基于PSO-BP模型的5083铝合金力学性能预测

论文摘要

为准确预测5083铝合金热力学参数与其流变应力之间的关系,基于PSO优化BP神经网络方法提出了PSO-BP铝合金性能预测模型,并对BP模型和PSO-BP模型预测结果进行了对比与分析。结果表明:PSO-BP模型预测值与试验值的吻合度高于BP模型,更能准确地反映铝合金在不同工艺条件下流变应力的变化规律; PSO-BP预测模型具有更快的收敛速度,达到BP预测模型的10倍以上;与传统BP模型相比,PSO-BP模型预测值的平均相对误差不到BP模型的50%,在低温和高温时更明显,且4种应变速率下其预测值与试验值的线性回归决定系数更接近于1,证明了PSO-BP模型对5083铝合金力学性能具有更高的预测精度。

论文目录

• 1 构建PSO-BP预测模型
•   1.1 BP模型
•   1.2 PSO算法
•   1.3 PSO-BP模型
• 2 模型预测及分析
•   2.1 应力-应变数据
•   2.2 预测结果及分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 崔鑫,张建平,张能辉

关键词: 模型,铝合金,力学性能,收敛速度

来源: 锻压技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 上海电力大学能源与机械工程学院,上海理工大学机械工程学院,上海大学理学院力学系

基金: 国家自然科学基金资助项目(11572187),上海市科学技术委员会项目(18DZ1202105,18DZ1202302)

分类号: TG146.21

DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2019.06.028

页码: 183-187

总页数: 5

文件大小: 1920K

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