BP网络的前馈计算 |
| 3.3.3 BP网络权系数的调整规则 |
| 3.4 非线性函数的BP网络建模 |
| 3.4.1 算法流程设计 |
| 3.4.2 仿真分析 |
| 3.5 空燃比建模 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 空燃比寻优算法设计 |
| 4.1 遗传算法 |
| 4.1.1 遗传算法基本原理 |
| 4.1.2 非线性对象描述 |
| 4.1.3 算法设计 |
| 4.1.4 仿真结果 |
| 4.2 非线性规划遗传算法 |
| 4.2.1 算法结合思想 |
| 4.2.2 算法设计及仿真结果 |
| 4.3 粒子群算法 |
| 4.3.1 粒子群基本原理 |
| 4.3.2 算法设计及仿真结果 |
| 4.4 自适应变异粒子群算法 |
| 4.5 空燃比寻优 |
| 4.5.1 寻优算法选择 |
| 4.5.2 寻优算法设计及仿真 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于空燃比极值寻优的优化控制策略实现 |
| 5.1 优化控制系统设计 |
| 5.1.1 优化控制系统架构 |
| 5.1.2 优化控制系统监控画面 |
| 5.2 智能优化控制系统投运结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 图表清单 |
| 附录B 部分程序代码 |
| 附录C 部分数据 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（7）高炉热风炉燃烧智能控制系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关研究概况 |
| 1.2.1 国外高炉热风炉燃烧控制技术简介 |
| 1.2.2 国内研究和应用现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及解决的问题 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 2 高炉热风炉工艺流程及控制原理 |
| 2.1 高炉热风炉系统工艺流程及控制要求 |
| 2.1.1 高炉热风炉系统工艺流程 |
| 2.1.2 高炉热风炉燃烧过程原理 |
| 2.1.3 高炉热风炉控制要求 |
| 2.2 高炉热风炉自动燃烧控制原理 |
| 2.2.1 高炉热风炉自动燃烧控制过程 |
| 2.2.2 高炉热风炉控制相关热工计算 |
| 2.3 控制系统硬件 |
| 2.4 小结 |
| 3 高炉热风炉燃烧智能控制系统设计 |
| 3.1 智能控制系统设计 |
| 3.1.1 模糊控制系统的基本组成 |
| 3.1.2 模糊控制器的设计原理 |
| 3.1.3 高炉热风炉温度模糊控制器分析 |
| 3.1.4 高炉热风炉拱顶温度模糊控制器设计 |
| 3.2 双交叉限幅控制过程设计 |
| 3.3 高炉热风炉双高效预热系统设计 |
| 3.3.1 双预热的优势 |
| 3.3.2 双预热装置原理 |
| 3.4 控制系统主副调节器控制规律及正、反作用的选择 |
| 3.5 小结 |
| 4 高炉热风炉燃烧智能控制系统实现 |
| 4.1 系统软硬件设计 |
| 4.1.1 系统硬件 |
| 4.1.2 系统软件 |
| 4.2 主要控制单元实现 |
| 4.2.1 高炉热风炉燃烧阶段管理 |
| 4.2.2 高炉热风炉的换炉制度 |
| 4.2.3 高炉热风炉换炉操作 |
| 4.2.4 高炉热风炉操作显示画面 |
| 4.2.5 高炉热风炉换炉过程中各阀门的开关程序 |
| 4.2.6 高炉热风炉加热自动调节说明 |
| 4.3 系统运行效果 |
| 4.4 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）顶燃式热风炉先进控制与优化策略的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 国内外热风炉研究现状 |
| 1.4 热风炉燃烧控制现状分析 |
| 1.5 论文主要研究内容及章节安排 |
| 第2章 热风炉工艺与控制系统 |
| 2.1 热风炉工艺介绍 |
| 2.1.1 热风炉基本原理 |
| 2.1.2 热风炉工艺流程 |
| 2.2 热风炉控制系统 |
| 2.3 研究对象分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 烟气温度广义预测控制器设计 |
| 3.1 烟气温度控制分析 |
| 3.2 烟气温度模型辨识 |
| 3.2.1 数据预处理 |
| 3.2.2 遗忘因子递推最小二乘法简介 |
| 3.2.3 烟气温度模型辨识 |
| 3.3 广义预测控制算法简介 |
| 3.4 烟气温度广义预测控制器设计 |
| 3.4.1 烟气温度广义预测控制回路设计 |
| 3.4.2 广义预测控制器效果仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 空燃比优化 |
| 4.1 空燃比优化分析 |
| 4.2 空燃比神经网络建模 |
| 4.2.1 BP神经网络算法简介 |
| 4.2.2 空燃比神经网络建模 |
| 4.3 空燃比优化 |
| 4.3.1 遗传算法简介 |
| 4.3.2 空燃比遗传算法优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 热风炉先进控制与优化策略的实现及应用 |
| 5.1 原有系统升级改造 |
| 5.2 先进控制系统平台构建 |
| 5.2.1 先进控制系统硬件配置 |
| 5.2.2 先进控制系统软件设计 |
| 5.3 先进控制系统参数整定 |
| 5.4 先进控制与优化策略应用 |
| 5.4.1 烟气温度先进控制策略应用 |
| 5.4.2 空燃比优化策略应用 |
| 5.5 先进控制与优化策略投运效果分析 |
| 5.6 热风炉系统协调控制 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（9）顶燃式热风炉受力分析及格子砖优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 热风炉简介 |
| 2.1.1 热风炉原理 |
| 2.1.2 热风炉的分类 |
| 2.1.3 热风炉的操作 |
| 2.1.4 热风炉蓄热室 |
| 2.2 热风炉长寿研究 |
| 2.2.1 热风炉管道系统介绍 |
| 2.2.2 波纹补偿器 |
| 2.2.3 约束构件 |
| 2.2.4 热风炉应力研究 |
| 2.3 热风炉高效研究 |
| 2.3.1 燃烧器研究 |
| 2.3.2 燃烧室研究 |
| 2.3.3 蓄热室研究 |
| 2.4 研究目的及内容 |
| 2.4.1 研究目的 |
| 2.4.2 研究内容 |
| 3 热风炉热弹塑性应力应变模型与验证 |
| 3.1 热弹塑性模型 |
| 3.2 A型顶燃式热风炉 |
| 3.2.1 物理模型 |
| 3.2.2 计算条件 |
| 3.3 B型顶燃式热风炉 |
| 3.3.1 物理模型 |
| 3.3.2 计算条件 |
| 3.4 模型验证 |
| 3.4.1 测试仪器 |
| 3.4.2 应变片安装位置 |
| 3.4.3 测试结果及验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 A型热风炉及管道系统应力研究 |
| 4.1 热风炉及管道系统整体应力 |
| 4.2 热风炉本体炉壳受力分析 |
| 4.3 热风出口受力分析 |
| 4.4 三岔口受力分析 |
| 4.5 热风管道受力分析 |
| 4.5.1 热风支管 |
| 4.5.2 热风总管 |
| 4.6 波纹补偿器变形 |
| 4.6.1 支管波纹补偿器 |
| 4.6.2 总管波纹补偿器 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 B型热风炉及管道系统应力研究 |
| 5.1 热风炉及管道系统整体应力 |
| 5.2 热风炉炉壳受力分析 |
| 5.3 热风出口受力分析 |
| 5.4 三岔口受力分析 |
| 5.5 热风管道受力分析 |
| 5.5.1 热风支管 |
| 5.5.2 热风总管 |
| 5.6 波纹补偿器变形 |
| 5.6.1 支管波纹补偿器 |
| 5.6.2 总管波纹补偿器 |
| 5.7 热风炉系统布局对炉壳受力的影响 |
| 5.8 送风顺序对炉壳受力的影响 |
| 5.9 本章小结 |
| 6 B型热风炉设计及操作参数对其受力的影响 |
| 6.1 压力对受力的影响 |
| 6.2 温度对受力的影响 |
| 6.3 拉杆对受力的影响 |
| 6.3.1 总管拉杆 |
| 6.3.2 支管拉杆 |
| 6.4 波纹补偿器对受力的影响 |
| 6.4.1 总管补偿器 |
| 6.4.2 支管补偿器 |
| 6.5 炉壳厚度对受力的影响 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 B型热风炉内衬应力研究 |
| 7.1 物理模型和计算条件 |
| 7.1.1 物理模型 |
| 7.1.2 热弹性模型 |
| 7.1.3 计算条件 |
| 7.2 耐火材料整体 |
| 7.2.1 重力作用 |
| 7.2.2 重力及温度作用 |
| 7.3 模型调整 |
| 7.3.1 通常位置内衬 |
| 7.3.2 含管道位置内衬 |
| 7.4 耐火材料与炉壳间相互影响 |
| 7.5 热风炉内衬损坏案例 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 热风炉格子砖活面积优化选择 |
| 8.1 物理模型和数学模型 |
| 8.1.1 物理模型 |
| 8.1.2 基本假设 |
| 8.1.3 数学模型 |
| 8.1.4 模型验证 |
| 8.2 最优混风量与最高送风温度 |
| 8.3 活面积对格子砖传热性能的影响 |
| 8.4 设计参数对活面积选择的影响 |
| 8.4.1 格孔直径 |
| 8.4.2 格子砖导热系数 |
| 8.4.3 格子砖比热容 |
| 8.5 操作参数对活面积选择的影响 |
| 8.5.1 操作周期 |
| 8.5.2 风量变化 |
| 8.5.3 燃气成分 |
| 8.5.4 空气过剩系数 |
| 8.5.5 预热温度 |
| 8.6 本章小结 |
| 9 结论和工作展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 创新点 |
| 9.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）鞍钢热风炉高风温及节能技术进步（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 鞍钢热风炉高风温及其节能技术的进步 |
| 2.1 热风炉技术装备革命性改造阶段 (2003~2008年) |
| 2.1.1 热风炉结构形式的根本性改造 |
| 2.1.2 热风炉关键技术的跟进 |
| 2.1.3 鞍钢高炉热风炉现状 |
| 2.2 高风温及节能关键技术攻关和集成应用阶段 (2009~2013年) |
| 2.2.1 热风炉富氧燃烧技术 |
| 2.2.2 热风炉操作制度优化技术 |
| 2.2.3 强化热风炉烟气余热回收技术 |
| 2.2.4 热风炉高效节能涂料应用技术 |
| 2.2.5 送风系统关键部位预制预警技术 |
| 3 高风温科学利用 (2008年至今) |
| 3.1 对“高风温”相对性的科学评述 |
| 3.2 鞍钢科学高风温实践 |
| 4 结语 |
四、蓄热式热风炉优化节能烧炉的研究（论文参考文献）
- [1]内燃式热风炉CFD数值模拟优化节能研究[D]. 朱悦琪. 辽宁科技大学, 2021
- [2]顶燃式热风炉周期性工作的数值模拟[J]. 赵臣臣,陈良玉. 中国冶金, 2021(05)
- [3]球式热风炉分布参数系统模型预测控制[A]. 李金鹏,蒋朝辉,陈致蓬,桂卫华. 2019中国自动化大会(CAC2019)论文集, 2019
- [4]鞍钢低成本有效提高热风温度技术[A]. 刘德军,袁玲,赵爱华. 第十二届中国钢铁年会论文集——8.能源、环保与资源利用, 2019
- [5]基于空燃比极值寻优的热风炉燃烧过程优化策略研究[D]. 梁聚齐. 安徽工业大学, 2019(02)
- [6]钢铁流程节能燃烧优化技术及应用[A]. 李清忠,刘江波. 钢铁工业绿色制造发展高端论坛2018年全国冶金能源环保会会议文集, 2018
- [7]高炉热风炉燃烧智能控制系统设计[D]. 谭飞. 大连理工大学, 2018(02)
- [8]顶燃式热风炉先进控制与优化策略的设计与实现[D]. 高述超. 中国科学技术大学, 2018(12)
- [9]顶燃式热风炉受力分析及格子砖优化研究[D]. 颜坤. 北京科技大学, 2018(02)
- [10]鞍钢热风炉高风温及节能技术进步[A]. 孟凡双,刘德军,郝博. 第十一届中国钢铁年会论文集——S15.能源与环保, 2017