导读:本文包含了传感器模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:传感器,模型,永磁,自适应,神经网络,计量学,磁阻。
传感器模型论文文献综述
崔萌洁,卢文科,左锋[1]（2019）在《基于PSO-BP模型的扩散硅压力传感器温度补偿》一文中研究指出硅的电导率易受温度影响,导致扩散硅压力传感器的输出电压随温度变化产生漂移,需对该传感器进行温度补偿,针对该问题提出粒子群优化的BP神经网络算法(PSO-BP)。通过二维标定实验,利用温度传感器监测实验环境温度,得到扩散硅压力传感器在不同工作温度下的输入输出特性曲线,建立PSO-BP模型。该模型利用粒子群算法全局寻优的能力为BP神经网络算法初始权值和阈值选取最优解,弥补传统BP神经网络初始值随机选取的弊端,克服容易局部陷入极值的缺陷。实验结果表明,经过PSO-BP模型补偿后的输出零位温度系数和灵敏度温度系数均减小一个数量级,证实该模型能够有效降低温度对扩散硅压力传感器的影响。(本文来源于《中国测试》期刊2019年11期）
杨旭东,王云冲,沈建新[2]（2019）在《同步磁阻电机模型参考自适应法无位置传感器控制》一文中研究指出针对由于同步磁阻电机(SynRM)铁心饱和(包括直轴与交轴的交叉饱和)现象严重,导致传统无位置传感器控制方法难以实现高性能控制的问题,提出一种考虑铁心饱和现象的基于模型参考自适应法(MRAS)的无位置传感器控制策略。利用有限元仿真软件得到电机若干工况下的电感参数,建立查表数据,运用查表法得到不同工况下的实时电感参数,将该参数应用于模型参考自适应法无位置传感器控制算法中,可以减小铁心饱和对电机无位置传感器控制的影响,实现电机在任意位置起动和宽速度范围稳定运行。仿真与实验验证了所提出无位置传感器控制方法的有效性。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2019年11期）
黄郑,王红星,于海泉,李逗,司风琪[3]（2019）在《基于多模型鲁棒输入训练神经网络协同的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法》一文中研究指出为提高燃气–蒸汽联合循环机组传感器测量值的准确性及可靠性,提出了一种基于多模型鲁棒输入训练神经网络(RITNN)的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法。该方法建立若干燃气–蒸汽联合循环重要参数的数据重构模型,并对各模型进行优先级划分,以串并联方式设定模型间关系,通过可靠参数的逐级生成和传递,有效抑制了多传感器显着故障产生的残差污染,提高了故障诊断的准确性及可靠性,进而给出了传感器故障诊断流程,建立了完整的传感器故障诊断系统。以某200 MW级燃气–蒸汽联合循环机组为研究对象,对多传感器故障进行诊断,并与RITNN单一模型方法和输入训练神经网络(ITNN)单一模型方法进行对比,结果表明,提出的多模型RITNN故障诊断方法诊断精度更高,可保证燃气–蒸汽联合循环机组稳定运行。(本文来源于《中国电力》期刊2019年11期）
朱瑞杰,陶春荣,杜仁慧,张伟[4]（2019）在《考虑动态特性的模型参考自适应PMSM 无位置传感器控制》一文中研究指出为了研究模型参考自适应永磁同步电机无位置传感器控制方法的动态特性,建立了线性化的系统小信号模型,并利用劳斯稳定判据证明了该模型的动态稳定性。结合稳态误差分析方法提出了一种自适应PI参数在线实时计算方法,满足了不同的转速和转矩工况,避免了繁琐的试凑。仿真和实验结果都表明该方法具有良好速度跟踪稳态精度和动态性能,自适应PI参数选择便捷准确。(本文来源于《微电机》期刊2019年10期）
杨明亮,寇胜杰,芦勇,于春磊,江昆[5]（2019）在《基于多传感器融合的换道预警模型研究》一文中研究指出针对基于单一传感器换道预警模型准确性和可靠性不足,且换道过程中自车加速度的确定未考虑真实场景因素等问题,提出了基于多传感器融合的换道预警模型,并在模型自车加速度的确定中充分考虑了自车车速、他车相对距离和相对速度等因素,优化了原有的换道预警模型,并采用碰撞时间和安全换道距离为评价指标制定换道决策规则。仿真和实车实验结果表明,基于多传感器融合的换道预警模型预警更加灵敏高效,符合道路使用和驾驶员操作要求,验证了多传感器在环境感知中的优势,证明了换道预警模型的有效性。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年10期）
杨明亮,寇胜杰,芦勇,于春磊,江昆[6]（2019）在《基于多传感器融合的换道预警模型研究》一文中研究指出基于单一传感器换道预警模型准确性和可靠性不足,且换道过程中自车加速度的确定未考虑真实场景因素,本文提出了基于多传感器融合的换道预警模型,并在模型自车加速度的确定中充分考虑了自车车速、他车相对距离、相对速度因素,优化了原有的换道预警模型,并采用碰撞时间和安全换道距离为评价指标制定换道决策规则。仿真和实车试验结果表明基于多传感器融合的换道预警模型预警更加灵敏高效,符合道路使用和驾驶员操作要求,验证了多传感器在环境感知中的优势,证明了换道预警模型的有效性。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（1）》期刊2019-10-22）
谭承旦,何茜,刘嵘,蒋恒,王宗强[7]（2019）在《高容错光纤声波传感器的数学模型与特性研究》一文中研究指出光纤传感器具有抗电磁干扰、无源、耐腐蚀等优良特性,适用于易燃易爆、强电磁干扰、水下等恶劣环境。本文提出了一种基于反射式强度调制原理,以实现声波对光强的调制为目的光纤声波传感器。设计了一种新型传感结构,该结构通过光纤准直器收发光信号、采用逆反射材料设计了振动膜片,基于准直器的聚焦原理和膜片的逆反射原理有效扩大光束接收角、增强光强接收能力以实现传感器的高容错测量,提高传感器的稳定性。研究并建立了传感器的光强调制数学模型,制作传感器并测试了其性能,实验结果表明,该新型传感器能够有效探测声波信号,对频率为1 000 Hz左右的声波具有良好的响应。该传感器具有工作距离长、结构容错能力强、还原声音能力强等优势,可应用于国防安全监听等领域。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年10期）
王可,段艳涛,李炎新,李少磊[8]（2019）在《基于输出误差模型的B-Dot传感器标定方法》一文中研究指出B-dot传感器因其频带宽,体积小以及良好的稳定性而广泛应用于电磁脉冲(EMP)测量。任何理论模型与实际情况之间都存在差异,因此B-dot传感器必须在实验室环境下进行标定。针对传统的时域标定方法存在的弊端,提出一种基于输出误差(OE)模型的频域标定方法。该方法利用单输入单输出的OE模型传递函数来表征B-dot传感器的频响特性,然后通过部分线性回归求得传感器实际工作的频率范围的灵敏度系数。经验证,该方法能够有效避免因阻抗突变引起的过冲或振铃现象对标定精度的影响。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2019年10期）
潘峰,秦国锋,王淳标,袁媛[9]（2019）在《电动汽车用永磁同步电机模型预测MRAS无速度传感器控制》一文中研究指出针对电动汽车机械式传感器在复杂工作环境下易失效的问题,将基于模型参考自适应(MRAS)的无速度传感器技术应用于电动汽车中。针对传统MRAS无速度传感器控制存在的转子位置估计相位延迟较大、转速估计误差较大等问题,将模型预测控制算法应用到MRAS中。参考模型选用永磁同步电机(PMSM)电流磁链方程,可调模型选取电压磁链方程,代价函数是磁链的差值,待估计参数选择转子位置。与传统MRAS无速度传感器控制算法相比,转速、转子位置估计结果更加精确,估计误差较小,动态性能和稳态性能优良。通过仿真和试验验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2019年10期）
王金甲,周雅倩,郝智[10]（2019）在《基于注意力模型的多传感器人类活动识别》一文中研究指出深度循环神经网络适用于处理时间序列数据,然而循环神经网络特征提取能力差,时间依赖关系挖掘不足。针对此问题,提出了3种注意力机制和长短时记忆(LSTM)神经网络结合的模型用于人类活动识别问题,并研究了3种注意力机制在不同数据集上单独及配合使用时对模型精度的影响。对于UCI_HAR数据集,3种注意力LSTM模型准确率分别为94. 13%、95. 15%和94. 81%,高于LSTM模型识别准确率93. 2%。此外,针对人类活动识别的传感器时间序列数据的标签特点,提出将时间段分类任务转化为分割任务,设计了2个基于分割任务的注意力门控循环单元(GRU)神经网络模型,Bahdanau注意力GRU模型在Skoda数据集和机会(Oppor)数据集准确率为84. 61%和89. 54%,高于基准UNet模型的70. 40%和88. 51%。(本文来源于《计量学报》期刊2019年06期）
传感器模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对由于同步磁阻电机(SynRM)铁心饱和(包括直轴与交轴的交叉饱和)现象严重,导致传统无位置传感器控制方法难以实现高性能控制的问题,提出一种考虑铁心饱和现象的基于模型参考自适应法(MRAS)的无位置传感器控制策略。利用有限元仿真软件得到电机若干工况下的电感参数,建立查表数据,运用查表法得到不同工况下的实时电感参数,将该参数应用于模型参考自适应法无位置传感器控制算法中,可以减小铁心饱和对电机无位置传感器控制的影响,实现电机在任意位置起动和宽速度范围稳定运行。仿真与实验验证了所提出无位置传感器控制方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
传感器模型论文参考文献
[1].崔萌洁,卢文科,左锋.基于PSO-BP模型的扩散硅压力传感器温度补偿[J].中国测试.2019
[2].杨旭东,王云冲,沈建新.同步磁阻电机模型参考自适应法无位置传感器控制[J].电机与控制学报.2019
[3].黄郑,王红星,于海泉,李逗,司风琪.基于多模型鲁棒输入训练神经网络协同的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法[J].中国电力.2019
[4].朱瑞杰,陶春荣,杜仁慧,张伟.考虑动态特性的模型参考自适应PMSM无位置传感器控制[J].微电机.2019
[5].杨明亮,寇胜杰,芦勇,于春磊,江昆.基于多传感器融合的换道预警模型研究[J].汽车工程.2019
[6].杨明亮,寇胜杰,芦勇,于春磊,江昆.基于多传感器融合的换道预警模型研究[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（1）.2019
[7].谭承旦,何茜,刘嵘,蒋恒,王宗强.高容错光纤声波传感器的数学模型与特性研究[J].光电子·激光.2019
[8].王可,段艳涛,李炎新,李少磊.基于输出误差模型的B-Dot传感器标定方法[J].强激光与粒子束.2019
[9].潘峰,秦国锋,王淳标,袁媛.电动汽车用永磁同步电机模型预测MRAS无速度传感器控制[J].电机与控制应用.2019
[10].王金甲,周雅倩,郝智.基于注意力模型的多传感器人类活动识别[J].计量学报.2019
论文知识图
