基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取

论文摘要

利用夜间灯光数据（nighttime light data,NTL）与光学遥感影像提取城市建成区是当今的一个研究热点,其中基于植被校正的城市夜间灯光指数（vegetation adjusted NTL urban index,VANUI）被学者广泛利用,但它容易混淆城市边缘的建筑、水体,空间分辨率较低。对VANUI做出改进,提出基于建筑校正的城市夜间灯光指数（building adjusted NTL urban index,BANUI）。利用该指数对包头市南部的城市建成区进行提取,首先,借助Sentinel-2A遥感影像数据提取研究区的归一化建筑指数;然后,将其与NTL数据结合得到BANUI（空间分辨率为20 m）,并由此得到空间分辨率更高、建筑信息更丰富的BANUI图像;最后,利用分水岭分割算法从BANUI,VANUI和NTL中提取出城市建成区并进行对比。结果表明,由BANUI提取的城市建成区总体精度可达93. 61%,Kappa系数为0. 793 4,用户精度为81. 34%,生产者精度为85. 34%,提取结果与实际城市建成区的分布较吻合、提取精度较高,且优于另外2种数据。此方法可为NTL在城市建成区提取的研究中提供参考意见,也可用于对城市规划发展的监测。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区概况与数据源
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据源
• 2 研究方法
•   2.1 技术路线
•   2.2 VANUI
•   2.3 BANUI
•     2.3.1 NDBI的提取
•     2.3.2 BANUI的提取
•   2.4 分水岭分割算法
•   2.5 对比分析与精度验证
• 3 成果分析与检验
•   3.1 提取结果
•   3.2 对比分析与精度验证
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘智丽,张启斌,岳德鹏,郝玉光,苏凯

关键词: 夜间灯光数据,数据,城市建成区,分水岭分割算法

来源: 国土资源遥感 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 北京林业大学林学院,中国林业科学研究院沙漠林业实验中心

基金: 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“干旱区荒漠化治理效益与生态安全格局构建技术研究”(编号:CAFYBB2017MB026),国家自然科学基金项目“荒漠绿洲区景观格局与生态水文耦合及调控”(编号:41371189)共同资助

分类号: P237

页码: 227-234

总页数: 8

文件大小: 549K

下载量: 824