导读:本文包含了连续学习论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:习近平,人民政协,平凉,仲巴县,网络,青浦,政协。
连续学习论文文献综述
本报记者,汪纯[1]（2019）在《真学真懂真信真用》一文中研究指出“完成挑战！本次答对1230题。太棒了！你已答对全部题目。”随着手机上弹出这个对话框，仲巴县纳久乡基层公务员印利彬在“学习强国”APP“挑战答题”中又一次“通关”了。2017年，印利彬进藏工作，并申请前往素有“野牦牛之乡”之称的仲巴县，扎根基层、(本文来源于《西藏日报(汉)》期刊2019-12-31）
曹飞[2]（2019）在《学习“掌中宝” 指尖“加油站”》一文中研究指出在昨天下午举行的“学习强国”学习积极分子经验交流会上，来自上海各区以及8家大口党委的学习积极分子，分享了各自的学习经验和学习感悟。由“学习强国”上海学习平台联合解放日报·上观新闻推出的“最强学习者答题挑战赛”也在会上正式启动。交流会上，学习积极分(本文来源于《解放日报》期刊2019-11-26）
胡冰心[3]（2019）在《凌志清：学习已成日常习惯》一文中研究指出在“学习强国”平台上进行挑战答题，你能一次性答对多少道？江苏省镇江一中教师凌志清先后2次完成挑战答题通关，最近一次是10月5日，一次性完成了1065题，用1小时12分钟。今年58岁的凌志清是一名拥有33年教龄的英语教师。虽长期从事英语教学，但他一(本文来源于《江苏教育报》期刊2019-10-18）
高新国[4]（2019）在《坚定不移推进全省政协工作迈上新台阶》一文中研究指出本报讯（记者高新国）继9月28日省委常委会议传达学习、研究贯彻落实意见后，中共河北省委又于29日召开政协工作会议，进一步传达学习习近平总书记在中央政协工作会议暨庆祝中国人民政治协商会议成立70周年大会上的重要讲话精神和汪洋主席总结讲话精神，对新时代加强和(本文来源于《人民政协报》期刊2019-09-30）
杨杰君,文健峰,王全,黄河,刘媛[5]（2019）在《基于在线极限连续学习机的LiFePO_4动力电池SOC估算》一文中研究指出针对现存LiFePO_4电池荷电状态(SOC)估算不准的问题,文章提出了一种基于在线极限连续学习机(OSELM)的SOC估算模型,其借助OSELM快速学习能力,通过在线学习方式提高了网络的泛化性能,可自适应电池工作状态以准确估算SOC。以5 Ah LiFePO4圆柱形电芯为研究对象,测试了其在不同温度、不同放电电流时的单体电压与SOC的关系,并对试验样本进行了学习和估算。理论分析和试验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《控制与信息技术》期刊2019年05期）
[6]（2019）在《《学习强国》连续2期刊播我市“共话壮阔七十载 邯郸追梦新时代”微视频宣讲片》一文中研究指出本报讯8月28日、29日，《学习强国》河北学习平台刊播了微视频《河北魏县：扶贫“微工厂”搭建增收“大舞台”》《跃峰渠水润邯郸》，这是我市正在播出的“共话壮阔七十载邯郸追梦新时代”主题微视频宣讲片的其中2期。该主题宣讲活动由省社科院、省委讲师团、市委宣传部(本文来源于《邯郸日报》期刊2019-08-30）
徐光召[7]（2019）在《一类线性定常连续切换系统的迭代学习控制》一文中研究指出本文讨论了在存在固定初始偏移的情况下,一类线性连续时间切换系统的迭代学习控制问题。全文共分五章,具体内容如下:第一章本章简述了迭代学习控制的历史背景,提出了研究切换系统迭代学习控制的目的和意义。第二章本章讨论了存在固定初始偏移的情况下,一类线性连续时间切换系统的迭代学习控制问题。研究切换系统在有限的时间间隔内重复运作的过程,考虑了两种系统结构,一种是输入的维数小于或等于输出的维数,另一种是输出的维数小于或等于输入的维数。根据系统的特点,针对具有任意切换规则的切换系统提出了PD型学习律。基于压缩映射方法建立输出跟踪误差的收敛定理,得到结论:在PD型学习律的作用下,系统的输出在整个时间间隔内一致收敛到相应的输出极限轨迹。第叁章本章研究了在初始修正策略的作用下,一类线性连续时间切换系统的迭代学习控制问题。基于压缩映射方法,得到结论:系统的输出在小的初始时间间隔外一致收敛到相应的期望参考轨迹。第四章给出仿真算例,用以说明所提方法的有效性。第五章给出本文研究结果,并进一步提出需要研究的几个问题。(本文来源于《苏州科技大学》期刊2019-06-01）
王国凤[8]（2019）在《基于深度学习的可量测连续实景车道线提取的研究》一文中研究指出近年来生活水平的提高导致汽车数量剧增,随之而来的是各种交通事故的频发,自动驾驶可以减少人工操作失误而造成的交通事故,同时还能节省大量人力,是目前汽车领域的热门研究方向之一。自动驾驶很重要的一个方面就是车道线检测,车道线检测能够规范行车路线,在车辆偏移行车路线给出紧急指示,避免疲劳驾驶或者错误驾驶而造成的交通事故。本文的车道线检测的实验数据为MMS移动道路测量采集的北京部分街景影像,分别从人工设计的传统车道线检测算法和基于深度学习的车道线检测算法来进行实验,并进行了两者的实验结果对比,主要内容如下。基于人工设计的传统车道线检测算法主要是结合数学形态学的阈值分割和Hough变换进行车道线检测。阈值分割将车道线从背景中分离出来,数学形态学方法可以连接车道线断点,并去除噪点,Hough变换通过参数空间与图像空间的点线对应进行车道线检测。基于深度学习的车道线检测算法是本文的核心部分,主要通过迁移学习方法对U-net网络和VGG16网络进行了融合,改变了网络的输入和输出,以及中间的某些隐含层,使网络更适合本文的数据。主要过程包括数据集的标注,网络结构的设计和优化,网络的训练等。数据集的标注关系到网络的训练结果的精度,至关重要,实验采用labelme软件人工标注的方法得到训练数据集。网络结构主要是结合了U-net网络的网络结构和VGG16网络数据提取部分,VGG16对于特征提取有良好的效果,而U-net网络可以结合高级特征和低级特征输出更加完善的特征,结合两个网络的优势并根据本实验的特点做了微调得到本文实验的网络,通过Adam算法对网络进行优化训练,得到车道线检测网络。本文根据车道线的质量将数据分为五类不同情况的数据集,针对这些数据集对两种算法做了综合比较。以图像的标签为准,传统车道线检测出车道线位置正确且数量大于标签中车道线数量的80%即为准确检测,深度学习算法计算IOU的值大于0.8即视为检测准确。基于人工设计的Hough变换的车道线检测算法整体检测精度为52%,检测结果较差,漏检和误检较多,运行速度也较慢。而基于深度学习的车道线检测算法的检测精度可达到90%,对于各种数据集效果都较好,适用性更强,且运行速度比人工设计算法快了近20倍,基本可满足实时性的要求。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
康劲,王小虎[9]（2019）在《甘肃：持续释放“工匠效应”引领职工建功立业》一文中研究指出本报讯（记者康劲 特约通讯员王小虎）3年时间，见证着兰州石化公司化肥厂动力车间高级技师杨子海作为一名“陇原工匠”的成长历程。2015年，他凭借在锅炉前练就的一双火眼金睛，优化锅炉开车方案，一年节约天燃气1191万立方米，为企业节能超千万元；此后，他领衔的(本文来源于《工人日报》期刊2019-05-12）
陈聪聪[10]（2019）在《基于深度学习的连续目标识别》一文中研究指出人类可以轻易识别出不断运动甚至发生形变的物体,而计算机识别则存在很多问题:传统的识别方法在检测连续目标时会受到背景光线变化和运动发生形变等因素的影响;传统的识别方法在静态目标识别时表现较好,而对于连续目标识别的精确度还不够高,实时性也不能保证。针对上述问题,本文用深度学习方法对不同背景的连续目标进行识别,并且用本文方法和其他经典方法进行对比,在不同的数据集上进行测试验证。本文的主要研究内容及成果包括:首先,基于连续视频帧的运动估计方法检测出视频帧中感兴趣的区域,以CORe50数据集为研究对象,提出了动态手持目标识别的叁个基准,分别在已知类、未知类和已知对象的基础上进行巩固训练,用于后续的动态手持物体识别中,然后将CNN特征和SIFT特征融合得到综合特征,用AlexNet网络和VGG网络训练,训练分类器得到识别结果,实验证明,本文提出的方法得到的识别精确度相对于传统识别方法有一定的提高。然后,为了保证连续目标识别的实时性,提出了可以自学习出不同的步长的SSU-SGD优化算法,并在此基础上更新了动态手持物体识别的叁个基准,再用AlexNet网络和VGG网络进行训练识别。实验验证,得到的识别精确度明显提高,最高达70.14%,另外,基于SSU-SGD算法的识别速度也有明显的提升,基本上满足连续目标识别的实时性要求。最后,基于对抗学习和无监督领域自适应的思想,提出了对抗域适应网络(DDAN),包括外观适应网络和特征适应网络,在特征适应网络的共享特征层加入域判别器,通过不断的学习源域和目标域的特征输出来欺骗域判别器,对该网络使用SSU-SGD算法优化,域判别器可以快速收敛,达到动态目标识别的结果,实验证明,DDAN在HMDB-A数据集的识别精确度最高达到73.05%,基本满足连续目标识别的要求。IoU性能也有一定改善,另外还与其他数据集上进行了对比,DDAN网络在其他数据集上也可以达到一定的识别结果。综上,本文的主要工作是利用深度学习的方法实现连续目标识别,并且在不同的数据集上进行了验证,得到了较好的识别精确度,并且训练速度也基本上满足实时性的要求。(本文来源于《青岛科技大学》期刊2019-04-17）
连续学习论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在昨天下午举行的“学习强国”学习积极分子经验交流会上，来自上海各区以及8家大口党委的学习积极分子，分享了各自的学习经验和学习感悟。由“学习强国”上海学习平台联合解放日报·上观新闻推出的“最强学习者答题挑战赛”也在会上正式启动。交流会上，学习积极分
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
连续学习论文参考文献
[1].本报记者,汪纯.真学真懂真信真用[N].西藏日报(汉).2019
[2].曹飞.学习“掌中宝”指尖“加油站”[N].解放日报.2019
[3].胡冰心.凌志清：学习已成日常习惯[N].江苏教育报.2019
[4].高新国.坚定不移推进全省政协工作迈上新台阶[N].人民政协报.2019
[5].杨杰君,文健峰,王全,黄河,刘媛.基于在线极限连续学习机的LiFePO_4动力电池SOC估算[J].控制与信息技术.2019
[6]..《学习强国》连续2期刊播我市“共话壮阔七十载邯郸追梦新时代”微视频宣讲片[N].邯郸日报.2019
[7].徐光召.一类线性定常连续切换系统的迭代学习控制[D].苏州科技大学.2019
[8].王国凤.基于深度学习的可量测连续实景车道线提取的研究[D].北京建筑大学.2019
[9].康劲,王小虎.甘肃：持续释放“工匠效应”引领职工建功立业[N].工人日报.2019
[10].陈聪聪.基于深度学习的连续目标识别[D].青岛科技大学.2019
论文知识图
