导读:本文包含了时空尺度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:尺度,时空,格局,城乡,乡镇,高度计,黑潮。
时空尺度论文文献综述
蒋怡静,于艾清,屠亚南[1]（2019）在《基于IBQPSO算法的电动汽车时空双尺度有序充电引导策略》一文中研究指出大规模电动汽车的无序充电会影响电网的安全经济运行,以车联网系统为基础,提出电动汽车的充电行为引导策略。充电站运营商按用户在时间和空间上接受充电引导所起的作用对于整体调度作用的贡献程度,分别对用户进行费用补偿,在此基础上建立时空双尺度有序充电引导模型。其次,提出一种IBQPSO算法求解规划问题。最后,通过具体算例对模型进行仿真,结果能满足电网、充电站运营商和电动汽车用户叁方的利益,表明了模型与算法的可行性与有效性。(本文来源于《现代电力》期刊2019年06期）
杨绍明,尚兆荣,申欣,段瑞宇[2]（2019）在《2018年日照市基于乡镇尺度的手足口病时空聚集性分析》一文中研究指出目的了解日照市2018年手足口病的流行特点,掌握研究区域的时空聚集性特征,以预防和控制手足口病的暴发。方法通过Excel 2016和SPSS 23.0对数据分类、整理和统计描述,使用Sa TScan 9.5进行时空聚集性分析,Arc GIS10.2对病例数、发病率以及时空扫描结果进行可视化。结果日照市2018年手足口病病例共2 062例,发病率为66.13/10万。病例男女性别比为1. 43∶1;发病年龄主要集中在1～5岁,占总体的84.4%;病例主要来源于散居儿童,占总体的77.5%;7月为主要的发病高峰期,而年龄大于2岁、幼托儿童和学生人群的发病高峰期是6月。通过时空扫描分析,结果显示日照市2018年手足口病存在3个聚集区域,一类聚集区覆盖4个乡镇及街道,其发病集中在6-9月份。结论 2018年日照市手足口病有显着的时空聚集性,最可能的高发区位于城区与城乡交界区域。(本文来源于《现代预防医学》期刊2019年22期）
高冬冬,丹利,范广洲,彭静,杨秀静[3]（2019）在《地球系统模式中植被净初级生产力百年尺度时空变化及其与气候的关系》一文中研究指出利用6个地球系统模式模拟的植被净初级生产力(NPP)对1901～2005年NPP时空变化进行了研究,并结合气候因子分析了NPP的变化与气温和降水的关系。结果表明:(1)近百年来全球NPP呈现上升趋势,模式集合平均的趋势系数为0.88,通过了99.9%的信度检验;北半球的趋势比南半球明显。(3)近百年来800g(C) m-2a-1以上的NPP高值区主要分布在南美洲赤道地区、非洲赤道地区、中南半岛和印度尼西亚一带的热带雨林区;低值区主要分布在北半球高纬度地区、非洲北部地区、亚洲大陆干旱半干旱区以及青藏高原西北部地区。(3)全球NPP与气温百年演变在大部分地区主要为正相关关系,仅在赤道附近的南美洲、非洲以及印度地区为负相关关系,主要由于这些地区辐射是NPP的限制因子。全球NPP与降水的百年变化在大部分地区也主要是正相关关系,在非洲北部到西亚中亚的干旱半干旱地区为负相关关系。(4)6个地球系统模式在全球21个区域的大部分地区的NPP和气温降水的变化关系较为一致,西非地区不同模式变化不一致,NPP模拟的不确定性较大,其次是地中海地区。(5)东亚地区NPP与气候的百年演变同步并且相关性高,反映了强烈的植被大气相互作用过程。(本文来源于《气候与环境研究》期刊2019年06期）
曲比伟石,赵振斌,邓元杰,张熠[4]（2019）在《成都市主城区“两抢一盗”犯罪的多尺度时空格局研究》一文中研究指出以四川省成都市叁环内城区为例,使用标准化犯罪强度指数和核密度估计方法,对成都市"两抢一盗"犯罪者行为的时空规律进行研究。结果发现,成都市中部和中北部存在2个稳定的犯罪热点;在年内月尺度上,"两抢一盗"犯罪案件集中在商贸区、住宅区和火车站,月内日尺度上,犯罪热点存在"波动式"空间偏移,月内周尺度上犯罪热点以原热点为基础,呈现明显的外延式空间偏移,日内时尺度上,犯罪热点沿主要道路转移。犯罪成因分析和影像图片分析表明,成都市"两抢一盗"犯罪以流窜作案为主,犯案者与复杂的环境因素在时空上的交互作用导致了作案地域的演变。整体来看,基于案件汇总数据的"两抢一盗"犯罪多尺度时空分析,可以在一定程度上解释区域内犯罪者的犯罪行为规律。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
吕倩,刘海滨[5]（2019）在《京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据》一文中研究指出以全球DMSP/OLS夜间灯光数据为基础,通过影像重投影、相互校正、年内校正、时间序列校正后,得到京津冀地区校正后DMSP/OLS夜间灯光数据;利用京津冀能源消费统计数据和碳排放因子数据,计算得出京津冀地区分省市碳排放量。在此基础上,通过数据拟合构建京津冀县域尺度碳排放估算模型,估算模型拟合优度为0.975 2,估算模型有效。利用构建的估算模型对京津冀县域尺度碳排放量进行估算,并采用探索性空间数据分析方法对京津冀县域尺度碳排放时空演变特征进行分析。结果表明:2000—2013年京津冀县域尺度碳排放呈现快速增长特征,且存在显着的区域差异,高碳县域表现为"Y形"分布特征。县域尺度碳排放具有显着空间正相关性,碳排放空间相关性呈不断减弱的趋势,且呈现空间高值集聚效应和空间低值集聚效应。热点与次热点区域集中在北京市、天津市以及与北京市、天津市邻近的河北省区域;冷点与次冷点区域包括承德西北部地区和河北省中南部地区。(本文来源于《北京理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
匡丽花,赵小敏,郭熙[6]（2019）在《基于乡镇尺度的耕地生态安全时空格局演变——以鹰潭市为例》一文中研究指出耕地生态安全是保证耕地健康可持续利用的基础。本研究从乡镇尺度构建基于PSR模型的耕地生态安全评价指标体系,综合运用灰色关联模型和熵权组合法,动态评估鹰潭市1995-2015年耕地生态安全状况,并结合Markov链模型和热点分析对其时空格局演变进行分析。结果表明:(1)鹰潭市大部分乡镇耕地生态安全压力和状态呈恶化趋势,在响应措施的综合作用下,鹰潭市整体耕地生态安全呈现上升趋势。(2)临界安全级和比较安全级乡镇数量增多,"两极分化"日趋显着,临界安全级乡镇主要位于行政中心所在地及周边重要乡镇。(3)空间格局上,冷点聚类区向中西部扩大,热点聚类区集中于南北部且范围不断向中心城镇延伸。研究结果为提升耕地生态安全水平和协调区域耕地可持续利用提供借鉴。(本文来源于《江苏农业学报》期刊2019年05期）
张改素,丁志伟[7]（2019）在《2000—2015年我国省、市、县域3种尺度下城乡收入差距的时空格局演化》一文中研究指出以城乡收入比为指标,采用变异系数、莫兰指数与空间分析方法,基于省域、市域、县域3种尺度对2000—2015年中国城乡收入差距的时空格局特征进行分析.研究表明:①从内部差异看,不同尺度下全国、两大经济带、四大板块基本上表现出城乡收入差距缩小且差异程度降低的趋势特征,这一特征在县域尺度下表现得尤为明显;从省域尺度看,中东部多数省区表现出逐步下降或波动下降的趋势,但一些欠发达,尤其是地处西部的省区表现出相反的趋势特点.②从空间自相关与集聚现象看,全国、两大经济带、四大板块在不同尺度下表现为较强的正相关,虽然近期有所下降,但整体上仍呈现出不同集聚程度的增强;而从各省区看,县域尺度下表现出不断增强的正相关且集聚效应明显,市域尺度下差异较大且部分省区规律性不明显.③从空间分异格局演化看,极高、高、较高等类型区在西部地区明显减少而中等及其以下差距区个数逐渐增多是其主要的格局演变特点,在西部县域尺度下变化最为明显;东部除极少数较高差距区外,其他均处于中等及其以下类型区,逐渐向低层次、均衡化空间格局转化;中部格局变化相对不大,大多单元均处于较高、中等或较低差距区.由较高、高、极高组成的"楔子"型的大范围集聚连片区在县域尺度下凸显,但空间集聚的程度有所下降.④从空间关联类型看,以HH区、LL区为主导且总体表现出HH区增加、LL区下降的趋势,但各尺度的差异化特征不同.从空间演化看,显着HH区主要分布在西部地区并产生大范围连绵分布区,近期向中部扩展的趋势明显;显着LL区虽在中东部城市群核心区、城镇化高水平区集聚分布,但在东北、西北集聚的范围较大且连绵态势明显;显着HL区与显着LH区分布数量少且未形成集聚分布,显示出极化与塌陷效应均不明显.(本文来源于《河南科学》期刊2019年10期）
万庆,陈翥,汪媛,冯兵[8]（2019）在《1998～2016年长江经济带PM_(2.5)时空演化的多尺度分析》一文中研究指出基于全球大气PM_(2.5)年均浓度栅格数据集,采用重力模型、变异系数和探索性空间数据分析等方法,从区域、省域、市域、县域和栅格等多个尺度,对长江经济带PM_(2.5)时空演化特征进行系统分析。结果发现:(1)1998～2016年,长江经济带PM_(2.5)年均浓度均高于全国平均水平,且大体呈"倒U型"变化趋势,2005年是长江经济带PM_(2.5)年均浓度变化的重要拐点;(2)长江经济带PM_(2.5)的时空演化表现出显着的空间尺度效应,在不同空间尺度上,PM_(2.5)年均浓度的空间分异特征具有明显差别,但其空间差异均呈扩大态势;(3)长江经济带PM_(2.5)年均浓度存在显着的空间正相关性,且主要表现为高值集聚特征。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2019年10期）
江孝君,杨青山,张郁,王小艳,刘鉴[9]（2019）在《东北地区多尺度城乡收入差距时空分异及影响因素》一文中研究指出基于多尺度分析视角,综合运用差异指数、尺度方差、空间关联及回归模型等方法,从省级、地级、县级3个空间尺度分析了2003-2016年东北地区城乡收入差距时空演变特征及影响因素。结果显示:①城乡收入差距绝对和相对差异、尺度方差及构成均呈现县级>地级>省级的尺度发展格局,各尺度变化趋势大体一致,表明空间尺度越小,区域差异越大。②城乡收入差距空间分异特征明显,地级和县级尺度分别以中等和较低城乡收入差距为主要发展类型;城乡收入差距空间集聚特征明显,地级尺度关联性较强,县级尺度差异性较强;各尺度局部空间关联以显着正相关为主且LL型占据主导地位,各尺度冷热点集聚格局总体保持一致。③自然基础与区位、经济发展与支撑、社会发展与支撑、发展战略与政策共同推动各尺度城乡收入差距时空分异格局的形成及演化。④更加关注多尺度的实体区域研究、更加区分多指标体系与多因素分析、更加关注定性与定量方法有效结合是今后研究城乡收入差距的发展方向。(本文来源于《现代城市研究》期刊2019年10期）
王萌,张艳伟,刘志飞,吴家望[10]（2019）在《南海北部中尺度涡的时空分布特征:基于卫星高度计资料的统计分析》一文中研究指出中尺度涡在南海活动频繁,尤其是持续时间长的强中尺度涡对海区内多尺度环流系统的能量输送和物质搬运具有重要调控作用。利用AVISO卫星高度计资料和最外层闭合等值线法,对2011—2018年南海北部的中尺度涡进行识别和追踪,重点讨论中尺度涡在最近几年的时空分布变化。统计结果显示,南海北部平均每年生成8.6个反气旋涡和4.5个气旋涡(持续时间大于28天),其中近1/3为强中尺度涡(持续时间大于45天),表现出较强的涡动能和非线性等动力特征,基本与前人统计的其他年份结果一致。南海北部中尺度涡的生成地点、传播路径以及活动频率分布具有显着的季节变化特征。对比发现,反气旋涡在秋季和冬季主要形成于吕宋海峡北侧,沿等深线向西南移动,最高活动频率超过30%;夏季主要在菲律宾吕宋岛西侧形成,平行于纬线向西移动。而气旋涡在冬季和春季主要形成于吕宋海峡西侧,向西南移动,最高活动频率约为26%。另外,台湾岛西南岸外易生成强中尺度涡涡对,综合黑潮指数进一步分析发现,黑潮入侵南海形成流套是促使该强涡对生成的主要机制。(本文来源于《地球科学进展》期刊2019年10期）
时空尺度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的了解日照市2018年手足口病的流行特点,掌握研究区域的时空聚集性特征,以预防和控制手足口病的暴发。方法通过Excel 2016和SPSS 23.0对数据分类、整理和统计描述,使用Sa TScan 9.5进行时空聚集性分析,Arc GIS10.2对病例数、发病率以及时空扫描结果进行可视化。结果日照市2018年手足口病病例共2 062例,发病率为66.13/10万。病例男女性别比为1. 43∶1;发病年龄主要集中在1～5岁,占总体的84.4%;病例主要来源于散居儿童,占总体的77.5%;7月为主要的发病高峰期,而年龄大于2岁、幼托儿童和学生人群的发病高峰期是6月。通过时空扫描分析,结果显示日照市2018年手足口病存在3个聚集区域,一类聚集区覆盖4个乡镇及街道,其发病集中在6-9月份。结论 2018年日照市手足口病有显着的时空聚集性,最可能的高发区位于城区与城乡交界区域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时空尺度论文参考文献
[1].蒋怡静,于艾清,屠亚南.基于IBQPSO算法的电动汽车时空双尺度有序充电引导策略[J].现代电力.2019
[2].杨绍明,尚兆荣,申欣,段瑞宇.2018年日照市基于乡镇尺度的手足口病时空聚集性分析[J].现代预防医学.2019
[3].高冬冬,丹利,范广洲,彭静,杨秀静.地球系统模式中植被净初级生产力百年尺度时空变化及其与气候的关系[J].气候与环境研究.2019
[4].曲比伟石,赵振斌,邓元杰,张熠.成都市主城区“两抢一盗”犯罪的多尺度时空格局研究[J].浙江大学学报(理学版).2019
[5].吕倩,刘海滨.京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据[J].北京理工大学学报(社会科学版).2019
[6].匡丽花,赵小敏,郭熙.基于乡镇尺度的耕地生态安全时空格局演变——以鹰潭市为例[J].江苏农业学报.2019
[7].张改素,丁志伟.2000—2015年我国省、市、县域3种尺度下城乡收入差距的时空格局演化[J].河南科学.2019
[8].万庆,陈翥,汪媛,冯兵.1998～2016年长江经济带PM_(2.5)时空演化的多尺度分析[J].长江流域资源与环境.2019
[9].江孝君,杨青山,张郁,王小艳,刘鉴.东北地区多尺度城乡收入差距时空分异及影响因素[J].现代城市研究.2019
[10].王萌,张艳伟,刘志飞,吴家望.南海北部中尺度涡的时空分布特征:基于卫星高度计资料的统计分析[J].地球科学进展.2019
论文知识图
