遗传神经网络模型在水电工程投资预测中的应用

遗传神经网络模型在水电工程投资预测中的应用

论文摘要

传统投资估算方法在流域规划选点中耗费大量人力、物力和财力,为此,针对水电工程的复杂特点提取工程特征,应用遗传算法和神经网络理论,建立了水电工程投资预测遗传神经网络模型,并利用实际数据验证了该模型具有较好的预测效果,能够较准确快速地实现投资预测。从而水电工程流域规划选点投资估算提供了一个新的有效方法,也为投资决策者提供了更可靠、更快捷、更方便的投资预测分析依据。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 廖元元,王月

关键词: 投资预测,神经网络,遗传算法,水电工程

来源: 水利水电工程造价 2019年02期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 水利水电工程,自动化技术

单位: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司,四川省工程咨询研究院

分类号: TV51;TP183

页码: 44-49

总页数: 6

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