2017年广州市空气污染物对急救人数的影响分析

论文摘要

目的了解空气污染物浓度对广州市居民的急救就诊影响情况,为有效提高空气污染相关疾病的早期预防和控制能力提供科学依据。方法采用时间序列的半参数广义相加模型（GAM）,控制每日急救人次的长期趋势、气象因素"、星期几效应"等混杂因素后,分析广州市2017年1月1日至12月31日大气中逐日的SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10、O3-1h、O3-8h浓度与居民急救人数的关系。结果 2017年广州市空气中主要污染物为CO,全年空气中PM2.5、PM10、NO2、CO浓度12月最高,6月最低;O3(O3-1h、O3-8h)8月份浓度最高,1月最低;SO212月最高,1月最低。2017年日均急救人数为405.08例,呼吸系统疾病日均急救人数为26.57例,循环系统疾病日均急救人数38.44例。GAM模型分析结果显示,SO2、NO2、CO浓度每上升10个单位,当天及滞后3 d内日均急救总人数相应增加。SO2浓度升高的当天及滞后第3天时对呼吸系统疾病急救人数影响最大,每上升10个单位,呼吸系统疾病急救人数分别增加8.01%、9.62%。逐日空气污染物浓度对循环系统疾病急救人数的影响无统计学意义。结论广州市空气污染物对居民健康存在急性影响,尤其对呼吸系统产生影响,应做好污染物控制,在中、重污染天气下做好敏感人群的健康防护。

论文目录

• 1 材料和方法
•   1.1 资料来源
•   1.2 数据整理及统计分析
• 2 结果
•   2.1 空气污染物浓度
•   2.2 日均急救人数
•   2.3 气象因素
•   2.4 空气污染物和气象因素相关性
•   2.5 空气污染物对急救人数的影响
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 步犁,江思力,吕嘉韵,刘鹏达,吴燕,罗林峰,石同幸

关键词: 空气污染物,急救,时间序列研究

来源: 华南预防医学 2019年02期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,临床医学,急救医学

单位: 广州市疾病预防控制中心,广州市健康教育所

基金: 广州市卫生和计划生育科技项目(20181A011053)

分类号: R459.7;X51

DOI: 10.13217/j.scjpm.2019.0119

页码: 119-123

总页数: 5

文件大小: 1418K

下载量: 43