高速公路可达性对企业全要素生产率的影响 ——基于河北省工业企业的实证

高速公路可达性对企业全要素生产率的影响 ——基于河北省工业企业的实证

论文摘要

健全的交通基础设施使得生产要素在区域间快速流动,促进了区域的协调发展,优化了生产要素的配置,成为经济发展的基础条件和重要力量。交通基础设施的投资使得中国经济在过去四十年的飞速发展成为可能,完善的交通网络拉动了相关需求的增长,在几次经济危机中扮演着重要的角色。因此,在经济发展的过程中交通基础设施对其产生的影响成为近几年研究的热点问题。以往的研究大多基于省级层面数据,侧重研究交通基础设施对宏观经济的影响。本文分别基于微观企业数据和县域层面数据,以企业到最近高速公路出入口的直线距离来度量可达性,研究高速公路可达性对工业企业全要素生产率(TFP)的影响。鉴于地形起伏较大可能会导致GIS测量的直线距离与实际距离之间产生较大偏差,本文选择地势平坦、河流较少且工业企业较多的河北省工业企业作为研究对象,基于河北省2005年到2013年的工业企业数据与高速公路数据,研究高速公路可达性对企业全要素生产率的影响。在微观层面,本文将新建高速公路的开通看作一项准自然实验,从动态角度研究新建高速公路开通后,高速公路可达性提高对企业全要素生产率的影响。在研究方法上,利用双重差分法(DID),以及倾向得分匹配(PSM)与DID相结合的方法,估计高速公路开通的“政策处理”净效应。DID估计显示,随机抽样匹配的控制组企业与处理组企业的特征变量存在显著差异,导致估计结果差异较大。进一步地,为解决样本选择偏差,本文利用核匹配的PSM-DID进行估计,并用卡尺内一对四近邻匹配进行稳健性检验,估计结果表明新建高速公路开通后,高速公路可达性提高对企业的全要素生产率没有产生显著影响,可达性提高后的第一年到第八年均是如此。之所以从微观层面估计高速公路可达性对企业TFP没有产生显著影响,作者认为原因可能在于,第一,高速公路具有明显的网络属性及空间溢出效应,而本文估计的距离缩短的企业大多是高速公路沿线的本地企业;第二,研究对象的地理尺度较小,可能导致空间溢出效应较大,而直接效应较小;第三,研究期间高速公路网络已较完善,促进作用降低;第四,企业到最近高速公路的距离缩短程度普遍较低。最后,作者从以下三个角度对结果进行稳健性检验:一是考虑控制组的地区选择,二是考虑距离缩短程度的影响,三是对总样本中比重较大的县域企业进行估计,均证明估计结果是稳健的。在县域层面,本文基于河北省平原地区142个县域(市辖区)数据,将地区相关性纳入考虑,运用空间计量法估计高速公路可达性对企业全要素生产率的影响,并把总效应分解为直接效应和间接效应。估计结果显示,高速公路可达性对企业的全要素生产率具有显著的正向促进作用,高速公路建设不仅能显著提升本地区内企业的全要素生产率,还能通过网络效应促进临近地区的企业全要素生产率的提高,且对本地区企业的直接效应只占总效应的21.45%,对临近地区的空间溢出效应占总效应的78.55%。这也从一定程度证明了微观角度利用PSM-DID估计结果的稳健性。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 1 引言
  •   1.1 研究背景与意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究意义
  •   1.2 研究思路与框架
  •     1.2.1 研究思路
  •     1.2.2 研究框架
  •   1.3 可能存在的创新
  • 2 文献综述
  •   2.1 有关交通基础设施对区域经济影响的研究
  •     2.1.1 交通基础设施的正向影响
  •     2.1.2 交通基础设施的负向影响
  •     2.1.3 交通基础设施的影响不显著或存在区域差异
  •   2.2 有关交通基础设施对企业影响的研究
  •     2.2.1 交通基础设施对企业选址的影响
  •     2.2.2 交通基础设施对企业库存的影响
  •     2.2.3 交通基础设施对企业生产率的影响
  •   2.3 现有研究的总结
  • 3 研究设计
  •   3.1 作用机制
  •   3.2 实证模型
  •     3.2.1 双重差分法
  •     3.2.2 倾向得分匹配法
  •     3.2.3 空间计量
  •   3.3 变量与数据
  •     3.3.1 可达性衡量
  •     3.3.2 企业的全要素生产率
  •     3.3.3 PSM-DID估计的变量选取
  •     3.3.4 空间计量估计的变量选取
  • 4 实证结果分析
  •   4.1 基于随机抽样DID的估计结果
  •   4.2 倾向得分匹配的有效性检验
  •   4.3 基于PSM-DID的估计结果
  •     4.3.1 估计结果
  •     4.3.2 进一步讨论
  •   4.4 PSM-DID稳健性检验
  •     4.4.1 控制组地区选择的影响
  •     4.4.2 距离缩短程度的影响
  •     4.4.3 只考虑县域企业的估计结果
  •   4.5 基于县域层面数据的实证分析
  •     4.5.1 空间相关性检验
  •     4.5.2 空间计量模型选择
  •     4.5.3 结果与分析
  • 5 结论、启示与展望
  •   5.1 主要结论
  •   5.2 政策启示
  •   5.3 研究展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 曹莉

    导师: 袁鹏

    关键词: 高速公路,全要素生产率,倾向得分匹配,双重差分,空间计量

    来源: 西南财经大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 数学,公路与水路运输,宏观经济管理与可持续发展,工业经济,交通运输经济

    单位: 西南财经大学

    分类号: F224;F425;F542.8

    DOI: 10.27412/d.cnki.gxncu.2019.001394

    总页数: 81

    文件大小: 1736K

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