论文摘要
为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分析(DFA)的柴油机振动信号去噪方法。该方法首先利用变分模态分解将振动信号分解为若干分量,再利用去趋势波动分析分别计算各个分量的尺度指数,根据尺度指数的值选取具有长程相关性的分量进行信号的重构,以消除振动信号中噪声。将该方法应用于仿真信号和柴油机故障振动信号中,取得了良好的消噪效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任刚,贾继德,梅检民,贾翔宇,韩佳佳
关键词: 变分模态分解,去趋势波动分析,去噪,振动信号,柴油机
来源: 内燃机工程 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 动力工程
单位: 陆军军事交通学院汽车士官学校,厦门工学院机械与制造工程学院,陆军军事交通学院投送装备保障系
基金: 陆军装备部重点项目(WG2015JJ010008)~~
分类号: TK428
DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2019.02.011
页码: 76-81+91
总页数: 7
文件大小: 1013K
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