导读:本文包含了啤酒花论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:啤酒花,矿物质,荧光,原子,瘤胃,含量,成分。
啤酒花论文文献综述
吴兆根,瞿舒婷,宋雅薇,姜贵珲[1]（2019）在《啤酒花中11种矿物质含量的测定》一文中研究指出目的研究啤酒花中的矿物质含量,为啤酒花的开发和利用方面提供数据依据。方法采用硝酸-高氯酸消解啤酒花样品,原子吸收光谱法测定啤酒花中钠、铁、钾、钙、镁、锌、锰、铜8种矿物质的含量,原子荧光光谱法测定啤酒花中硒、砷、汞3种矿物质的含量。结果每100 g啤酒花中矿物质含量分别为钠:217.50 mg,钾:1975.00 mg,钙:1924.35 mg,镁:148.75 mg,铜:0.80 mg,铁:27.30 mg,锌:4.59 mg,锰:4.70 mg,砷:27.30μg,硒:0.74μg,汞:0.32μg。加标回收率为95.00%～106.57%。结论啤酒花中富含对人体有益的矿物质元素,其中钾和钙含量最为丰富。(本文来源于《吉林医药学院学报》期刊2019年06期）
杨静[2]（2019）在《啤酒花茎秆弯曲特性分析》一文中研究指出为了解决现存啤酒花收获机械存在清洁率低,破碎率高的缺陷,以啤酒花茎秆青岛大花、马可波罗为研究对象,在万能试验机上对其进行了弯曲试验,获得了抗弯强度、弹性模量等参数,分析了弯曲变形的过程,建立了直径与抗弯应力的回归方程。结果表明:青岛大花的弯曲强度的平均值为8.785 MPa,弹性模量的平均值为377.33 MPa;马可波罗弯曲强度的平均值为6.15 MPa,弹性模量的平均值为209.32 MPa。研究结果为改进现有啤酒花收获机械的切割刀具提供了理论依据。(本文来源于《农业机械》期刊2019年10期）
刘泽畅,王瑶,刘玉梅[3]（2019）在《啤酒花中矿物元素在生长期的动态变化研究》一文中研究指出利用电感耦合等离子体-质谱(ICP-MS)和电感耦合等离子体-发射光谱(ICP-OES)对不同种植地的青岛大花、札一和马可波罗3个新疆主产啤酒花品种中的22种矿物元素在生长期的含量进行跟踪测定。结果表明,啤酒花对矿物元素的吸收和积累存在"地域差异"和"时间差异",其中Sr、Na、Rb、Li、Ba、Ga、Co和V的含量受种植地的影响较大;但在整个生长周期内,啤酒花对重金属无明显吸收和富集作用。基于22种元素的主成分分析结果进一步证实,前3个主成分的累计贡献率达到84.36%,且由PC 1和PC 2构成的得分散点图可以很好地区分不同产地的啤酒花样本;而由PC 1和PC 3组成的得分散点图主要可以区分啤酒花的"成熟度"。其中,Mg、K、Li、Na可以用来判别啤酒花的产区;Al、Pb、V对于评价啤酒花的成熟度具有较大价值。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年18期）
杨轲,陈一酉,汪军成,姚立蓉,孟亚雄[4]（2019）在《啤酒花不同外植体筛选及再生体系构建》一文中研究指出为研究不同外植体、不同激素配比对啤酒花愈伤组织诱导、分化和植株再生的影响,建立稳定高效的啤酒花再生体系,选用5种不同基因型啤酒花半木质化枝条,通过扦插生根发芽筛选最适外植体供体。以啤酒花根尖、腋芽、叶片为外植体,研究不同外源激素配比对其愈伤组织诱导、不定芽分化及生根的影响。结果表明:1)PJ274材料在相同生长条件下生根率最高为85%,且在日本园试配方的水培液中发芽率高达40%,是最理想的啤酒花外植体供试母体材料;2)对比根尖、腋芽和叶片为外植体诱导愈伤组织情况,腋芽为最适外植体,诱导率为51.11%;3)啤酒花腋芽愈伤组织诱导的最适激素配比是6-BA(6-苄氨基嘌呤)0.1 mg·L~(-1)+IAA(吲哚乙酸)1.0 mg·L~(-1)+2,4-D(2,4-二氯苯氧乙酸)2.0 mg·L~(-1),愈伤组织诱导率可达86.67%;4)啤酒花腋芽愈伤组织芽的分化率在6-BA 1.0 mg·L~(-1)+NAA(萘乙酸)0.2 mg·L~(-1)+2,4-D 2.0 mg·L~(-1)的条件下最高,为66.67%;5)啤酒花腋芽愈伤组织根分化的最佳激素调控模式为6-BA 0.1 mg·L~(-1)+IBA(乙哚丁酸)1.0 mg·L~(-1),最高生根率为66.67%。试管苗经炼苗后移栽,成活率达80%。最终成功构建了以腋芽为外植体的啤酒花高频再生体系,为啤酒花种质资源保存、组培快繁和基因工程育种研究奠定基础。(本文来源于《草业学报》期刊2019年08期）
陈攀亮,李妍,曹玉凤,李秋凤,高艳霞[5]（2019）在《体外法研究添加不同比例啤酒花颗粒和氯化铈及其组合对瘤胃发酵的影响》一文中研究指出本试验旨在通过体外法研究添加不同比例啤酒花颗粒和氯化铈及其组合对瘤胃发酵的影响。选用高产奶牛的全混合日粮(TMR)和瘤胃液分别作为发酵底物和发酵菌群。采用4×4两因子试验设计,啤酒花颗粒分别设空白(0 mg/L)、低(L,3.34 mg/L)、中(M,6.67 mg/L)、高(H,10. 00 mg/L) 4个浓度,氯化铈分别设空白(0 mg/L)、低(l,1. 33 mg/L)、中(m,1.60 mg/L)、高(h,1.87 mg/L) 4个浓度,以满足发酵底物干物质中啤酒花颗粒的含量分别为0、0.5、1.0、1.5 g/㎏,氯化铈的含量分别为0、0.20、0.24、0.28 g/㎏。按照啤酒花颗粒与氯化铈的不同组合,共分为16个组,分别为C (空白对照)、l、m、h、L、Ll、Lm、Lh、M、Ml、Mm、Mh、H、Hl、Hm、Hh组,每组5个重复。使用美国ANKOM RFS气体测量系统厌氧发酵24 h,测定发酵结束后的pH、氨态氮(NH3-N)浓度、微生物蛋白(M CP)产量、干物质消化率(DM D)、产气量(GP)及乙酸、丙酸、总挥发性脂肪酸(TVFA)浓度等发酵指标。结果表明:1)单独添加啤酒花颗粒的组别中,L、M组的NH3-N浓度较C组显着降低(P <0. 05),M组的M CP产量较C组极显着提高(P<0.01)。2)单独添加氯化铈的组别中,l、m、h组MCP产量较C组均显着或极显着提高(P<0.05或P<0.01),l组DM D、GP及乙酸、丙酸、总挥发性脂肪酸(TVFA)浓度较C组显着提高(P<0.05)。3)啤酒花颗粒与氯化铈组合对NH3-N、乙酸、丙酸、TVFA浓度和M CP产量的交互作用显着(P<0.05);除Hh、Lh组外,各组NH3-N浓度较C组均极显着降低(P<0.01),其中Hl、Ll组较低;除Lh组外,各组M CP产量均显着或极显着增加(P <0.05或P <0.01),其中Lm、Ll、M l组较高; M h、Lh、Ll组TVFA浓度较C组显着提高(P<0.05)。综合分析各项指标,M、l、Ll组分别为啤酒花颗粒、氯化铈单独与组合添加组别中的最优组别,其瘤胃发酵性能提升效果依次为Ll组>l组>M组。(本文来源于《动物营养学报》期刊2019年09期）
郭云香,陈龙,李晓瑾,王果平,蒋益萍[6]（2019）在《基于NIRS技术和PCA-SVM算法快速鉴别国产和进口啤酒花》一文中研究指出目的利用近红外漫反射光谱(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)法,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和支持向量机(support vector machine,SVM)联用算法,建立PCA-SVM的NIR模式识别模型,用于国产和进口啤酒花的快速鉴别。方法收集上述不同产地的啤酒花样品,制备成均匀粉末,在4 000～12 500 cm~(-1)光谱区,采集各样品粉末的NIR光谱,选取特征谱段9 000～4 100 cm~(-1)为建模谱段,分别采用不同光谱预处理方法进行预处理并分别进行PCA降维。根据2维主成分平面散点图,优选最佳预处理方法。利用最佳预处理方法处理后的光谱PCA降维数据,建立SVM模式识别模型,SVM模型参数采用网格搜索法、遗传算法(GA)、粒子群优化法(PSO)进行寻优。对比不同主成分数所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定最佳的主成分数,最终建立PCA-SVM的NIR快速鉴别模型。结果在6500～5400 cm~(-1)谱段,以一阶导数法(first derivative,FD)为最佳光谱预处理方法,PCA提取的光谱前8个主成分为最佳主成分,并经网格搜索法确定最佳SVM内部参数:惩罚因子c=2,核函数参数g=1,建立啤酒花PCA-SVM鉴别模型,该模型五折交叉验证准确率达97.37%,对校正集和测试集样品预测准确率均分别为97.37%和97.44%。结论啤酒花NIRS光谱,进行PCA-SVM算法建模,模型预测准确率高、性能佳,可用于啤酒花样品的快速、无损鉴别。(本文来源于《药学实践杂志》期刊2019年04期）
倪广乐,郑强强[7]（2019）在《固相微萃取-气质联用测定啤酒花中叁种挥发性成分的含量》一文中研究指出啤酒花广泛应用于啤酒生产、医药及化妆品行业中,本文采用固相微萃取-气质联用分析方法对啤酒花中β-蒎烯、β-石竹烯和ɑ-石竹烯进行定量分析,通过优化固相微萃取和气质联用仪条件,叁种物质出峰明显,加标回收率在91. 2%-98. 3%之间。该分析方法为啤酒花的质量评价提供了科学的依据。(本文来源于《科技视界》期刊2019年20期）
陈春丽,冯燕妮,黄涛[8]（2019）在《染色体双荧光显带鉴定啤酒花雌雄株及其在生物学实验教学中的应用》一文中研究指出染色体荧光显带技术不仅可以显示出染色体的基本形态特征如大小、主次缢痕、随体等,还可应用于核型分析,在植物进化生物学,人类和动物染色体结构和功能研究等生物学研究中发挥了较大作用。目前我国高校的生物学实验教学中,缺少相关内容的设计和安排。作者选用啤酒花(Humulus lupulus)这一经济作物作为实验材料,将染色体制片和荧光显微镜技术融合在一个实验中,并对该实验做了多次实践,设计了一整套适合生物学实验教学的方案。该实验直观、系统地展示了染色体荧光显带技术,实验结果有意义且具有一定的潜在应用价值,同时也训练了学生的实验技能,拓展了学生的知识领域。还为染色体荧光显带技术在生物学实验课程中的推广提供了有益建议。(本文来源于《生物学杂志》期刊2019年03期）
陈婷[9]（2019）在《基于啤酒花活性成分的可食性抑菌膜的制备及功能评价》一文中研究指出随着经济水平的提高,人们对食品的安全意识不断增强,食品的保鲜技术越来越受到人们重视,传统塑料包装逐渐不能满足人们的安全卫生需求,可食性膜越来越受到欢迎。本论文以啤酒花浸膏、α-酸或β-酸做为抑菌剂制备明胶、壳聚糖可食性涂膜液和可食性膜,在确定各种添加剂在不同涂膜液中的最佳添加比例的基础上,制备可食性膜,并对其性能进行评价;进而研究了明胶-壳聚糖中的抑菌剂在不同食品模拟液中的释放,并考察了含有啤酒花浸膏的明胶、壳聚糖涂膜液对新鲜草莓的保鲜效果。主要有以下结论:1.在明胶、壳聚糖单一基材涂膜液中,啤酒花浸膏和α-酸的质量浓度为0.15%,β-酸的质量浓度为0.20%;明胶膜表现出较低的机械性能,壳聚糖膜则溶胀程度较大。将抑菌剂添加到膜中能够增强膜的机械性能,对膜的厚度、含水量、溶解度无明显影响,此外,抑菌膜也表现出较好的抗氧化剂抑菌性能。2.与单一基材涂膜液相同,明胶-壳聚糖复合基材涂膜液中的添加剂啤酒花浸膏和α-酸的质量浓度为0.15%,β-酸的质量浓度为0.20%;明胶膜和壳聚糖膜复合可以改善膜的性能,但添加抑菌剂对可食性膜的厚度、含水量、溶解度无明显影响。抑菌剂的添加不仅可以提高可食性膜的抗拉强度,也使得该可食性膜具有了良好的抗氧化性和抑菌活性,尤其是对革兰氏阳性菌。其中,啤酒花浸膏对膜的机械性能的改善最为明显,含有啤酒花浸膏、α-酸或β-酸的可食性膜作为包装材料均可以减缓食物细菌增长和脂质氧化。3.以10%、50%、95%乙醇为食品模拟液,研究抑菌剂在明胶-壳聚糖可食性膜中的释放行为,结果表明,在不同食品模拟液中,随着食品模拟液的含水量增多,抑菌剂释放减缓,且释放平衡时释放量少;在不同释放环境温度下,温度越高,抑菌剂释放越快,且释放平衡时释放量越大。食品模拟液的含水量和温度是影响抑菌剂释放的主要因素。通过拟合Peleg模型发现,抑菌剂在4、25、30℃环境温度下的食品模拟液中的释放行为均很好的符合Peleg模型。4.以含有啤酒花浸膏的明胶、壳聚糖涂膜液对新鲜草莓进行保鲜,考察草莓在保存过程中各考核指标的变化趋势。结果表明,与空白组相比,可食性涂膜液能够有效地降低草莓的失重率,减缓草莓中VC含量、多酚、总糖、还原糖及可滴定酸含量的下降,避免了营养物质的损失,起到了保鲜作用。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-05-25）
李雪,李爽,武盈吉,赵康云,赵梓霖[10]（2019）在《啤酒花的研究进展》一文中研究指出啤酒花是大麻科葎草属多年生植物,本文对啤酒花的化学活性成分(树脂、多酚、挥发油)、药理作用、临床应用和其在食品行业的相关应用作出了概述,为啤酒花今后进一步的研发和应用提供有价值的参考和依据。(本文来源于《吉林医药学院学报》期刊2019年02期）
啤酒花论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决现存啤酒花收获机械存在清洁率低,破碎率高的缺陷,以啤酒花茎秆青岛大花、马可波罗为研究对象,在万能试验机上对其进行了弯曲试验,获得了抗弯强度、弹性模量等参数,分析了弯曲变形的过程,建立了直径与抗弯应力的回归方程。结果表明:青岛大花的弯曲强度的平均值为8.785 MPa,弹性模量的平均值为377.33 MPa;马可波罗弯曲强度的平均值为6.15 MPa,弹性模量的平均值为209.32 MPa。研究结果为改进现有啤酒花收获机械的切割刀具提供了理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
啤酒花论文参考文献
[1].吴兆根,瞿舒婷,宋雅薇,姜贵珲.啤酒花中11种矿物质含量的测定[J].吉林医药学院学报.2019
[2].杨静.啤酒花茎秆弯曲特性分析[J].农业机械.2019
[3].刘泽畅,王瑶,刘玉梅.啤酒花中矿物元素在生长期的动态变化研究[J].农业工程学报.2019
[4].杨轲,陈一酉,汪军成,姚立蓉,孟亚雄.啤酒花不同外植体筛选及再生体系构建[J].草业学报.2019
[5].陈攀亮,李妍,曹玉凤,李秋凤,高艳霞.体外法研究添加不同比例啤酒花颗粒和氯化铈及其组合对瘤胃发酵的影响[J].动物营养学报.2019
[6].郭云香,陈龙,李晓瑾,王果平,蒋益萍.基于NIRS技术和PCA-SVM算法快速鉴别国产和进口啤酒花[J].药学实践杂志.2019
[7].倪广乐,郑强强.固相微萃取-气质联用测定啤酒花中叁种挥发性成分的含量[J].科技视界.2019
[8].陈春丽,冯燕妮,黄涛.染色体双荧光显带鉴定啤酒花雌雄株及其在生物学实验教学中的应用[J].生物学杂志.2019
[9].陈婷.基于啤酒花活性成分的可食性抑菌膜的制备及功能评价[D].新疆大学.2019
[10].李雪,李爽,武盈吉,赵康云,赵梓霖.啤酒花的研究进展[J].吉林医药学院学报.2019
论文知识图
