导读:本文包含了牛顿算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,算法,迭代法,梯度,方程,对称,光滑。
牛顿算法论文文献综述
荆学东,张英驰,王梓腾,汪泽涛[1]（2019）在《神经网络-牛顿改进算法求解stewart平台正解》一文中研究指出正向运动学求解是并联机器人机构应用的基础,传统求解方法中BP神经网络通过将并联机器人平台的逆解作为训练样本,通过网络学习的方法求解stweart平台的正解,具有优秀的解域搜索功能,但求解精度有待提高,且局部存在收敛速度慢以及局部最小化问题。而牛顿迭代法虽然具有能够在局部快速收敛但对初值依赖程度较大。鉴于两者的优缺点互补,设计一种混合算法能够精确的精确的求得stewart平台正解。能够提升传统神经网络算法的求解速度及就求解精度。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
孙文胜,许俊杰[2]（2019）在《大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法》一文中研究指出在大规模MIMO系统中,将牛顿迭代法用于传统的WWSE预编码算法求逆运算,但是其迭代初始值计算复杂。针对这一问题,提出WWSESOR-NT算法。在SOR算法的基础上提出中间算法,然后与牛顿迭代算法相结合,利用中间算法直接对高阶矩阵的逆进行估算,将得到的结果作为牛顿迭代法的迭代初始值以加快收敛速度。仿真结果显示,与传统牛顿迭代法比较,WWSESOR-NT算法能够以更少的迭代次数和近似相同的复杂度逼近WWSE算法的性能。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
苗英杰,崔琛,易仁杰[3]（2019）在《基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法》一文中研究指出观测矩阵构造是压缩感知研究中的一个重要内容,针对利用拟牛顿法优化得到的观测矩阵与稀疏基之间的相关性不够低导致信号的重构性能较差的问题,提出一种基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩阵对优化搜索方向进行修正,然后利用Wolf搜索准则确定优化搜索步长,最后通过迭代过程使观测矩阵逐步逼近最优。仿真实验结果表明,所提算法优化得到的观测矩阵与稀疏基具有更低的相关性,在信号的重构实验中可以得到更高的成功重构概率。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年06期）
姜天琪,裴烁瑾[4]（2019）在《基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位算法》一文中研究指出利用最优化算法对微震定位进行求解时,为了保证全局且快速收敛,结合网格搜索法的全局收敛性和牛顿迭代法的快速准确性,提出一种基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位反演算法。新算法首先通过对监测区域进行稀疏的网格划分,利用网格搜索法得到初步的定位结果,再以此结果作为牛顿迭代法的初始迭代值进行准确的定位计算。通过模拟实验,研究了地下介质速度各向异性和实际工程中测速误差对定位结果的影响,并与牛顿法、网格搜索法和模拟退火法对比新算法在定位准确度、稳定性以及计算效率方面的表现。结果表明:该算法在理论上可以相对高效、准确、稳定地定位微震事件。最后利用实例验证新算法定位效果,定位误差约为4 m。该算法在微震定位中具有一定的实用价值。(本文来源于《矿业科学学报》期刊2019年06期）
刘学承,朱敏,武岩波[5]（2019）在《基于阻尼牛顿算法的宽带LFM信号DOA估计》一文中研究指出0引言宽带信号具有较大时宽-带宽积,可抑制水声信道频率选择性和多途干扰等不利影响。线性调频(LFM)信号具有较高的时延分辨率并对多普勒不敏感[1]。水声通信中常用LFM信号获取同步信息[2],有源声呐采用LFM信号提高对目标距离和速度的估计精度,同时利用阵列信号处理的优势,提高水下航行器等设备方位估计精度,完成空分多用户通信、引导潜器回坞等任务。研究宽带LFM信号波达方向(DOA)估计对水声通信及探测具有重要意(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
薛文娟[6]（2019）在《求解二阶锥互补问题的一种非精确光滑化牛顿算法》一文中研究指出为解决二阶锥互补问题,构造了一种新的非精确光滑化牛顿算法.在适当的条件下,该算法具有全局收敛性,并且由该算法所得序列的任一聚点均是二阶锥规划问题的解.数值试验表明,该算法可有效求解较大规模的二阶锥互补问题.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
范莉[7]（2019）在《结合CF和PCG搜索的拟牛顿优化算法》一文中研究指出针对拟牛顿优化算法求解非线性方程组和无约束优化问题时,需要进行大量的迭代计算的问题。文中提出了一种结合CF和PCG搜索的拟牛顿优化算法,该算法结合CF和PCG搜索的步长因子来得到一种有效的牛顿搜索算法。在强Wolfe准则下的全局收敛性和数值分析结果表明,文中所提出的算法能加快拟牛顿优化算法的求解速度并能得到更高的精度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
王清玉,李宏亮,朱玉,宣磊,田光兆[8]（2019）在《基于牛顿-拉夫逊算法和P-Q分解法的潮流计算对比分析》一文中研究指出首先介绍了牛顿-拉夫逊算法和P-Q分解法的基本概念以及Paladin Design Base软件的基本功能,然后介绍了某2机5节点电力系统案例,接下来构建该系统的单线图,输入已知参数,设置潮流计算条件,得出在不同精度下的潮流计算结果。得出结论:P-Q分解法的迭代次数明显比牛顿-拉夫逊算法多,且精度越高迭代次数增长越快;在计算时间上,P-Q分解法更占优势。综合各方面因素可知,P-Q分解法是更适用于该系统的潮流计算计算机解法。(本文来源于《机电信息》期刊2019年24期）
陈世军[9]（2019）在《非线性矩阵方程双对称解的牛顿-MCG算法》一文中研究指出研究一类含有叁次逆幂非线性矩阵方程双对称解数值计算问题。先用牛顿算法迭代计算导出线性矩阵方程双对称解,再用修正共轭梯度算法(MCG算法)求由牛顿算法导出的线性矩阵方程双对称解或最小二乘双对称解。建立牛顿-MCG算法求这类矩阵方程双对称解,数值算例表明牛顿-MCG算法是有效的。(本文来源于《福建工程学院学报》期刊2019年03期）
陈世军[10]（2019）在《非线性矩阵方程中心对称解的牛顿-MCG算法》一文中研究指出研究了一类含有高次逆幂非线性矩阵方程中心对称解的数值计算问题.首先用牛顿算法求等价的线性矩阵方程的中心对称解,然后用修正共轭梯度算法(MCG算法)求线性矩阵方程的中心对称解或中心对称最小二乘解.数值算例表明,本文算法有效.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
牛顿算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在大规模MIMO系统中,将牛顿迭代法用于传统的WWSE预编码算法求逆运算,但是其迭代初始值计算复杂。针对这一问题,提出WWSESOR-NT算法。在SOR算法的基础上提出中间算法,然后与牛顿迭代算法相结合,利用中间算法直接对高阶矩阵的逆进行估算,将得到的结果作为牛顿迭代法的迭代初始值以加快收敛速度。仿真结果显示,与传统牛顿迭代法比较,WWSESOR-NT算法能够以更少的迭代次数和近似相同的复杂度逼近WWSE算法的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
牛顿算法论文参考文献
[1].荆学东,张英驰,王梓腾,汪泽涛.神经网络-牛顿改进算法求解stewart平台正解[J].机械设计与制造.2019
[2].孙文胜,许俊杰.大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法[J].电信科学.2019
[3].苗英杰,崔琛,易仁杰.基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法[J].电子信息对抗技术.2019
[4].姜天琪,裴烁瑾.基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位算法[J].矿业科学学报.2019
[5].刘学承,朱敏,武岩波.基于阻尼牛顿算法的宽带LFM信号DOA估计[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[6].薛文娟.求解二阶锥互补问题的一种非精确光滑化牛顿算法[J].延边大学学报(自然科学版).2019
[7].范莉.结合CF和PCG搜索的拟牛顿优化算法[J].现代电子技术.2019
[8].王清玉,李宏亮,朱玉,宣磊,田光兆.基于牛顿-拉夫逊算法和P-Q分解法的潮流计算对比分析[J].机电信息.2019
[9].陈世军.非线性矩阵方程双对称解的牛顿-MCG算法[J].福建工程学院学报.2019
[10].陈世军.非线性矩阵方程中心对称解的牛顿-MCG算法[J].延边大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
