导读:本文包含了人体变形论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:人体,模型,席勒,弹性,关节点,卷积,特征。
人体变形论文文献综述写法
黎子聪,梁君达,许家荣,王宇攀,邹歆仪[1]（2019）在《变形图驱动的人体与脸部网格模板拟合系统》一文中研究指出为了建立统一的人体模型数据库/人脸模型数据库,实现了一个用标准叁维人体/人脸网格模型拟合扫描数据的系统.该系统为人体模型构建特征点候选区域,用马尔可夫网络对候选区域进行概率预测得到人体特征点的位置;对于人脸模型,采用基于回归树的算法在多幅不同角度的人脸图像上分别检测其二维特征点,融合得到准确的叁维特征点位置;得到特征点后,使用相似变换对标准模板和扫描模型的位置朝向以及尺度进行统一;通过特征点引导的变形图算法对标准模板和扫描模型的形状和姿态进行粗配准;最后使用基于稠密点对应的顶点仿射变换拟合得到变形后的标准模板.对CAESAR数据集中的人体模型以及扫描得到的人体和人脸模型均进行了拟合,实验结果表明,该系统能够精确地捕捉扫描数据的几何形状.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年06期）
张竹筠,彭妙娟,黄能,程玉民[2]（2019）在《人体皮肤起皱的非线性大变形分析》一文中研究指出建立人体皮肤力学分析的多层皮肤有限元模型,对不同皮肤层分别采用超弹性和黏弹性与超弹性耦合的本构关系,利用Abaqus对两层和叁层皮肤模型的非线性大变形问题进行分析,模拟皮肤起皱,并与实验结果进行比较。对比结果表明:与两层模型相比,叁层模型能更真实地模拟皱纹;在相同外力下,越紧致的皮肤产生的皱纹深度越浅,皮下组织越厚的皮肤产生的皱纹深度越深。数值分析结果符合实际情况。(本文来源于《计算机辅助工程》期刊2019年01期）
任洋甫,普园媛,徐丹,钱文华[3]（2019）在《语义值驱动的叁维直立状态人体模型变形》一文中研究指出在医疗设备,服装设计,电影制作和电脑游戏中叁维人体模型是不可或缺的元素,但是通过扫描等途径直接获取的人体模型在很多环境下并不能直接运用,因此需要对模型根据所处环境进行适度变形。研究叁维人体模型变形方法,引入语义驱动模型的变形。通过测量模型骨骼关节点位置并得到身高、腿长及肩高等模型语义值,对模型进行PCA降维,建立模型语义值与模型矩阵之间的映射关系,调整相关语义值获得相应PCA权值,并且将PCA权值重新映射到模型矩阵得到变形后的模型。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年03期）
梁榕[4]（2018）在《解析人体结构在席勒笔下的变形》一文中研究指出人体美作为自然美的一部分,古往今来便是许多艺术家的创作题材。艺术的发展,使以人为创作主题的绘画不再是单纯反映人的自然形态,而是基于客观对象却不受客观因素的制约,以作者主观情感为依托再现的艺术形态。席勒的作品正是这种艺术形态的呈现,本文以席勒作品中人体结构变形的具体分析为切入点,解读他作品中人体结构从自然形态到艺术形态的转变,以及艺术创作中独特的表现手法,引导正确的审美标准来解读席勒。并且通过对席勒作品的研究,用以指导笔者的绘画创作。本文共分为四个部分:第一,人物画创作中的两个基本要素自然性与艺术性之间的关系。自然性是人物画创作的基础,艺术性是作品的升华。第二,席勒各时期的人物画风格的分析,以时间顺序为线索,探究席勒笔下人体结构从的自然形态到艺术形态的转变。第叁,从席勒的作品出发,分别探究作品中人物头部、躯干、四肢的变形特点与其表达的内涵,具体解析席勒的艺术表现手法。第四,通过对席勒创作过程和表现手法的研究,结合笔者的绘画创作探究人物艺术形态呈现的过程。(本文来源于《湖北美术学院》期刊2018-05-01）
黄婕[5]（2017）在《论中国当代小说中的人体物化变形叙事》一文中研究指出中国文学传统中总是不缺乏一批特殊的形象群体,他们由人变形为他物的面貌神秘怪诞。时至今日,在多维的文学资源影响下,莫言、贾平凹、残雪、王小波等人的当代小说创作中依然时时出现变形者的身影,并以不同的修辞方式与层次进入文本叙事,为读者提供着独特的审美体验。(本文来源于《闽南师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2017年04期）
石敏,杨柳,毛天露,邓一文,王素琴[6]（2017）在《服装动画中人体运动与服装变形的相关性学习》一文中研究指出针对服装动画中人体运动与服装变形的关系,首先对服装动画中人体运动特征和服装变形特征进行定义和提取;其次建立多套服装在多种人体运动下的高精度服装动画实例数据,并基于4种机器学习模型从实例中学习二者之间的关系.对不同学习模型进行实验的结果表明,由于服装动画中人体运动与服装变形之间存在较强的相关性,因此利用人体运动可以较为准确地预测服装的变形分布;相比BP神经网络,广义回归神经网络和支持向量机等方法,随机森林模型可以更有效地获取人体运动与服装变形的关系,最终误差可控制在理想范围内.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2017年10期）
李梦奇[7]（2017）在《基于卷积特征的可变形部件模型的人体检测和行为识别研究》一文中研究指出人体的检测和行为识别作为计算机视觉领域的研究热点问题,融合了人工智能、机器学习、模式识别等许多领域的先进技术,在智能监控、人机交互、智能机器人等领域有广泛的应用前景。但是目前大多数的目标检测方法仍存在严峻的问题,比如使用人工指定的特征,错误检测和漏检等。而且,研究人员一直将人体检测和行为识别作为两个独立的任务进行设计。实质上,一个完整的人体行为识别过程应该先通过人体检测检测图像中的人体目标,然后根据检测到的人体位置分析提取人体动作特征,最后进行分类识别。因此本文提出一种将人体检测和行为识别融合为统一的框架,即利用人体检测过程中的信息从底层数据上提取特征,对人体动作进行建模。近年来,深度卷积神经网络由于具有自动学习图像特征的优势而被广泛应用于视觉任务中,且取得了越来越好的效果。于是本文提出将卷积神经网络应用到人体检测和行为识别的统一任务中,其主要工作如下:首先,对人体的检测和行为识别的应用背景以及国内外发展现状进行了介绍。然后介绍了本课题相关的理论技术基础,如卷积神经网络的相关理论,以及分析学习了目前主流的目标检测方法和行为识别方法。其次,利用可变形部件模型(DPM)进行人体检测,考虑到传统的HOG特征需要人工指定提取,且只关注了边缘特征,计算复杂,开销大的特点,提出利用CNN提取卷积特征来替换HOG特征。实现了图像特征的自动学习,解决了传统方法难以提取有效特征、计算开销大等问题,有效的提高了 DPM人体检测的精度。最后,针对图像金字塔和传统CNN结合生成卷积特征金字塔的过程存在复杂的图像预处理过程,其效率较低的问题,本文提出了一种多尺度卷积神经网络,通过设计多尺度模块改进传统CNN的卷积层。利用此网络提取的多尺度卷积特征有效的提高了计算效率,并一定程度上提高了 DPM人体检测的性能。同时,分析了人体检测过程中人体整体与各部件的位置关系,从检测信息的底层响应上提取动作特征,该特征能有效的描述人体的姿态信息。本文方法将人体检测和行为识别融合为统一框架,从而实现了集人体检测、姿态估计以及行为识别为一体的系统整体。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2017-10-01）
黄新,马希荣,赵子平[8]（2017）在《一种基于图元方向变形的人体模型生成新算法》一文中研究指出提出了一种基于图元方向变形的人体模型生成算法。通过图元截线点以及图元方向变形的方式获得了不同部位的人体图元,从而很好地避免了模拟函数所产生的误差。同时,利用图元网格生成与平滑连接相结合的方式生成了不同人体体型。该方法既可以使生成的人体图元被重复使用,不同类型图元的组合又可以使模型的生成更有针对性。实验结果表明,与传统方法相比,本方法生成的模型更加逼真,与模板模型差异更小。另外,由于图元模型的可重用性,也可进一步提高模型生成的效率。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2017年09期）
修毅,王银辉[9]（2017）在《数字人体模型中腰部剖面曲线参数化变形算法》一文中研究指出针对基于特征的参数化人体造型方法在变形精度和个性化表现方面存在的问题,在深入分析人体部位造型和变化特点的基础上,提出一种新型的参数化人体造型和变形算法。首先,利用水平剖面横切获取人体模型的特征腰围围线,并引入人体特征尺寸参量,确定腰围围线上正面、背面和侧面的3个迭代初始轴和初始值;然后,利用角度加权平均计算出围线上各点的坐标,通过不断迭代实现腰围围线的变形;最后,在指定变形区内,根据其他相关围线的高度和腰围围线初始值,确定这些围线的迭代初始值,实现指定区域的其他围线变形,完成该区域的整体变形。研究结果表明,该数字化人体模型可依据指定特征尺寸,变形得到个性化人体模型。(本文来源于《纺织学报》期刊2017年04期）
王贝[10]（2017）在《基于深度与色彩双重优化的人体扫描重建及运动变形研究》一文中研究指出叁维人体模型的重建和运动变形技术在游戏人物设计、动画电影、服装CAD等领域有广泛的应用。利用深度相机对人体进行个性化的扫描重建是目前广受欢迎的人体重建方法,但由于受到深度相机的精度影响,扫描重建的人体模型效果不佳,对人体模型的运动变形也产生影响。因此,研究人体扫描重建方法及运动变形技术对相关领域发展具有重大意义。作为人体数据的扫描设备,深度相机同时提供了人体的深度数据和色彩数据。以重建一个带有色彩的高质量人体模型并对其进行运动变形为目标,本文提出基于深度与色彩双重优化的人体扫描重建方法和基于数据简化与映射的人体运动变形方法。首先,利用单/多台深度相机方法获取人体不同方位的深度数据,针对深度相机的个数采取不同的人体几何重建方法,并通过检测-定位-切割-拼接进行人体头部的几何优化;然后,基于图像本征分解的方法,交叉优化人体的深度数据和色彩数据,进而重建一个带有色彩的高质量人体模型;最后通过数据简化与映射的方法,实现复杂人体模型的运动变形。提出基于深度相机的人体几何重建及局部优化方法。针对深度相机的不同数目,基于单台和多台深度相机提出两种人体几何重建方案。对于单台深度相机,依次采用“初配准-刚性配准-非刚性配准”来解决多方位采集人体数据过程中人体微动造成的深度数据配准问题,实现简单设备条件下的人体几何重建;对于多台深度相机,利用球体拟合的数据配准预先计算各相机之间的精准相对位置,直接转换各相机同时采集的人体多方位数据,实现快速的人体几何重建;在人体几何重建基础上,分别获取整体性扫描重建的人体和局部精扫描重建的头部,通过精细头部和原始人体头部之间的“检测-定位-切割-拼接”,实现人体几何的局部优化。提出基于本征分解的深度和色彩双重优化方法。利用不同的能量泛函最小化方法完成深度数据和色彩数据各自的畸变校正以及它们之间的配准优化;结合深度图像中的深度数据,优化色彩图像的本征分解,获取反照率本征图和亮度本征图;用反照率本征图替代原始色彩图像,实现人体的色彩数据优化;以亮度本征图作为引导图像,对深度图像进行引导滤波,实现人体的深度数据优化。提出基于数据简化与映射的人体运动变形方法。将扫描重建的人体数据从叁维空间降到二维空间,实现数据降维简化;通过构建二维骨架的细节层级提取人体骨架主干,并结合标准人体骨架模板实现骨架关节点定位;将二维关节点反投影至叁维空间,实现叁维人体的骨架提取;对目标人体进行几何模型的简化,在简化模型上实现人体表面顶点的蒙皮权重计算,利用原模型到简化模型的单映射关系计算出原模型的蒙皮权重,从而简化蒙皮权重计算;最终利用获取的人体骨架和计算得到的蒙皮权重,用骨架驱动的运动变形方法,实现复杂人体模型的运动变形。以研究成果为核心,利用采集的叁维人体数据完成人体扫描重建、优化及运动变形,展示重建的人体模型和运动变形实例,验证方法的有效性。最后,总结全文的研究内容,提出针对研究工作不足的未来研究展望。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-04-01）
人体变形论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立人体皮肤力学分析的多层皮肤有限元模型,对不同皮肤层分别采用超弹性和黏弹性与超弹性耦合的本构关系,利用Abaqus对两层和叁层皮肤模型的非线性大变形问题进行分析,模拟皮肤起皱,并与实验结果进行比较。对比结果表明:与两层模型相比,叁层模型能更真实地模拟皱纹;在相同外力下,越紧致的皮肤产生的皱纹深度越浅,皮下组织越厚的皮肤产生的皱纹深度越深。数值分析结果符合实际情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人体变形论文参考文献
[1].黎子聪,梁君达,许家荣,王宇攀,邹歆仪.变形图驱动的人体与脸部网格模板拟合系统[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[2].张竹筠,彭妙娟,黄能,程玉民.人体皮肤起皱的非线性大变形分析[J].计算机辅助工程.2019
[3].任洋甫,普园媛,徐丹,钱文华.语义值驱动的叁维直立状态人体模型变形[J].系统仿真学报.2019
[4].梁榕.解析人体结构在席勒笔下的变形[D].湖北美术学院.2018
[5].黄婕.论中国当代小说中的人体物化变形叙事[J].闽南师范大学学报(哲学社会科学版).2017
[6].石敏,杨柳,毛天露,邓一文,王素琴.服装动画中人体运动与服装变形的相关性学习[J].计算机辅助设计与图形学学报.2017
[7].李梦奇.基于卷积特征的可变形部件模型的人体检测和行为识别研究[D].长沙理工大学.2017
[8].黄新,马希荣,赵子平.一种基于图元方向变形的人体模型生成新算法[J].计算机工程与科学.2017
[9].修毅,王银辉.数字人体模型中腰部剖面曲线参数化变形算法[J].纺织学报.2017
[10].王贝.基于深度与色彩双重优化的人体扫描重建及运动变形研究[D].浙江大学.2017