中国经济随机前沿模型效率的贝叶斯统计推断

论文摘要

基于扩展的随机生产前沿模型,研究了区域生产效率的差异和其影响因素的作用效果,应用贝叶斯统计方法对中国各省份2010-2017的年度数据（不包含港澳台地区,下同）进行了实证研究.研究发现:生产效率总体呈逐渐下降的趋势,地区间生产效率有一定的差异,高等教育规模对生产效率具有显著的直接影响.人力资本能有效促进东部和中部地区的经济增长,西部地区主要依靠资本促进经济增长.环境污染对中部地区的经济增长具有一定的负向作用.

论文目录

• 1 引言
• 2 模型设定和统计推断
•   2.1 先验
•   2.2 后验
• 3 数据
• 4 实证结果与分析
•   4.1 模型比较和先验的灵敏度分析
•   4.2 三大地区的模型结果分析
•   4.3 生产效率分析
•   4.4 预测
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张理想,李亚琼,马饶晴

关键词: 数理统计,随机前沿模型,贝叶斯统计推断,生产效率分析,算法

来源: 经济数学 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,经济体制改革

单位: 湖南大学数学与计量经济学院,伦敦大学国王学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(71171077)

分类号: O212.8;F124

DOI: 10.16339/j.cnki.hdjjsx.2019.02.002

页码: 10-17

总页数: 8

文件大小: 348K

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