论文摘要
利用无人驾驶车辆进行物流配送有助于降低物流运输成本,提高运输效率。研究考虑动态行驶时间的无人驾驶车辆路径问题,提出动态行驶时间与时变速度相关。综合分析实际中的车辆速度、时间、剩余里程和充电时间,建立以总配送时间最短为目标的数学模型。最后,结合京东在某城市物流配送项目中的实例,运用不同的算法合理有效地完成了车辆配送路径规划。通过实例验证了搭建的数学模型的准确性和设计算法的优越性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐君翔,张锦,郭静妮
关键词: 无人驾驶车辆,车辆路径问题,动态行驶时间,遗传算法
来源: 工业工程与管理 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,自动化技术
单位: 西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合运输智能化国家地方联合工程实验室
基金: 国家社会科学基金资助青年项目(16CGL018)
分类号: TP18;U463.6
DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.05.016
页码: 120-126+131
总页数: 8
文件大小: 849K
下载量: 604
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