石油物探智能化发展之路:从自动化到智能化

论文摘要

智能化时代正在向我们走来,石油物探应如何抓住这一千载难得的发展机遇?首先介绍了智能化浪潮来临的背景,简要叙述了人工智能技术发展与应用的历程和现状,概述了人工智能技术在油气工业和石油物探领域的研究与应用现状,介绍了深度学习应用于石油物探中的部分探索性研究成果。然后提出了石油物探智能化应用技术架构,探讨了石油物探从自动化处理到智能化解释的发展路线图,即从功能自动化、流程自动化到系统智能化,展望了石油物探协同工作环境将呈现后端并行化、前端可视化、流程自动化、系统智能化的未来发展图景。最后就发展大数据和人工智能技术在油气工业中的应用提出了4点建议:①制订大数据与人工智能技术应用发展规划;②搭建大数据与智能化研究与应用平台;③建立智能化发展协同创新中心;④实施智能化专项行动计划和示范工程。地球物理勘探的智能化发展应走从自动化处理到智能化解释的发展道路,重点发展数据驱动型、增量式、自动化处理技术和可视化、全信息、智能化解释技术,最终建立数据驱动的完整功能与业务流程、自我进化的智能化系统、可视化与虚拟现实实时协同工作环境。

论文目录

• 1 人工智能技术发展与应用现状
• 2 人工智能赋能油气工业数字化转型
• 3 石油物探迎来人工智能应用研究热潮
• 4 地球物理勘探智能化应用技术框架
•   4.1 云计算（高性能计算）技术
•   4.2 大数据技术
•   4.3 智能化技术
•   4.4 可视化与虚拟现实技术
• 5 地球物理勘探智能化应用领域
•   5.1 自动化处理
•   5.2 智能化解释
•   5.3 智能化系统
• 6 深度学习技术在石油物探中的应用探索研究
•   6.1 基于全连接神经网络的地震叠加速度质量控制与建模
•   6.2 基于卷积神经网络的地震初至拾取与建模
•   6.3 基于深度神经网络的沉积相平面插值
•   6.4 基于深度神经网络的地震剖面表征与插值
•   6.5 基于深度神经网络的三维属性模型建模
• 7 石油物探智能化技术发展与应用展望
•   1) 第一种形态:功能自动化。
•   2) 第二种形态:流程自动化。
•   3) 第三种形态:系统智能化。
• 8 油气勘探开发智能化发展建议
• 9 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵改善

关键词: 石油物探,数据处理,分析与解释,自动化,智能化,大数据,人工智能,深度学习,深度神经网络

来源: 石油物探 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,石油天然气工业

单位: 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院

分类号: P618.13;P631

页码: 791-810

总页数: 20

文件大小: 13898K

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