导读:本文包含了属性划分存储结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:属性,数据仓库,结构,算法,论文,data,warehouse。
属性划分存储结构论文文献综述
吴雪梅,高,宏,李建中,高,宏,李建中[1]（2002）在《基于压缩的属性划分存储结构及其上OLAP操作》一文中研究指出信息量的急剧膨胀向数据库工作者提出了挑战。如何有效地管理这些海量数据是学术界和工业界面临的一个重要问题。将数据压缩技术与海量数据仓库有机结合,提出了基于压缩的属性划分存储结构。不仅可以支持压缩数据上的直接操作,而且利用维属性上的布尔运算提高了OLAP操作的性能,减少了计算量。理论分析结果表明,该数据压缩方法可以获得很高的数据压缩比。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2002年02期）
高宏,李建中,何震瀛[2]（2001）在《基于压缩的属性划分存储结构及其上OLAP操作》一文中研究指出1.引言为了有效支持复杂数据分析和高层决策,数据库工作者提出了数据仓库的概念,并开展了大量的研究工作。数据仓库由若干多维数据集合组成,每一个数据集合对应用户的一个分析决策主题。数据集合由称为维和度量的两类属性组成。从多维空间的角度来看,维属性是多维空间的维度,代表对度量属性的观察角(本文来源于《第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）》期刊2001-08-26）
王大威[3]（2001）在《基于属性划分存储结构的并行联机分析处理操作算法研究》一文中研究指出数据仓库是存储供查询和决策分析使用的集成化和历史化数据的仓库，通过提供联机分析处理应用，为复杂数据分析和高层决策提供有效支持。联机分析处理（OLAP）是数据仓库系统的最主要应用之一，OLAP的性能直接影响数据仓库系统的性能。本文以计算机机群计算并行系统为并行计算环境，充分利用了一种新的高效存储结构——属性划分存储结构的特点，提出了一组基于属性划分存储结构的并行OLAP操作算法。所有并行操作算法已经用于我们自行研制的并行数据仓库管理系统。理论分析和实验证明，并行算法具有很高的效率和加速比。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2001-05-04）
王大威,李建中[4]（2000）在《基于并行属性划分存储结构的并行聚集算法》一文中研究指出1引言为了有效支持复杂数据分析和高层决策,数据库工作者提出了数据仓库的概念,开展了大量研究工作。联机分析处理(OLAP)是数据仓库的主要应用。聚集(Aggregation)操作是(本文来源于《第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）》期刊2000-10-10）
属性划分存储结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1.引言为了有效支持复杂数据分析和高层决策,数据库工作者提出了数据仓库的概念,并开展了大量的研究工作。数据仓库由若干多维数据集合组成,每一个数据集合对应用户的一个分析决策主题。数据集合由称为维和度量的两类属性组成。从多维空间的角度来看,维属性是多维空间的维度,代表对度量属性的观察角
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性划分存储结构论文参考文献
[1].吴雪梅,高,宏,李建中,高,宏,李建中.基于压缩的属性划分存储结构及其上OLAP操作[J].黑龙江大学自然科学学报.2002
[2].高宏,李建中,何震瀛.基于压缩的属性划分存储结构及其上OLAP操作[C].第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2001
[3].王大威.基于属性划分存储结构的并行联机分析处理操作算法研究[D].黑龙江大学.2001
[4].王大威,李建中.基于并行属性划分存储结构的并行聚集算法[C].第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2000
论文知识图
