论文摘要
洪涝是影响印度社会经济发展的首要自然灾害。基于全球紧急事件数据库(Emergency Events Database,简称EM-DAT),通过识别洪涝事件,利用频次分析方法,分析了1950年~2016年印度洪涝灾害事件频次的时空变化,揭示了印度洪涝灾害的时间和空间分异特征和因灾致死人口的变化特征。结果发现:(1)印度洪涝灾害呈现鲜明的季节变化特征,7-9月为高发季节,占总频次的65.704%,峰值出现在7月,占24.549%;1950年~2016年洪涝频次总体呈增加趋势。(2)印度北部,特别是东北部,是洪涝灾害的高发区。(3)1950年~2016年洪涝灾害致死人口随洪涝频次增加而增加,但单次死亡人口最大值和年最大死亡人口值均明显降低。由此表明,20世纪中叶以来印度抵御洪涝灾害的能力逐渐增强。研究为进一步分析印度社会的脆弱性和未来气候变化情景下的洪涝灾害风险奠定了基础。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄玉桃,张学珍,李侠祥,张丽娟
关键词: 印度,洪涝灾害,全球紧急事件数据库,时空分异
来源: 世界地理研究 2019年01期
年度: 2019
分类: 哲学与人文科学,基础科学
专业: 气象学
单位: 哈尔滨师范大学寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室
基金: 中国科学院重点部署项目(ZDRW-ZS-2016-6),中国科学院青年创新促进会(2015038),中国科学院地理科学与资源研究所杰出青年人才基金项目(2015RC101),国家自然科学基金项目(41471171)
分类号: P426.616
页码: 24-31+89
总页数: 9
文件大小: 1575K
下载量: 329
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标签:印度论文; 洪涝灾害论文; 全球紧急事件数据库论文; 时空分异论文;