论文摘要
针对射电干涉成像中产生的凸优化任务,提出了一种改进的射电干涉成像凸优化算法。基于ADMM算法高度可并行化的结构,依靠前后向迭代解的相关性,在每次迭代算法正向(梯度)步骤中提出一种新的有效加权方案以提高每次重构的精确性。该设计对后向步骤复原结果引入二次加权更新。更新方程取决于前两个复原结果估计,而非是当前值。改进后的算法不仅可以保持与ADMM相同的并行实现结构和相同的计算负担,而且可以实现更好的噪声图像重建。实验仿真表明,改进的方法在信噪比和视觉质量均优于先进的成像方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 温珊,王俊义,劳保强
关键词: 压缩感知,交替方向乘子法,凸优化,邻近分裂
来源: 桂林电子科技大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 天文学
单位: 桂林电子科技大学信息与通信学院,中国科学院上海天文台
基金: 国家自然科学基金(61571143,61561014),认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室基金(CRKL150112),广西云计算与大数据合作创新中心基金(YD1716)
分类号: P161
DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2019.01.010
页码: 54-60
总页数: 7
文件大小: 2174K
下载量: 69
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