大数据环境下配电系统测试数据脱敏技术研究

大数据环境下配电系统测试数据脱敏技术研究

论文摘要

为解决现有脱敏方法在执行测试数据任务时,受系统服务器中央处理器(CPU)核心数目和测试数据规模的影响,存在脱敏速度慢等缺点,提出了基于中间件技术的配电系统测试数据脱敏方法。在建立测试数据敏感性识别规则基础上,设计了包括感知层、中间层和应用层的配电系统结构,从感知层开始检测和标记配电系统接入端的敏感数据,监测脱敏系统结构中的整个生命周期变化,并采用中间件技术设计包括敏感测试数据泄漏感知组件、攻击防御组件和补丁分发组件的脱敏系统,利用该脱敏系统获得测试数据,以测试数据为依据进行建模分析,形成脱敏自动化流程,实现测试数据脱敏。测试结果显示,当脱敏系统中具有5个CPU核心时,脱敏处理速度最快,耗时最短,且所提方法的脱敏性不会受到测试数据规模的影响,具有较好的抗攻击性,同时能够保证解密后测试数据的可用性。

论文目录

  • 1 大数据环境下配电系统测试数据脱敏技术研究
  •   1.1 大数据环境下配电系统测试数据敏感性挖掘
  •     1) 建立大数据环境下配电系统测试数据敏感性识别规则。
  •     2) 基于识别规则的配电系统测试数据敏感性挖掘。
  •     3) 配电系统测试数据敏感内容检测。
  •   1.2 基于中间件技术的脱敏方法
  •     1) 敏感测试数据泄漏感知组件工作原理。
  •       ①敏感测试数据定位。
  •       ②敏感测试数据标记。
  •     2) 配电系统攻击防御组件工作原理。
  •     3) 配电系统补丁分发组件工作原理。
  •   1.3 脱敏系统工作流程
  • 2 大数据环境下配电系统测试数据脱敏性能测试
  •   2.1 实验环境
  •   2.2 性能测试与结果分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐焕,查志勇,罗弦,詹伟,冯浩

    关键词: 大数据,配电系统,测试数据,脱敏技术

    来源: 机械设计与制造工程 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,工业经济

    单位: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司

    分类号: TP311.13;F426.61

    页码: 50-54

    总页数: 5

    文件大小: 748K

    下载量: 109

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