基于SRI与Copula函数的黑河流域水文干旱等级划分及特征分析

论文摘要

【目的】基于SRI对黑河流域水文干旱进行等级划分及特征分析。【方法】利用2种不同的径流丰枯等级分类方法,对黑河流域莺落峡水文站的径流资料进行概率统计分析,提出基于SRI的水文干旱等级划分标准(标准1),分别采用标准1和基于标准化降水指数(SPI)的干旱等级划分标准(标准2),识别水文干旱历时、烈度、烈度峰值3个干旱特征变量,利用Copula函数进行水文干旱多变量联合分布研究,选取RMSE、AIC、BIC准则作为联合分布拟合优度检验的判别依据优选Copula函数类型,计算了不同干旱事件的重现期。【结果】基于标准1的水文干旱等级划分结果比标准2更符合实际干旱情况;单变量重现期介于联合重现期与同现重现期之间,可以进行干旱事件重现期估计;黑河流域发生持续2.68个月的重旱事件的重现期为3 a。【结论】基于SRI的干旱等级划分在多变量水文干旱研究中使联合分布函数拟合更优,分析得到的干旱特征更接近实际情况。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究方法
•   1.1 丰枯等级分类方法
•   1.2 标准化径流指数
•   1.3 游程理论
•   1.4 Copula函数
•   1.5 拟合优度检验
•   1.6 重现期计算
• 2 结果与分析
•   2.1 研究区概况和数据来源
•   2.2 基于SRI的干旱等级划分
•   2.3 基于Copula函数的多变量联合分布
•   2.4 重现期分析
• 3 讨论与结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张向明,粟晓玲,张更喜

关键词: 干旱,等级划分,函数,重现期,黑河流域

来源: 灌溉排水学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 气象学

单位: 西北农林科技大学水利与建筑工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51879222)

分类号: P426.616

DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.20180327

页码: 107-113

总页数: 7

文件大小: 1755K

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