导读:本文包含了多元质量特性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:质量,特性,过程,满意,相容性,模型,指数。
多元质量特性论文文献综述
覃艺丹[1]（2019）在《基于主成分分析的制糖行业多元质量特性过程能力指数的应用》一文中研究指出企业在实际生产中关注的质量特性往往是多个且是相关的,本文应用主成分分析对多元过程进行降维,确定主成分,在此基础上,计算多元过程能力指数。运用实践结果表明,此分析方法是可行的。(本文来源于《轻工科技》期刊2019年09期）
牟唯嫣,武杰,熊世峰[2]（2018）在《质量特性一致性评估的多元统计方法》一文中研究指出建立了均值相等、方差相同的多元正态模型,在此模型下利用极大似然估计法,混合法和两步法等叁种多元统计方法来估计模型中的未知参数.并以叁元正态模型为例进行仿真模拟,比较叁种方法估计结果的均方根误差.结果表明,两步法具有较为理想的表现.同时将叁种方法应用在陀螺生产测试阶段,对陀螺质量特性的一致性进行评估.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年18期）
顾晓光[3]（2018）在《基于相容性分析和过程能力指数的多元质量特性参数设计》一文中研究指出产品质量不仅是企业的生命线,更是在全球市场赢得顾客的关键,因此实现连续质量改进已成为世界各大企业永恒追求的目标。现代质量管理和质量工程的研究表明,对产品质量进行源头治理是实现持续性质量改进、以及产品生命周期内企业和客户价值最大化的重要保证。如何在产品生命周期的早期阶段,通过改进质量控制技术,来提高产品质量、降低生产运作成本、缩短产品生产周期,以获得竞争优势,已成为国内外工业界和学术界极为关注的问题。着名质量工程专家田口玄一提出了离线质量控制和在线质量控制的理论,其中离线质量控制所得到的变量组合,常常会对在线质量控制的指标和约束产生较大的影响。参数设计是离线质量控制的核心,主要被用于产品设计早期阶段,通过优化设计参数,以减小产品质量波动。质量改进杠杆原理表明,在产品设计阶段,通过并行设计等思想和模式,使用统计工具和方法进行参数设计的分析和优化,将会对产品的质量改进和提高起到最为显着的效果。产品的质量通常由多个质量特性来刻画,因此如何将在线质量控制的方法和指标引入到多元质量特性参数设计中以解决相关问题倍受关注。本文以多元质量特性产品的参数设计问题为研究对象,从满意权衡和并行设计的角度,综合运用指标相容性分析、区间估计、过程能力指数、熵权理论以及帕累托优化等技术和方法,通过系统建模和案例分析,系统地研究了多元质量特性参数设计中的多指标/多约束冲突和并行设计优化等问题。通过对两大问题的研究,本文研究的意义体现在两方面:一方面是将基于自动过程控制理论的参数设计研究由单质量特性拓展到多元质量特性,另一方面是从小样本角度研究单值数据情况下如何将统计过程控制中的过程能力指数引入到参数设计。本文的具体研究工作包括:(1)多元质量特性的满意参数设计。多元质量特性产品的参数设计研究中,多指标/多约束冲突是一个普遍存在的重要问题。针对多指标/多约束冲突问题,本文考虑到指标约束的重要性和变量的易变性,借鉴满意控制理论及指标相容性思想,采用帕累托优化方法构建优化目标,提出了多元质量特性的满意参数设计方法。通过乳清蛋白质发泡性能试验的案例分析,说明该方法能有效地考虑指标约束的优先级,同时为后续改进提供尽可能多的设计变量组合。(2)模型参数不确定下的多元质量特性满意参数设计。随着生产工艺复杂度的提升,简单的多项式模型对生产过程的真实关系难以准确刻画,设备及测量方法对试验数据的准确性会有较大影响,这就使拟合得到的数学模型具有不确定性。针对多元质量特性满意参数设计中模型参数不确定性的问题,运用置信区间的思想,设计指标相容性分析策略,通过极大极小策略和帕累托优化方法构建优化目标,提出了一种基于置信区间的多元质量特性满意参数设计方法。通过胶质气体泡沫试验的案例分析,说明该方法运用置信区间降低模型参数不确定性对优化结果的影响,同时为后续改进提供尽可能多的设计变量组合。(3)基于过程能力指数的多元质量特性稳健参数设计。过程能力指数的计算通常要求较大的样本量,然而受成本等因素制约,某些生产过程的采样数据为单值数据。针对样本数据为单值数据的多元质量特性稳健参数设计问题,本文根据并行设计的思想,采用过程能力指数和熵权法,提出了基于单值数据过程能力指数的多元质量特性稳健参数设计方法。通过某化工产品生产过程试验的案例分析,说明该方法同时考虑了质量特性类型以及偏差波动和方差的权重,解决了单值数据情况下参数设计中多元过程能力指数构建的问题。(4)基于过程能力指数的多元质量特性参数和容差经济性设计。在产品设计阶段,参数设计和容差设计通常是顺序进行,这就使得在调整设计变量容差后,参数设计所得的最优设计变量并不能使性能指标达到最优。针对单值数据情况下多元质量特性的参数和容差经济性设计问题,本文依据各质量特性的特性类型以及均值与目标值、规格中心的偏差,构造新的非对称质量损失函数并改进过程能力指数,进而从质量损失成本和容差成本的角度提出基于过程能力指数的多元质量特性参数和容差经济性设计方法。通过ⅡR内胎制品配方试验的案例分析,说明该方法同时考虑了质量损失的非对称性,有效地降低了生产运作成本,提高了产品的质量性能。最后,在总结以上研究成果的基础上,指出了本文研究存在的局限性以及值得进一步研究的问题。(本文来源于《南京理工大学》期刊2018-05-01）
唐小康,陈涤,蒋文芝[4]（2018）在《曲柄滑块机构多元相关质量特性稳健设计方法》一文中研究指出针对曲柄滑块机构运动精度设计问题,提出了一种多元相关质量特性的稳健设计方法,不仅可以计算多元质量损失,还能够处理质量特性之间的相关性。以二元相关质量特性稳健设计问题为例,建立相应的优化设计模型,计算结果表明所提供的方法更能客观地反映由随机因素引起的产品质量损失,能够进一步提高曲柄滑块机构的设计质量与稳健性。(本文来源于《现代机械》期刊2018年01期）
顾晓光,马义中,刘健,汪建均[5]（2017）在《基于单值数据过程能力指数的多元质量特性稳健参数设计》一文中研究指出针对单值采样数据的多元质量特性稳健参数设计问题,考虑各质量特性偏差波动和方差波动的权重,提出了一种整合过程能力指数和熵权理论的多元质量特性稳健参数设计方法。该方法首先假定设计变量服从正态分布并建立各质量特性均值和方差模型;然后,通过熵权法分析各质量特性偏差波动和方差波动的权值,进而计算各质量特性的过程能力指数;最终,构建基于多元过程能力指数的目标函数。通过对实际案例分析说明,本文方法与其他参数设计方法相比,能够在考虑稳健性的同时更好地使质量特性满足产品规格和接近目标值。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2017年02期）
杜涛涛[6]（2016）在《多元质量参数影响下的发动机质量特性预测方法研究》一文中研究指出发动机装配是发动机整个生产过程中重要的环节,装配质量的好坏决定着发动机性能,在此过程中多元质量因素以某种复杂的非线性形式影响着发动机的性能。本文针对装配过程中质量因素对质量特性影响难以量化的问题,以多元质量因素影响下的质量特性预测作为研究的对象,提出基于偏互信息-Elman网络的质量特性预测模型,以实现对发动机质量特性的预测与诊断。首先,通过分析多元质量参数会以不同的方式影响质量特性,阐述了相关性分析理论,引入互信息进行相关性分析；介绍基于偏互信息方法的参数选择,在避免计算分布函数的情况下,利用Copula函数对偏互信息进行估计,确定了关键质量参数。介绍了无反馈神经网络和反馈神经网络预测方法,剖析了BP神经网络的优缺点,引入Elman网络对质量特性进行预测与诊断,为建模做好理论准备。其次,通过分析发动机装配工艺和机加工艺特点,找出了装配过程中和机加工过程中影响质量特性的相关因素。介绍测试工艺与性能指标的联系,确定了排气压力作为本文研究的质量特性。通过统计学方法对排气压力质量特性的部分参数特点进行了分析,以数学图形描述了参数的分布情况和离散程度,为研究相关性做准备。再次,利用概率转换方法对质量参数进行了无量纲处理。通过偏互信息理论和Copula熵计算质量特性与质量因素之间的相关性值,筛选出了神经网络输入变量。采用Elman网络建立了预测与诊断模型,通过与普通BP神经网络对比验证中,确定模型的有效性和准确性。通过输出变量排气压力这个质量特性的预测值,建立控制图诊断模式,将预测与诊断巧妙结合,为发动机性能预测与诊断提供数学依据。最后,以某发动机工厂为例,提出了发动机质量特性预测与诊断系统。通过明确系统需求和软硬件条件,对系统进行了建模；分析系统功能模块,开发了可视化界面有助于预测与诊断；通过Elman神经网络训练样本,预测质量特性并通过SPC图进行分析,实现了发动机装配质量的主动预防与预警控制。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-03-01）
顾晓光,马义中,刘健,汪建均,欧阳林寒[7]（2015）在《基于置信区间的多元质量特性满意参数设计》一文中研究指出针对多元质量特性参数设计中模型不确定性问题,提出了一种基于置信区间的多元质量特性满意参数设计方法。首先,采用双响应曲面法建立各质量特性均值和标准差的近似模型,进而计算各质量特性均值和标准差的置信区间,在此基础上对质量特性指标在各自约束条件下的满意解集进行定义并对约束放宽策略进行设计,最终通过指标相容性分析得到满足所有约束条件的相容性解集。通过对实际工业案例进行分析,表明该方法能有效减小模型不确定性的影响,在满意解集中选取的满意解与传统稳健解相比更加可靠。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2015年11期）
顾晓光,马义中,汪建均,吴锋[8]（2014）在《多元质量特性的满意参数设计》一文中研究指出针对多元质量特性的参数设计问题,借鉴满意控制理论,引入指标相容性思想,提出了基于多元质量特性的满意参数设计方法.首先用双响应曲面法建立均值-方差模型并确定指标要满足的约束范围;然后对指标约束进行分解并设计约束放宽策略;最后通过指标相容性分析来求解参数的满意解集.实例分析表明,满意参数设计方法能为质量设计的改进提供较大的满意解集,在满意解集中选取的满意解比最优解更可靠.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年06期）
张敏,王刚,何曙光,何桢[9]（2014）在《基于主成分分析的改进多元质量特性过程能力指数》一文中研究指出目前多元质量特性的过程能力指数主要通过过程产出的不合格品率、基于一元过程能力指数的概念推广、基于质量损失函数和各种综合评价技术来进行研究,但多元问题的复杂性增加了多元过程能力指数计算的困难度,难以为实践提供便利和参考。提出一种基于主成分分析的改进多元过程能力指数,以评价涉及多元质量特性产品的生产过程能力,该方法将最初的质量特性变量转化为标准正态分布变量,基于Taam指数和主成分分析方法,构建了改进的多元过程能力指数,并给出了其统计特性,比如置信区间和最低置信限,以帮助工程师更好地了解其统计意义。采用一个制造过程案例和仿真案例证明所提出过程能力指数的有效性,并给出在制造过程中使用该方法的具体实施流程。实例证明该方法计算更加简单,有效可行,有利于在生产实际中应用。所做研究为多元过程能力指数计算提供了一种新方法。(本文来源于《机械工程学报》期刊2014年05期）
汪洋,陈向东,闪四清[10]（2013）在《基于ARL的T~2控制图多元质量特性统计设计经济模型》一文中研究指出为了节约工业生产制造中经济成本,以平均运行长度ARL为标准在不同监控规则和不同相关联性下对多元T2控制图的监测性能进行分析比较,对成本经济模型进行优化,并结合中国某飞机制造集团公司实际生产数据进行分析。实证结果表明:在监控规则3下,用T2控制图进行统计过程监控控制,采样容量定为11,经济成本参数有效控制。本文所提统计设计经济模型是正确并有效的,并能够为中国某飞机制造公司实际生产提供指导。(本文来源于《工业工程》期刊2013年04期）
多元质量特性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立了均值相等、方差相同的多元正态模型,在此模型下利用极大似然估计法,混合法和两步法等叁种多元统计方法来估计模型中的未知参数.并以叁元正态模型为例进行仿真模拟,比较叁种方法估计结果的均方根误差.结果表明,两步法具有较为理想的表现.同时将叁种方法应用在陀螺生产测试阶段,对陀螺质量特性的一致性进行评估.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多元质量特性论文参考文献
[1].覃艺丹.基于主成分分析的制糖行业多元质量特性过程能力指数的应用[J].轻工科技.2019
[2].牟唯嫣,武杰,熊世峰.质量特性一致性评估的多元统计方法[J].数学的实践与认识.2018
[3].顾晓光.基于相容性分析和过程能力指数的多元质量特性参数设计[D].南京理工大学.2018
[4].唐小康,陈涤,蒋文芝.曲柄滑块机构多元相关质量特性稳健设计方法[J].现代机械.2018
[5].顾晓光,马义中,刘健,汪建均.基于单值数据过程能力指数的多元质量特性稳健参数设计[J].系统工程与电子技术.2017
[6].杜涛涛.多元质量参数影响下的发动机质量特性预测方法研究[D].合肥工业大学.2016
[7].顾晓光,马义中,刘健,汪建均,欧阳林寒.基于置信区间的多元质量特性满意参数设计[J].系统工程与电子技术.2015
[8].顾晓光,马义中,汪建均,吴锋.多元质量特性的满意参数设计[J].控制与决策.2014
[9].张敏,王刚,何曙光,何桢.基于主成分分析的改进多元质量特性过程能力指数[J].机械工程学报.2014
[10].汪洋,陈向东,闪四清.基于ARL的T~2控制图多元质量特性统计设计经济模型[J].工业工程.2013
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