基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断技术

论文摘要

在滚动轴承故障诊断过程中,时域振动信号容量大且易受噪声污染,难以建立准确的故障诊断模型。针对上述难题,采用无损约束降噪方法对稀疏自编码进行优化,提出了基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断方法。该方法可直接作用于时域振动信号,消除对人工特征提取的依赖性,无须降噪预处理,降低了故障诊断模型建立的难度。为验证本方法的有效性,利用滚动轴承时域振动信号进行仿真实验,并对诊断过程中学习到的故障特征进行可视化分析。实验结果表明,本方法可以在噪声数据下建立有效的故障诊断模型,且比传统的栈式稀疏自编码诊断算法具有更强的噪声鲁棒性。

论文目录

• 1 稀疏自编码原理简介
•   1.1 自编码
•     1.1.1 编码器
•     1.1.2 解码器
•   1.2 稀疏自编码
• 2 无损约束降噪稀疏自编码
•   2.1 无损约束降噪稀疏自编码算法
•   2.2 无损约束降噪稀疏自编码参数优化过程
• 3 基于无损约束降噪稀疏自编码的轴承故障诊断方法
•   3.1 基于LSAE的滚动轴承故障诊断模型
•   3.2 滚动轴承故障诊断流程
• 4 实验验证与结果分析
•   4.1 实验数据描述
•   4.2 实验方案及分析
•     4.2.1 训练集制作
•     4.2.2 实验方案
•     4.2.3 实验结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张万智,杜劲松,李兴强

关键词: 故障诊断,稀疏自编码,无损约束降噪,噪声鲁棒性

来源: 科学技术与工程 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院大学

分类号: TH133.33

页码: 185-190

总页数: 6

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