导读:本文包含了专题数据分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间专题数据,分类编码,标准化
专题数据分类论文文献综述
张凤梅,孙曦,鞠建荣[1]（2008）在《空间专题数据分类及编码探讨》一文中研究指出参照各大城市电子地图服务网站和公司实际应用情况,探讨了空间专题数据的分类和编码标准,对空间专题数据的标准化具有参考意义。(本文来源于《城市勘测》期刊2008年03期）
柏延臣,王劲峰[2]（2005）在《遥感数据专题分类不确定性评价研究:进展、问题与展望》一文中研究指出从遥感数据中提取专题类别信息是当前遥感数据最主要的应用领域之一。由于遥感分类专题信息广泛应用于各种领域,其数据质量受到越来越多的关注。不确定性是评价分类专题类别数据质量最主要的方面。回顾了遥感数据专题分类不确定性评价方法的历史,总结了当前各种评价方法及其指标体系,将这些方法归结为基于误差矩阵的方法、模糊评价方法、像元尺度上的不确定性评价方法和其它方法四大类。对每一类不确定性评价方法及其指标体系的优点和缺点进行了分析和总结,指出从理论方法研究方面,需要优先发展独立于分类方法的像元尺度上的遥感分类不确定性评价模型与指标体系,以及统一的遥感数据分类不确定性评价模型体系研究;在应用研究方面,需要加强优化空间采样设计和不确定性评价过程标准化研究。(本文来源于《地球科学进展》期刊2005年11期）
柏延臣,王劲峰[3]（2005）在《结合多分类器的遥感数据专题分类方法研究》一文中研究指出采用标准的多分类器结合方法进行遥感图像的分类研究。首先介绍了标准的多分类器结合的算法,然后以Landsat-TM多光谱遥感数据的土地覆被分类为例,分别给出了抽象级上相同训练特征的多分类器结合、抽象级上不同训练特征的多分类器结合和测量级上的多分类器结合进行土地覆被分类的方法,并进行了实例研究。参与分类器结合的单个分类器包括最大似然分类器,最小距离分类器,马氏距离分类器,K-NN分类器,多层感知器神经网络分类器。分类器的分类精度用总体精度、用户精度、生产者精度、kappa系数和条件kappa系数评价。结果表明,每一种多分类器结合的分类方法都能够比较显着地提高总体分类精度。文章最后对不同多分类器结合方式的优缺点进行了分析。(本文来源于《遥感学报》期刊2005年05期）
柏延臣,王劲峰[4]（2004）在《基于特征统计可分性的遥感数据专题分类尺度效应分析》一文中研究指出现有的对地观测遥感卫星能够提供从0.61m到数十公里空间分辨率的遥感数据。通过遥感数据的专题分类得到的专题图的精度不但受遥感数据光谱特征、遥感数据处理和分类过程的影响,而且受到所用的遥感数据的空间分辨率的影响。遥感数据空间分辨率的变化对遥感专题分类精度的影响受混合像元数目的变化和类内光谱特征变异程度的变化这两个矛盾的因子影响。空间分辨率对分类精度的最终影响决定于这两个矛盾影响因子的净效应。通过分析遥感专题分类中分类特种的统计可分性随遥感数据空间分辨率的变化来分析空间分辨率变化对分类精度的净效应。采用变换的离散度作为特征的统计可分性度量。以TM数据进行土地利用/土地覆被分类为例,首先将原始分辨率的图像以简单平均方法逐步尺度扩展到不同分辨率,然后在原始空间分辨率的图像上,根据该地区土地利用图进行层次随机采样,并以原始分辨率图像上的随机采样位置为掩模,在尺度扩展后的图像上进行同样位置的随机采样,最后在各空间分辨率上分别计算类对间的变换离散度。对变换的离散度随空间分辨率变化的规律进行了分析和定性解释。研究表明,类对间空间邻接结构对类别间混合像元数目随空间分辨率的变化有决定性影响;不同类对之间的最大统计可分性可能发生在不同的空间分辨率(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2004年06期）
张彦忠,张福祥[5]（1994）在《TM数据用于亚热带桔果林区的土地利用分类和专题信息提取》一文中研究指出本文介绍利用ＴＭ数据进行动态聚类并作最小距离分类的非监督和监督相结合的分类方法，对桔乡黄岩市郊的土地利用进行自动分类，获得了能充分揭示桔园分布的高质量土地利用分类图像；继而采用阈值法和均值─均方差窗口法成功地实现了桔林资源信息的自动提取，面积精度达９５．３％。为在我国南方亚热带地区快速监测经济林资源及其动态变化提供了有效的新手段。(本文来源于《国土资源遥感》期刊1994年02期）
谭炳香[6]（1993）在《基于专题分类图的栅格矢量数据转换》一文中研究指出地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)中数据结构主要有两种:矢量数据和栅格数据。二者在原理上彼此独立,应用于不同的处理过程。例如美国环境系统研究所研制的ARC/INFO地理信息系统是一个典型的矢量数据结构的GIS,美国陆军工程兵团研制的GRASS是一个基于栅格数据的GIS。(本文来源于《林业科学研究》期刊1993年02期）
张艳忠,张福祥[7]（1992）在《TM数据在桔果经济林区土地利用分类和专题信息提取中的应用》一文中研究指出利用TM—CCT数据,对位于浙江省黄岩市境内256×256像元的试验区进行了土地利用自动分类和桔资源专题信息提取的研究。采用改进的动态聚类法和最小距离法,把非监督分类和监督分类有机地结合起来,获得了较高精度的土地利用分类图。在此基础上,运用阈值最小距离法和均值—均方差窗口法成功地实现了桔林资源的专题信息提取,精度达95.3％。从而为亚热带经济资源及其动态变化的快速检测提供了有效的新手段。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊1992年03期）
徐肇忠[8]（1992）在《专题制图中多因素数据的Fuxxy-Grey局势决策综合分类》一文中研究指出专题制图中，所收集到的数据经常是单因素的，而在专题地图上却往往需要把多个单因素专题数据进行综合分类来表示。本文中，采用Fuzzy-Grey局势决策（下简称F-G决策）来研究多因素专题数据的综合分类问题，把“数据的模糊性”引入到灰色局势决策之中，根据不同情况，讨论各局势上效果测度中模糊隶属度确定的建模方法，在合适的隶属函数的基础上，在计算机上对实例分类进行程序运行，获得满意的结果。研究表明应用该方法在专题制图中对多因素数据进行综合分类是一种有效的手段。(本文来源于《测绘学报》期刊1992年03期）
专题数据分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从遥感数据中提取专题类别信息是当前遥感数据最主要的应用领域之一。由于遥感分类专题信息广泛应用于各种领域,其数据质量受到越来越多的关注。不确定性是评价分类专题类别数据质量最主要的方面。回顾了遥感数据专题分类不确定性评价方法的历史,总结了当前各种评价方法及其指标体系,将这些方法归结为基于误差矩阵的方法、模糊评价方法、像元尺度上的不确定性评价方法和其它方法四大类。对每一类不确定性评价方法及其指标体系的优点和缺点进行了分析和总结,指出从理论方法研究方面,需要优先发展独立于分类方法的像元尺度上的遥感分类不确定性评价模型与指标体系,以及统一的遥感数据分类不确定性评价模型体系研究;在应用研究方面,需要加强优化空间采样设计和不确定性评价过程标准化研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
专题数据分类论文参考文献
[1].张凤梅,孙曦,鞠建荣.空间专题数据分类及编码探讨[J].城市勘测.2008
[2].柏延臣,王劲峰.遥感数据专题分类不确定性评价研究:进展、问题与展望[J].地球科学进展.2005
[3].柏延臣,王劲峰.结合多分类器的遥感数据专题分类方法研究[J].遥感学报.2005
[4].柏延臣,王劲峰.基于特征统计可分性的遥感数据专题分类尺度效应分析[J].遥感技术与应用.2004
[5].张彦忠,张福祥.TM数据用于亚热带桔果林区的土地利用分类和专题信息提取[J].国土资源遥感.1994
[6].谭炳香.基于专题分类图的栅格矢量数据转换[J].林业科学研究.1993
[7].张艳忠,张福祥.TM数据在桔果经济林区土地利用分类和专题信息提取中的应用[J].遥感技术与应用.1992
[8].徐肇忠.专题制图中多因素数据的Fuxxy-Grey局势决策综合分类[J].测绘学报.1992