论文摘要
病例对照研究被广泛应用于流行病学等领域,通过其获得的病例对照数据不但可以用于寻找疾病的风险因素,还能够用于次级分析,即探究与疾病相关的风险因素之间的关系.文献中已有的方法多集中于研究次级分析中的均值回归和分位回归,而众数作为数据中最有可能出现的值,既是描述数据中心位置的重要参数,更是对均值和分位数的重要补充.因此文章结合病例对照数据的特征,提出了一种基于估计方程的众数回归方法用于次级分析,同时探讨了估计量的渐近性质.蒙特卡洛数值模拟结果表明文章的估计方法相比于其他方法有更好的有效性和适用性.最后利用一个乳腺癌数据集说明了文章所提方法的表现性能.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹睿,田茂再
关键词: 病例对照数据,次级分析,估计方程,众数回归
来源: 系统科学与数学 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技
专业: 数学,预防医学与卫生学
单位: 中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院,新疆财经大学统计与信息学院,兰州财经大学统计学院
基金: 国家自然科学基金(11861042),中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(18XNL012),全国统计科研计划项目重大项目(2016LD03),新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金资助课题
分类号: O212.1;R181
页码: 954-976
总页数: 23
文件大小: 1140K
下载量: 43
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