导读:本文包含了模糊参数控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,参数,永磁,风洞,神经网络,地层,加热器。
模糊参数控制论文文献综述
徐春玲,吕宏伟,李秀海,李琳,李娜[1]（2019）在《关键参数模糊控制模型的创建与推行》一文中研究指出分析钢铁业普遍存在的传统管理弊端,创建关键参数模糊控制模型,通过明确设立关键参数、合理区间控制、宏观阈值管控,实现了精准预测关键绩效指标、及时固化先进管理措施目标,可有效提高过程质量管控水平,杜绝人才流动造成的阶段混乱、管理断层等乱象发生。(本文来源于《莱钢科技》期刊2019年03期）
欧峰,陈洪[2]（2019）在《基于参数自校正的力矩电机模糊控制方法研究》一文中研究指出为了提高各种复杂环境条件下永磁同步电机(PMSM)控制器的动态控制性能与抗干扰能力,分析了永磁同步电机的速度-电流双闭环控制调速系统的结构,提出了一种参数自校正的模糊PI控制策略。上述模糊PI控制器运行时首先将永磁同步电机转速的误差及误差变化率进行模糊化,然后依据模糊规则进行模糊推理,自动整定出速度环PI的两个参数的校正因子,在运行过程中,模糊参数采用分段法进行在线校正。通过MATLAB仿真结果表明,当永磁同步电机的转速发生变化或负载发生扰动时,参数自校正模糊PI控制器动态性能与鲁棒性更有优势。上述控制器用于永磁同步电机的控制是可行、有效的。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
戚金凤[3]（2019）在《并联混合动力汽车动力源参数设计及模糊控制策略的建模仿真分析》一文中研究指出根据汽车道路行驶的数学模型计算并联混合动力汽车驱动电机和发动机的各项参数,设计模糊控制策略控制驱动电机和发动机协调工作,使用Matllab/Simulink软件和Advisor汽车仿真软件联合建模仿真。在建模过程中,将上述计算结果输入Advisor汽车模型中,设置汽车的行驶工况、最高车速、加速时间和爬坡能力4个计算任务,并运行计算任务。仿真结果表明:汽车驱动电机和发动机的参数能匹配汽车整车参数、性能要求,模糊控制策略能在保证汽车整车性能要求的前提下进一步减少燃油消耗和尾气排放物,表明本驱动电机和发动机参数匹配设计方法、模糊控制策略均可行。(本文来源于《北京工业职业技术学院学报》期刊2019年03期）
陈晨曦[4]（2019）在《基于模糊预测的加热器模拟参数控制策略研究》一文中研究指出高温风洞多通过燃烧加热器得到一定总温、总压、氧摩尔比的高焓气体,以开展高超声速系统的推进、材料、结构等的真实温度性能试验。现阶段国内各高温风洞均采用固定马赫数试验模式,而发展变马赫数运行能力,能够显着提升高温风洞的试验成熟度。为实现高温风洞变马赫数运行,必须解决燃烧加热器变模拟参数控制问题,使总温、总压、氧摩尔比等模拟参数均能跟踪预设的目标轨迹。由于高温风洞燃烧加热器(以下简称加热器)的模拟参数控制较为复杂,具有显着的非线性、多变量耦合、时变时滞等控制特性,目前常用的高温风洞控制策略难以实现良好的控制性能,因此开展加热器多变量变参数控制策略研究显得十分重要。本文以0.6m高温高超声速风洞的加热器系统为研究对象,针对该系统的结构组成与运行特点,合理划分模块部件,基于流体力学叁大守恒方程建立了加热器模拟参数的动态数学模型,并进一步基于MATLAB/Simulink图形化编程语言建立了加热器系统仿真模型。对该模型设计了初步仿真实验,输出结果显示该控制对象具有非线性,且各变量间相互耦合。在0.6m高温高超声速风洞上设计并开展了验证性试验,风洞试验结果与仿真结果吻合较好,证明该仿真模型能够有效模拟加热器系统的运行控制过程,可以用于加热器模拟参数控制策略研究。针对加热器变参数控制的特点难点,将模糊预测控制算法用于加热器模拟参数控制。研究了预测控制方法和T-S模糊模型在线辨识方法,以T-S模糊模型作为广义预测控制的预测模型,实现了模糊预测控制,并设计推导了具体算法。针对加热器系统的输入约束问题,引入控制量柔化系数与设定值柔化系数,简化了约束条件描述,同时通过动态性能模糊指标实时调整柔化系数,提高了优化控制效率,并使该控制算法更加可行。仿真结果显示,基于T-S模糊模型的预测控制可以满足加热器模拟参数连续可变的控制要求,为相关风洞设备的建设提供了有价值的控制策略方案。(本文来源于《军事科学院》期刊2019-06-02）
张大禹,卫龙龙,魏洪贵,叶毅铭[5]（2019）在《基于参数自整定模糊PID控制的汽车ABS系统分析与仿真》一文中研究指出以Carsim软件中的仿真模型为基础,对汽车防抱死系统(ABS)的模糊控制策略进行研究。参数自整定PID控制具有较好的自适应能力,可根据事先制定好的模糊控制规则对PID参数实现实时修改。以ABS滑移率控制原理及模糊控制理论,制定了整车ABS模糊控制策略。利用CarSim中整车模型,应用Matlab/Simulink设计了ABS模糊控制器,搭建了ABS整车控制系统。借助CarSim与Matlab/Simulink联合仿真平台进行ABS控制策略的仿真实验验证。仿真试验结果表明:基于参数自整定模糊控制的ABS控制策略相对于无ABS控制和常规PID控制,提高了汽车行驶制动稳定性制动效能更加理想。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年08期）
詹小辉,陈新元[6]（2019）在《结晶器渣厚参数自整定模糊控制系统设计》一文中研究指出针对连铸结晶器人工加渣和机器开环加渣的不足,开发了一种具有实时渣厚检测与反馈控制功能的加渣机器人:即在开环加渣机器人的基础上设计增加激光测距传感器,可获取结晶器内实时渣厚信息,综合考虑当前渣厚、结晶器工作时的耗渣速度和机器人的投渣速度叁个因素的耦合关系,构建模糊推理机,对加渣机器人的送料机电系统实现参数自整定模糊PID控制,从而实现结晶器内渣厚的智能控制。仿真和应用结果表明基于参数自整定模糊PID控制的加渣机器人效果好,响应快,能实现保护渣按需投放,有利于节能降耗。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年02期）
贾一[7]（2018）在《基于模糊神经网络的网络控制系统多参数调度》一文中研究指出网络控制系统(Network Control Systems,NCS)是以网络为传输介质,把散布在不同地点的传感器,控制器及执行器形成的控制回路,以及网络中的其他节点相互连接形成闭环的实时反馈控制系统。网络控制系统由于可靠性高、易于扩展、抗干扰能力强、运行及维护成本相对较低而得到了广泛的关注和运用。但是由于引入了网络作为传输介质,引发了许多需要研究解决的问题如丢包,网络时延和网络拥塞等。为了找到这些问题的解决方案,需要在控制和调度协同设计的思想下,从系统控制算法的优化和网络资源的合理调度等方面进行研究。本文通过研究网络控制系统的各个控制回路信息传输,对网络控制系统的QoS(Quality of Service)和QoP(Quality of Performance)同时进行设计分析,提出了一种基于模糊神经网络的多参数(MP-FNN)优先级调度算法:首先以控制回路的误差,误差变化率和网络传输时延作为算法的输入,用模糊规则作为训练样本对神经网络进行训练,将模糊规则映射到神经网络中,通过训练后的模糊神经网络可以得出每个控制回路的网络需求度;然后,运用实时任务调度的思想,根据每个控制任务的空闲时间,相对截止期和重要性经过线性加权算法得出任务的紧急度参数。最后利用动态权重算法将结合控制任务的紧急度参数以及网络需求度参数结合,得到对应回路的优先级并在下一个采样时刻到来之前及时更新。采用Matlab的TrueTime工具进行网络控制系统模型的建立和仿真,采用nntool工具进行模糊神经网络的训练。通过与EDF调度算法的对比,系统性能有着较大的提升,表明该算法的有效性。同时本文在有限的网络负载下,提出一种调度与控制协同设计的调度算法,保证了控制系统的稳定性和可调度性。通过对当前网络中各回路的实时控制信息进行采集,计算当前网络利用率并对下一周期可用带宽进行预测。然后运用上文中的动态权重算法,依据得到的权重参数对各回路带宽资源进行动态分配,并以此对各回路的采样周期进行在线调整,使各回路之间的控制性能相对平衡。同时考虑到网络控制系统的整体性能不仅受到网络调度和采样周期的影响,而且受到每个控制回路控制器的控制算法的影响,本文设计了一个模糊PID控制器。模糊PID控制器的参数可以根据输入的误差和误差变化率进行动态调节以适应网络不确定因素的变化,在充分利用网络资源的基础上,使系统获得更好的控制性能。通过Matlab的仿真分析,协同调度算法与多参数模糊神经网络调度算法以及与EDF算法的结合均对系统的控制性能有明显的提高,证明了协同调度算法的有效性。综上所述,本文主要从网络控制系统的调度算法出发,通过设计算法并仿真验证,保证了不同情况下控制系统的稳定性和可调度性,具有一定的实用价值。(本文来源于《青岛理工大学》期刊2018-12-01）
王帅,王二永,项恒,黄宪中[8]（2018）在《基于参数自整定和模糊前馈的疏浚系统控制》一文中研究指出在疏浚工程中抽砂系统一般采用PID控制器调节泥浆浓度,但当河床形态及河水流速等工况变化时,基于固定参数的PID控制难以达到满意效果;针对被控对象的特性,提出将参数模糊自整定PID与模糊前馈结合的控制方案;该方案能根据工况变化动态调节PID参数,并根据龙头吸咀与河底距离提供前馈补偿,能及时抑制吸咀位置对泥浆浓度灵敏度的影响;仿真结果表明,与传统PID控制相比,该方案对不同工况均能表现出较低的超调量,更快的响应速度,以及更强的抗干扰能力和稳定性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年11期）
张爱军[9]（2018）在《上软下硬地层盾构掘进姿态施工参数模糊控制研究》一文中研究指出盾构施工法在城市地铁施工中已经成为主要方法,盾构在掘进中的姿态控制是确保隧道施工质量的关键技术之一。上软下硬地层是一种开挖地铁隧道时遇到的复合特殊地层,上部土层或软岩具有不稳定性,而下部岩层又具有很高的强度,盾构施工时,盾构机有向软弱地层方向偏移的惯性,因此与均一地层相比,盾构在上软下硬地层掘进时姿态控制更需要关注。由于地质条件复杂,影响盾构掘进姿态的因素较多,盾构掘进姿态控制难度较大。依托某实际工程,运用BP神经网络模型对掘进速度、刀盘转速、刀盘扭矩、油缸总推力、上下油缸推力差以及土与岩在掘进面占比等施工参数对盾构隧道轴线偏移量的影响进行比较详细的研究,得出盾构施工参数对姿态控制的影响及其规律。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2018年11期）
赵巍,李房云[10]（2018）在《基于负荷预测的空调冷冻水系统参数自调整模糊控制》一文中研究指出随着我国经济的迅速发展以及人们对居住环境的要求的不断提升,中央空调几乎已经覆盖于我们的工作和生活当中了。而中央空调的能耗,当前依旧有着足够的节能空间,这对于能源的持久利用而言有着重要的作用和意义,本文主要从中央空调冷冻水系统控制概述与基于负荷预测的冷冻水系统参数自调整模糊控制及仿真研究两个方面展开分析,以下为详细内容。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年09期）
模糊参数控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高各种复杂环境条件下永磁同步电机(PMSM)控制器的动态控制性能与抗干扰能力,分析了永磁同步电机的速度-电流双闭环控制调速系统的结构,提出了一种参数自校正的模糊PI控制策略。上述模糊PI控制器运行时首先将永磁同步电机转速的误差及误差变化率进行模糊化,然后依据模糊规则进行模糊推理,自动整定出速度环PI的两个参数的校正因子,在运行过程中,模糊参数采用分段法进行在线校正。通过MATLAB仿真结果表明,当永磁同步电机的转速发生变化或负载发生扰动时,参数自校正模糊PI控制器动态性能与鲁棒性更有优势。上述控制器用于永磁同步电机的控制是可行、有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊参数控制论文参考文献
[1].徐春玲,吕宏伟,李秀海,李琳,李娜.关键参数模糊控制模型的创建与推行[J].莱钢科技.2019
[2].欧峰,陈洪.基于参数自校正的力矩电机模糊控制方法研究[J].计算机仿真.2019
[3].戚金凤.并联混合动力汽车动力源参数设计及模糊控制策略的建模仿真分析[J].北京工业职业技术学院学报.2019
[4].陈晨曦.基于模糊预测的加热器模拟参数控制策略研究[D].军事科学院.2019
[5].张大禹,卫龙龙,魏洪贵,叶毅铭.基于参数自整定模糊PID控制的汽车ABS系统分析与仿真[J].汽车实用技术.2019
[6].詹小辉,陈新元.结晶器渣厚参数自整定模糊控制系统设计[J].机械设计与制造.2019
[7].贾一.基于模糊神经网络的网络控制系统多参数调度[D].青岛理工大学.2018
[8].王帅,王二永,项恒,黄宪中.基于参数自整定和模糊前馈的疏浚系统控制[J].计算机测量与控制.2018
[9].张爱军.上软下硬地层盾构掘进姿态施工参数模糊控制研究[J].铁道科学与工程学报.2018
[10].赵巍,李房云.基于负荷预测的空调冷冻水系统参数自调整模糊控制[J].计算机产品与流通.2018
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