基于细粒度分项电量数据的需求侧响应模型研究

论文摘要

针对负荷水平急剧增加带来的供需不平衡问题,利用非侵入量测技术具备的细粒度分项电量数据识别能力,提出了基于细粒度分项电量数据的需求侧响应模型。模型通过细粒度的用户分项数据获取调控潜力、拟合用户激励响应能力曲线;以激励补偿成本最小为目标,满足用户调控潜力、用户电量响应能力和电压的约束,基于粒子群优化算法计算配电线路各节点的最优需求侧响应激励定价序列,以实现最经济的需求侧响应调控。最后应用所提模型,基于MATLAB验证了模型的有效性。

论文目录

• 0 引 言
• 1 基于细粒度数据的需求侧响应可行性分析
• 2 模型设计
• 3 用户激励响应能力分析
•   3.1 用户激励响应特性曲线参数获取方法
•   3.2 用户激励响应特性曲线参数获取实例
• 4 用户可调控潜力计算
•   1)用户空调负荷转移能力
•   2)用户热水器负荷转移能力
•   3)用户综合负荷转移能力
• 5 细粒度用户需求侧响应优化算法
• 6 细粒度用户需求侧响应优化算法仿真分析
• 7 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱明杰,吴恒,李敏蕾,徐涛

关键词: 非侵入量测,需求侧响应,粒子群算法,激励

来源: 电子测量技术 2019年21期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网江苏省电力有限公司苏州供电公司,东南大学电气工程学院

基金: 国家重点研发计划(2016YFB0901100),国网江苏公司科技项目项目

分类号: TM73

DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902952

页码: 48-52

总页数: 5

文件大小: 208K

下载量: 25