论文摘要
鲁棒稀疏重构问题是信号处理领域的重要问题,该问题的数学本质是一个NP难的数学优化问题.同伦算法是一类典型的路径跟踪算法,该算法是解非线性问题的一类成熟算法,具有全局收敛性,且易于并行实现.本文考虑同伦算法在鲁棒稀疏重构问题中的数值求解.基于l∞范数及罚函数策略,我们首先将原始的基于l0范数的最优化模型,转化为含参数的无约束极大极小值问题,进而构造凝聚函数光滑化模型中的极大值函数,并构造凝聚同伦算法数值求解.数值仿真实验验证了新方法的有效性,为大规模鲁棒重构问题的并行化数值求解奠定基础.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张洲,盛强,熊慧娟,石峰
关键词: 稀疏重构问题,凝聚函数,同伦算法
来源: 应用数学 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 华中农业大学理学院
基金: 湖北省教改项目“农林院校数据分析类课程的改革与实践”(2016167),国家自然科学基金青年基金项目(11601174),中央高校基本科研业务费专项资金(2662016PY019),华中农业大学科技创新资金(2016304)
分类号: O224
DOI: 10.13642/j.cnki.42-1184/o1.2019.01.024
页码: 206-211
总页数: 6
文件大小: 342K
下载量: 52
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