风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述

论文摘要

文章通过分析风力发电及发电机组发展现状,分别说明了机组故障诊断及预测技术,并结合当前研究成果对相关内容进行了深入的研究,希望能够帮助企业提高故障诊断及预测质量,进而有效掌握设备工作状态,减少故障带来的损失,不断推动我国风力发电事业的进步。

论文目录

• 1 风力发电及发电机组发展现状
• 2 风力发电机组故障诊断
•   2.1 依据振动信号诊断
•   2.2 依据电气信号诊断
•   2.3 依据模式识别诊断
• 3 风力发电机组故障预测技术
•   3.1 机组机械系统故障预测技术
•   3.2 机组电子系统故障预测技术

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邢海军

关键词: 风力发电,机组,故障诊断,预测技术

来源: 化工管理 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国华(哈密)新能源有限公司

分类号: TM315

页码: 155-156

总页数: 2

文件大小: 2921K

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