论文摘要
为了解决在动态飞机监管系统中,遥感图像飞机多目标检测准确率低的问题,提出一种目标检测方法.首先引入两种全新的旋转不变性特征,中心质点角与H向量;接着对遥感飞机图像进行滑窗检测,分别计算每一重叠块的中心质点角集、H向量相关系数;根据模板特征匹配度设计了相应的得分系统,再结合非极大值抑制等算法确定检测窗口内是否存在飞机.用不同场景下的遥感图像飞机进行多目标检测实验,结果表明该方法平均F1分数达到90%以上,相比传统方法,召回率与查准率更高,且适用范围更为广泛.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林亿,赵明,潘胜达,安博文
关键词: 模式识别,目标检测,特征匹配,遥感图像,飞机监管
来源: 光子学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,航空航天科学与工程,武器工业与军事技术,自动化技术
单位: 上海海事大学信息工程学院
基金: 国家自然科学基金(Nos.61302132,61504078,41701523),上海市教育发展基金会",晨光计划",(No.13CG51),广西省教育厅基金(No.YB2014207)~~
分类号: TP751;V35;E91
页码: 159-168
总页数: 10
文件大小: 1093K
下载量: 346
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