基于云计算的电网负荷预测

论文摘要

负荷预测是电网管理的重要组成部分。准确及时的负荷预测对于制定经济合理的配电方案,提高电网运行的安全性和经济性,提高电能质量具有重要意义。为此,提出了一种基于人工鱼群和基因表达式编程的电力负荷预测函数挖掘算法。在此基础上,还提出了基于云计算的分布式负荷预测模型挖掘来解决大规模电力负荷预测问题。为了更好地提高模型的预测精度,在分布式负荷预测模型中引入了误差最小化交叉。实验结果表明,提出的算法在平均时间消耗、平均收敛数、预测精度以及并行计算性能方面具有优势。

论文目录

• 0引言
• 1预测算法
•   1.1基于人工鱼群算法的GEP种群局部优化
•   1.2电网负荷预测函数挖掘算法
• 2基于云计算的分布式电网负荷预测算法
•   2.1算法的概念
•   2.2全局模型生成算法
•   2.3分布式电网负荷预测模型生成算法
• 3实验和分析
•   3.1实验环境和数据资源
•   3.2对比实验
• 4结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王帅,赵建平,王志远,谢广

关键词: 负荷预测,人工鱼群,基因表达式编程,云计算

来源: 能源与环保 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网乌鲁木齐供电公司

分类号: TP18;TM715

DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2019.02.027

页码: 123-130

总页数: 8

文件大小: 230K

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