基于光谱技术的原料肉新鲜度指标在线检测系统开发及试验

基于光谱技术的原料肉新鲜度指标在线检测系统开发及试验

论文摘要

为了实现原料肉新鲜度参数的无损在线实时评估,基于双波段可见/近红外反射光谱(350~1 100和1 000~2 500 nm)技术建立了原料肉新鲜度主要指标的在线检测系统。研究设计了装置的光源单元、光谱采集单元、控制单元和驱动单元,优化设计了光源固定支架和安放角度,编写了相应的控制程序,开发了实验室用和便于在不同生产线应用的两套在线检测系统。首先,对试验参数(传送带速度和样品到透镜入光口距离)进行了优化研究,通过光谱相似度比较和显著性分析,确定传送带速度是275 mm·s-1、距离是12 cm时能够获得更加稳定的光谱信号。然后,基于该试验参数,分别在静止和在线条件下采集了贮藏时间为1~13 d共50个猪肉样本的反射光谱,并利用抛物线拟合法对双波段光谱进行融合,以获取整条覆盖可见及近红外区域的完整光谱。为了使两个波段范围内的光谱数据点权重相同,在整个波段范围内均匀分布,借助三次样条插值法将所有光谱数据点以2 nm为间隔进行重新排布。采用窗口移动多项式最小二乘拟合法对光谱作平滑处理,采用标准正态变量变换对每条光谱进行标准化预处理,分别建立了静止和在线条件下新鲜度主要表征指标-颜色(L*, a*和b*)、 pH和挥发性盐基氮的预测模型,以此验证所搭建系统的可靠性。经过对比分析,发现在线条件下的建模结果不如静止状态下的建模结果,这可能与在线采集时光谱存在漂移现象有关。进一步尝试利用一阶导数处理来消除基线漂移强化谱带特征,并对一阶导数和标准化处理顺序对建模结果的影响进行了探讨。结果发现先经过一阶导数再经过标准化处理,能更好地消除外部干扰造成的影响,建模结果更佳。在该处理方式下,基于第一波段光谱建立了颜色参数(L*, a*, b*)的预测模型,基于双波段光谱建立了pH和挥发性盐基氮的在线检测模型,预测相关系数分别为0.955 3, 0.924 7, 0.955 1, 0.961 5和0.966 8。最后,为了验证模型的适用性,基于开发的便于在不同生产线应用的在线检测系统,利用独立的20个样本对在线模型进行外部验证,对颜色参数(L*, a*, b*), pH和挥发性盐基氮的预测相关系数分别为0.918 9, 0.914 1, 0.947 7, 0.950 4和0.960 6。研究结果表明,该系统通过双波段光谱的实时采集和融合,可以获取更多反应样本内部信息的光学信号,具有更强的检测能力。结合设计的光路等其他硬件单元,可以同时获取样本表面更大区域的反射光谱信息,从而实现对原料肉新鲜度主要表征参数的无损、在线、实时评估。该系统便于组装和拆卸,可以适应不同企业生产线的实际需要,具有较强的实用价值和较好的市场前景。

论文目录

  • 引 言
  • 1 实验部分
  •   1.1 材料
  •   1.2 仪器与光谱采集
  •     1.2.1 在线检测系统设计
  •     1.2.2 光谱信息采集
  •   1.3 理化值测定
  •   1.4 数据分析
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 采集参数优化
  •   2.2 静态试验条件下模型建立
  •   2.3 在线检测模型建立
  •   2.4 外部验证
  • 3 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王文秀,彭彦昆,孙宏伟,魏文松,郑晓春,杨清华

    关键词: 原料肉,新鲜度,在线检测,光谱技术

    来源: 光谱学与光谱分析 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,轻工业手工业

    单位: 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心

    基金: 国家重点研发计划(2016YFD0401205)资助

    分类号: O657.3;TS251.7

    页码: 1169-1176

    总页数: 8

    文件大小: 2630K

    下载量: 277

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