导读:本文包含了电力系统频率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:频率,电力系统,步长,时钟,算法,自适应,风电。
电力系统频率论文文献综述
姚军,冯伟,祁晖,夏亦犁,蒋玮[1]（2019）在《基于VSS-CDFE的叁相非平衡电力系统频率无偏估计》一文中研究指出为了实现含噪叁相非平衡电力系统高精度频率无偏估计,引入了复数域直接频率估计(CDFE)算法,分析其原理并对其进行了改进。CDFE算法基于正弦信号的线性预测,求取误差函数的瞬时平方值关于频率的偏导数,并以该值作为频率估计的更新值。在此基础上,进一步提出变步长CDFE(VSS-CDFE)算法,根据最速下降法则动态更新步长因子来代替CDFE算法的固定步长。仿真分析及实验结果表明,在噪声干扰下,VSS-CDFE算法可以准确地对基于复数建模的叁相非平衡电力系统进行频率追踪,其估计均方误差和理论值相吻合。相比CDFE算法,VSS-CDFE算法在相同的收敛速度下,估计均方误差更小,在相同的估计均方误差下,收敛速度更快。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年06期）
孙洁,耿蕊,杜哲,李然[2]（2019）在《含风电的多区域互联电力系统负荷频率控制》一文中研究指出针对含风电的互联电力系统运用粒子群优化的滑模变控制(PSOSMC)算法进行负荷频率控制,风力发电作为负的负荷与常规火电机组和水电机组都参与到负荷频率控制中。PSOSMC控制火电和水电状态变量,维持各项参数的稳定。对常规粒子群算法进行改进,并用改进的粒子群算法优化滑模变结构控制算法中不确定参数的设计。同时,考虑电力系统的非线性问题,以四区域互联电力系统为例,在系统存在阶跃负荷扰动的情况下,验证了滑模变结构方法和改进的粒子群算法的有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
苗翯[3]（2019）在《大规模风电并网的电力系统频率响应评估方法研究》一文中研究指出提出一种包含火电、水电、风电的电力系统频率响应快速评估模型,在此基础上,与时域仿真进行对比,给出多种运行方式下系统频率响应曲线与耗时。研究发现,所提评估模型和方法能精确、快速、高效地评估系统频率响应行为。(本文来源于《机电信息》期刊2019年30期）
曹亮,尤天晴,王晓东,苑晓东[4]（2019）在《电力系统省内频率同步网建设方案》一文中研究指出随着智能电网的逐步推进,电力通信网的规模不断扩大,同时新技术、新业务不断地应用,对频率同步网提出了更高的要求。为了满足各种电网业务和通信业务的频率同步需求,基于省级传输网和地市级传输网现状,结合省内频率同步网的建设原则,分析了不同网络结构下的时钟节点建设方案,进而构建出省内频率同步网的网络架构。(本文来源于《电力通信技术研究及应用》期刊2019-10-23）
苗翯,张道农,翟桂元,朱腾翌[5]（2019）在《含风电的电力系统频率响应快速评估模型》一文中研究指出文章提出了一种含风力发电电力系统频率响应快速评估模型,使用该模型快速地评估系统频率响应行为。最后,在IEEE10机39节点系统,对比了详细动态模型和快速评估模型的频率响应指标计算结果和计算效率,验证了所提频率响应评估模型的高效性和正确性。(本文来源于《农村电气化》期刊2019年10期）
吴忠强,张伟[6]（2019）在《基于终端滑模模糊神经网络的电力系统负荷频率控制研究》一文中研究指出针对区域互联电力系统受到风电及负荷扰动后,系统频率会出现大幅度波动问题,提出一种基于终端滑模模糊神经网络的多区域互联电力系统负荷频率控制(LFC)方法。在分析单一区域电力系统有功输出特性的基础上,建立计及多区域有功输出的互联电力系统负荷频率控制模型。采用自适应逆控制,有效的解决系统响应和扰动抑制的矛盾。将终端滑模模糊神经网络引入自适应逆系统,构建模糊神经网络辨识器,利用终端滑模在有限时间内可实现无静差跟踪的特点,进一步提高神经网络的辨识能力。仿真结果表明所设计的基于终端滑模模糊神经网络的自适应逆系统,不仅可以得到好的动态响应,还可以使风电及负荷扰动减小到最小。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
罗启珩,王晓茹,刘金强,闻达[7]（2019）在《基于调速系统等值模型的电力系统发生扰动后最低频率预测》一文中研究指出电力系统发生扰动后的最低频率预测是电力系统频率安全稳定分析的重要内容。提出一种基于调速系统一阶等值模型的电力系统发生扰动后最低频率预测模型。在传统的平均频率响应模型的基础上,将各调速系统的动态模型等值为一阶模型,并对调速系统的反馈输入进行不同形式的线性化近似,进而实现对平均频率响应闭环模型框架的开环处理,最终根据最低频率出现时刻的边界条件,建立耦合系统最大频率偏差的非线性代数方程。通过求解非线性代数方程组即可得到最低频率。通过与PSS/E中10机39母线系统的仿真结果进行比较,证明了所提算法能够快速、准确地计算得到系统发生扰动后的最低频率。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年10期）
李东辉,臧晓明,鞠平,陈谦[8]（2019）在《电力系统频率响应的改进模型与参数估计》一文中研究指出近年来,多种因素导致电力系统频率大波动事故时有发生。而目前对电力系统调频能力预估误差较大,有必要采用电力系统频率响应(SFR)模型计算频率的动态响应。文中分析了SFR经典模型的不足之处,据此改进了SFR模型结构,其中考虑了等值调速器的动态特性。进而提出了SFR改进模型的参数估计方法,先直接计算获得部分参数,然后加入保证稳态一致性的参数约束条件,最后辨识获得其余参数。通过仿真算例对频率响应进行了计算,验证了SFR改进模型结构与参数估计方法的有效性。结果表明,SFR改进模型能够有效表征系统频率响应的主要指标,其精度显着高于SFR经典模型。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年05期）
仉怡超,闻达,王晓茹,林进钿[9]（2019）在《基于深度置信网络的电力系统扰动后频率曲线预测》一文中研究指出为快速、准确地预测扰动后电力系统的动态频率,该文基于深度置信网络(deepbeliefnetworks,DBN)提出一种预测扰动后电力系统频率曲线的方法。该方法以发电机的电磁功率、机械功率、同步发电机最大出力限制、各发电机对动态频率的影响因子等在内的22维数据作为深度置信网络的输入特征值,输出为系统的动态频率。该文采用新英格兰10机39节点系统和美国南卡罗来纳州的90机500母线系统作为仿真研究算例,通过与PSS/E中的仿真结果相对比,证明使用深度置信网络可以快速准确地对扰动后系统的动态频率进行预测。该方法适用于频率的在线稳定分析,可为后续制定频率稳定控制措施提供依据,对防止系统频率崩溃具有重要意义。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年17期）
刘文龙[10]（2019）在《储能提升含高比例可再生能源电力系统频率稳定性研究》一文中研究指出因具有低碳、环保、可持续性等优点,风电、水电等可再生能源将逐步成为未来电网主要供电电源。但是由于强波动性、高不确定性和弱调频性,高比例风电并网将对电力系统频率控制带来挑战。同时由于水锤效应呈现“反调”特性,含高比例水电电力系统易发生频率超低频振荡现象。针对上述问题,本文开展储能提升含高比例可再生能源电力系统频率稳定性研究,一方面在电源侧利用储能改善风电并网功率爬坡,减小风电爬坡对电力系统频率稳定的影响,从而提高可再生能源并网对电网调频的友好性;另一方面在电网侧利用储能改善电力系统调频能力,提高电力系统快速调频和超低频振荡抑制水平,从而增强电网调频对可再生能源并网的适应性。在储能改善风电并网功率爬坡方面:首先,考虑电力系统爬坡能力和风电场运行状态,提出了一种风电并网功率爬坡限制指标动态优化方法,为不同风电场制定动态的爬坡限制指标,实现对风电并网功率爬坡的灵活管理,有利于含高比例风电电力系统有功平衡维持,从而促进电力系统频率稳定。同时,相比于固定的爬坡限制指标,可以有效提高风电资源利用率;然后提出了一种基于精细化爬坡场景分类的储能辅助风电爬坡控制方法。结合风电爬坡事件预测和储能充放电状态信息,提出了风电爬坡场景简化分类方法,并根据不同爬坡场景特点设计了储能荷电状态自适应调整策略,使储能可以以较好的能量裕度,在未来时段提供连续的风电爬坡控制支撑,从而提高爬坡限制指标的满足率和减小风电场的弃风电量。基于实际风电功率数据,验证了所提出的爬坡限制指标动态优化方法和储能辅助风电爬坡控制方法的有效性。在储能改善电力系统调频能力方面:首先,提出了一种无模型自适应储能快速调频控制方法。设计了电力系统频率特性在线估计器,动态近似电力系统频率特性模型,进而设计了储能有功在线优化控制器,基于近似模型动态优化储能有功出力,通过在线估计器和在线优化控制器的协调配合,实现储能快速调频“即插即用”和“自适应决策”功能,既增强了大扰动下电力系统的频率稳定性,又提高了储能快速调频的控制灵活性;然后,提出了一种储能抑制超低频振荡控制方法。建立了基于Prony算法的振荡程度评价指标,表征电力系统频率的振荡趋势,并应用于超低频振荡的分析与抑制,进而提出了储能参与超低频振荡抑制的控制方式以及储能对应控制参数的优化选取方法,实现储能为超低频振荡提供有效的正向阻尼,促进电力系统频率趋向稳定。基于实际电网数据,验证了所提出的储能控制方法在快速调频和超低频振荡抑制方面具有有效性。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-09-01）
电力系统频率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对含风电的互联电力系统运用粒子群优化的滑模变控制(PSOSMC)算法进行负荷频率控制,风力发电作为负的负荷与常规火电机组和水电机组都参与到负荷频率控制中。PSOSMC控制火电和水电状态变量,维持各项参数的稳定。对常规粒子群算法进行改进,并用改进的粒子群算法优化滑模变结构控制算法中不确定参数的设计。同时,考虑电力系统的非线性问题,以四区域互联电力系统为例,在系统存在阶跃负荷扰动的情况下,验证了滑模变结构方法和改进的粒子群算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力系统频率论文参考文献
[1].姚军,冯伟,祁晖,夏亦犁,蒋玮.基于VSS-CDFE的叁相非平衡电力系统频率无偏估计[J].电力工程技术.2019
[2].孙洁,耿蕊,杜哲,李然.含风电的多区域互联电力系统负荷频率控制[J].现代电子技术.2019
[3].苗翯.大规模风电并网的电力系统频率响应评估方法研究[J].机电信息.2019
[4].曹亮,尤天晴,王晓东,苑晓东.电力系统省内频率同步网建设方案[C].电力通信技术研究及应用.2019
[5].苗翯,张道农,翟桂元,朱腾翌.含风电的电力系统频率响应快速评估模型[J].农村电气化.2019
[6].吴忠强,张伟.基于终端滑模模糊神经网络的电力系统负荷频率控制研究[J].模糊系统与数学.2019
[7].罗启珩,王晓茹,刘金强,闻达.基于调速系统等值模型的电力系统发生扰动后最低频率预测[J].电力自动化设备.2019
[8].李东辉,臧晓明,鞠平,陈谦.电力系统频率响应的改进模型与参数估计[J].电力工程技术.2019
[9].仉怡超,闻达,王晓茹,林进钿.基于深度置信网络的电力系统扰动后频率曲线预测[J].中国电机工程学报.2019
[10].刘文龙.储能提升含高比例可再生能源电力系统频率稳定性研究[D].浙江大学.2019
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