基于年际增量方法的云南省普洱雨季开始期气候预测

论文摘要

基于普洱雨季开始期年际增量变化规律和影响雨季开始期的环流形势及物理过程,采用年际增量方法和多元线性回归分析方法,选取5个具有物理意义的预测因子(包括前期1月南半球绕极环流、前期2月南太平洋高压、前期4月孟加拉湾至南海海平面气压、前期冬季加拿大北部海冰和前期冬季伊朗高原积雪深度),建立了普洱雨季开始期的预测模型,并对预测模型进行1967—2017年的交叉检验和1998—2017年的逐年独立样本检验。交叉检验中,雨季开始期预测值和观测值年际增量的相关系数为0.84,相对均方根误差为24%;独立样本检验中,雨季开始期年际增量的相对均方根误差为15%,模型对雨季开始期异常年份的预测误差小于7 d,表明该预测模型能很好再现1967—2017年雨季开始期的变化趋势。

论文目录

• 1 数据与方法
• 2 普洱雨季开始期主模态时空变化特征
• 3 普洱雨季开始年际增量环流形势
• 4 预测模型建立和检验
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王秀英,田宝强,范可

关键词: 年际增量方法,云南普洱雨季开始期,气候预测

来源: 大气科学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 普洱市气象局,中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国科学院大学

基金: 公益性行业(气象)科研重大专项(GYHY(QX)201506001),国家自然科学基金资助项目(41605053),云南省普洱市气象局李崇银院士工作站(2018IC150),贵州省科技厅项目[黔科合支撑2017(2593)]

分类号: P46

DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20181230001

页码: 801-813

总页数: 13

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