基于双模型组合的月度售电量预测研究

基于双模型组合的月度售电量预测研究

论文摘要

月度售电量蕴含电力供需双方的诸多信息,对其进行精准预测有助于需求侧管理和电网运营的协同提升。首先从必然和偶然两个层面对驱动月度售电量波动的因素作解析,确定该项预测应为惯性预测与非惯性预测的叠加。其次建立组合预测模型,即以售电量年间增长为依据确定"Logistic模型"为惯性预测分模型,以数据样本沿时间轴呈现某种相似性、重复性为依托确定"层次分析-模糊聚类模型"为非惯性预测分模型,并以最小二乘法将二者糅合。最后以某供电公司为背景做案例检验。

论文目录

  • 1 预测体系搭建
  • 2 各部分建模
  •   2.1 Logistic模型
  •   2.2 层次分析-模糊聚类建模
  •   2.3 最小二乘法应用
  • 3 案例分析
  •   3.1 历史样本及分析
  •   3.2 单一模型预测
  •   3.3 双模型组合预测
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金鑫

    关键词: 负荷预测,售电量,相似性,负荷惯性,最小二乘法

    来源: 湖南电力 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司

    分类号: TM715;TM73

    页码: 9-13

    总页数: 5

    文件大小: 845K

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