论文摘要
热学模型及参数取值是研究混凝土温度场的关键问题.为了更准确地模拟粉煤灰混凝土水化过程中的温度场演化,通过绝热温升试验获得了28 d龄期内粉煤灰混凝土多个测点的温度,然后基于实测温度采用BP神经网络反演了整个养护期内随水化度α变化的比热c(α)、导热系数λ(α)、水化热Q(α)等参数;最后,将所提出的反演28 d龄期内热参数方法和已有研究成果中的组成成分质量百分比估算法、考虑早期热学参数随水化度变化计算法计算所得的热学参数分别输入有限元计算模型,并将3种取值方法的数值模拟结果与实测温度值对比,结果表明:反演算法数值模拟结果与实测值基本一致,能更好地模拟粉煤灰混凝土28 d龄期内各处的温度演化.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩燕华,傅少君,王书法
关键词: 粉煤灰混凝土,热学模型,绝热温升试验,神经网络,水化度
来源: 武汉大学学报(工学版) 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 无机化工,建筑科学与工程
单位: 湖北工程学院土木工程学院,武汉大学土木建筑工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(编号:41907259),2016年中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号:413000019),湖北省教育厅科学技术研究项目(编号:B2018165)
分类号: TU528
DOI: 10.14188/j.1671-8844.2019-12-005
页码: 1064-1069
总页数: 6
文件大小: 913K
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